Die UK-big Data-Projekt spielen Moneyball um intelligentere Städte bauen

Die Zukunft Städte Katapult soll Politik verbessern – sei es für besseren Hochwasserschutz, Bank- oder Medizin

Wenn der Londoner Soho durch eine Cholera-Epidemie im Sommer 1854 getroffen wurde dauerte es ein Einzelgänger, die Ursache zu lokalisieren und eine Möglichkeit, sie enthalten einfallen.

Arzt John Snow lehnte den etablierten glauben, dass Cholera in der Luft war und er machte sich, um das Miasma- oder "schlechte Luft" - Theorie durch Plotten Fälle auf einer Karte zu widerlegen. Der Arzt Erkenntnisse bewies seine Theorie, dass die Krankheit war in der Tat durch verunreinigtes Wasser verbreitet wird. Er verfolgt den Ausbruch wieder an eine Wasserpumpe.

Snows Geschichte ist eines der ältesten Beispiele von jemandem die richtigen Fragen, ein Dataset zu analysieren und neue Einblicke in bisher stur Herausforderungen werfen.

So ist es auch eines der beliebtesten Märchen erzählt von Peter Madden, der Mann in Richtung der Regierung Zukunft Städte Katapult. Das Zentrum wurde eingerichtet, nur einen Steinwurf von dem Schnee seine Entdeckung zu helfen, Moderntag Innovatoren Wege finden, um intelligentere Entscheidungen über wie sauberer und effizienter Städte in Großbritannien und darüber hinaus laufen vorgenommen.

Die Hoffnung ist, dass im Jahr 2016, so genannte "smart Cities" Karte und allerlei Statistiken zu analysieren, Abfälle aus Haushalt Bände auf die Sozialfürsorge Anforderungen direkt ihre Dienstleistungen besser werden. Denn wer glaubt, versuchen ihre Hand auf diese Vermischung von big Data und großen Entscheidungen, hat Zukunft Städte Katapult eine Spiel für die Big Bang Daten-Ausstellung läuft jetzt bis März im Londoner Somerset House geschaffen.

Die Idee soll zeigen, wie Daten und neue Modellbildungsverfahren Politikern Prioritäten setzen und Vorhersagen der Auswirkungen ihrer Entscheidungen helfen können.

In einer Ära der Ausgabenkürzungen und Pressen Umweltprobleme die Chancen sind riesig, aber ernten sie ist keineswegs einfach. Es gibt vier offensichtliche Herausforderungen.

Erstens ist die schiere Menge an Daten. Wie der Urknall Ausstellungstitel schon sagt, gab es eine Informationsflut in den letzten Jahren, wie wir immer unsere Telefone und Computer verwenden, um unseren Alltag und Freizeit zu verwalten. Mit jedem Klick, Suche und Selfie erweitert der Massen an Daten. Experten prognostizieren eine Zunahme der jährlichen Datengenerierung um 4.300 % bis 2020.

Die zweite Herausforderung ist die Qualität der Daten. In den immer größer werdenden Schatz von Informationen eignen sich einige Bits mehr als andere. Einige sind zuverlässiger. In der Vergangenheit konnten Forscher und Politiker diesseits lückenhaft navigieren, indem man Datensätze in eine Art Hierarchie, angefangen bei einer zwielichtigen gesponserten Umfrage an der Unterseite bis zur amtlichen Statistik an der Spitze.

Nun, wie wir arbeiten und Leben Veränderungen, steht das alte Modell nicht mehr. Vernünftige Unternehmen haben ihre eigenen Daten zu Form Entscheidungen jahrelang verwendet. Nehmen Sie Supermärkte und die große Einsicht erhalten sie von Treue-Karte. Offizielle Daten und Statistiken im Vereinigten Königreich haben kritisiert zu halten.

Sir Charlie Bean ist unter denen, die sagen, dass die amtlichen Statistiker Großbritanniens müssen mit der Zeit gehen, wenn ihre Zahlen zu erfassen den tatsächlichen Zustand einer modernen Wirtschaft, wo Menschen online-Shop, aus Coffee-Shops arbeiten und investieren in Laptops mehr als Drehmaschinen.

Die Regierung forderte des ehemalige stellvertretende Gouverneurs der Bank von England, eine Überprüfung der wirtschaftlichen Statistiken des Landes zu führen, und er meldet sich zurück im März. Seinen letzten Monat veröffentlichten Zwischenbericht fand "Statistiken haben es versäumt, mit den Auswirkungen der digitalen Technologie Schritt zu halten" und forderte er das Office for National Statistics "offensiver" in der Herstellung von Figuren.

Bean macht Zwischenbericht bringt uns auf die Barrierefreiheit, die dritte Herausforderung für diejenigen, die die wirtschaftliche Macht von big Data zu nutzen.

Eines seiner wichtigsten Empfehlungen auf Zukunftssicherheit Wirtschaftsstatistiken war für das Vereinigte Königreich zu entsperren den riesigen Schatz von Daten, die der öffentlichen Hand im Rahmen ihrer täglichen Tätigkeiten erfasst.

Gibt es wichtige Datenschutz- und Sicherheitsaspekte, aber in der richtigen Weise eingesetzt, diese Daten Fundgrube BIP-Schätzungen, regionale Statistiken und eine Vielzahl weiterer Indikatoren verbessern könnte. Als Bohne sagte: "Es ist unsinnig, dass verschiedene Bits der Regierung nicht miteinander sprechen".

Die vierte Herausforderung ist die härteste zu bekämpfen, sondern auch das wichtigste - arbeiten, wie am besten, um die wachsende mir verfügbaren Daten zu verwenden. Wenn Schnee auf seiner Karte von Cholera-Fälle ein Muster gefunden, wusste er bereits, was er suchte. Er hatte eine Theorie.

Nutzung große Daten nehmen Investitionen in Ausbildung und eine schwere Dosis der Aufgeschlossenheit. Es erfordert auch einige unwahrscheinlichen zusammenarbeiten. Paarungen wie zwischen einem biomedizinischen Forschungsinstitut und der Zahl-Cruncher, eine Datenrevolution in der Welt des Baseballs geführt.

Paul DePodesta arbeitete als Assistent des Billy Beane auf die Oakland Athletics Baseball-Team und verwendet Daten, um die Art und Weise zu ändern, das Team Spieler rekrutiert. Sein große Erfolg war in Michael Lewis Bestseller-Buch, Moneyball und dem gleichnamigen Hollywood-Film nacherzählt.

Jetzt dreht der Diplom-Ökonom Harvard seine analytischen Hand Medizin durch den Beitritt der Scripps Translational Wissenschaft Institut (STSI). Als Assistant Professor für Bioinformatik arbeitet er an neuen Wegen, die wachsende Menge an Daten von Patienten durch Fortschritte wie Gentests und drahtlos angeschlossenen Geräten wie Herzschrittmachern und Defibrillatoren zu verwenden.

DePodesta sieht keine Grenzen gesetzt, wo Daten verbessern Entscheidungsfindung, werden es im Baseball, Banken oder Einzelhandel. Er weist darauf hin, jedoch sind solche Verschiebungen im Denken weit von unvermeidlich. "Medizin ist erst am Anfang, diese Gelegenheit zu erkunden, aber es stellt viele der gleichen Barrieren, die in den anderen Sektoren – zutiefst Traditionen, monolithischen organisatorischen und betrieblichen Strukturen und eine psychologische Widerstände gegen Veränderungen, gab es" sagte er, wenn die Zusammenarbeit angekündigt wurde.

Schnee könnte ihm sagen, eine Sache oder zwei über den Widerstand zu ändern. Leider wurden für den Arzt aus dem 19. Jahrhundert, seine Erkenntnisse über Wasser und Cholera nicht erst nach seinem Tod im Jahre 1858 ernst. In diesem gleichen Sommer dauerte es, die "große stinken", wenn der Gestank der Themse in Westminster so übel war, dass MPs aus Parlament, schließlich fordert Politiker mussten zu hetzen durch Finanzierung für eine neue Kanalisation für London.

Da die Bereinigung weiter von verheerenden Hochwasserschäden im Norden von England und Schottland, sind Menschen völlig zu Recht fragen was es braucht, um ernsthafte Maßnahmen von dieser Regierung zu katalysieren. Hausbesitzer und Unternehmen wollen wissen, wie viel des Schadens war vorhersehbar, und vor allem wieviel davon vermeidbar war.

Pläne für smart Cities, neue digitale Strategien und stabiler Statistiken alle herzlich willkommen sind, aber keine Erwähnung der Macht von big Data vor allem abwesend war von David Camerons Neujahrsbotschaft.

Es sicherlich nicht alles und kann Hochwasserschutzanlagen nicht ersetzen, aber intelligent eingesetzt, es kann helfen, vorherzusagen, wo sie gehen sollten. Im weiteren Sinne bieten für eine Regierung mehr mit weniger darauf bedacht, Schnee und Moneyball, seinem heutigen Nachfolger viel Unterricht.