Diese Rettung Drohnen Suche Waldwege wie Roboter Rangers

Schweizer Forscher haben mit AI einfallen lassen, mit dem kleinen Quadcopter automatisch identifizieren und begeben Sie sich vom Menschen verursachten Spuren im Wald. Sie sagen, es soll in Search and Rescue, aber es helfen auch klingt wie Nanny State Drohnen, die eines Tages könnte mich nach unten in den Wäldern jagen, wie ich auf meine Gerangel in Richtung süße Freiheit Suchscheinwerfer ausweichen.

Ein Team von der Universität von Zürich, Dalle Molle Institut für künstliche Intelligenz und Robotik NFS die Tech entwickelt und veröffentlicht seine Forschung in der Zeitschrift IEEE Robotics and Automation Briefe. Sie sagen, dass über 1.000 Menschen jedes Jahr in den Wäldern und Bergen in der Schweiz allein und viele mehr die Welt verloren gehen. So wollte das Team Drohnen, die Rettung Mannschaften mit billig-Technologie ergänzen, die Masse im Einsatz schnell sein können.

Herumfliegen Wälder ist eigentlich super hart für UAVs, da es ein überfüllter, komplexe Umwelt Drohnen zu betreiben, als eine baumfreien Sackgasse ist und Identifizierung von Waldwegen noch schwieriger ist. So war der Schlüssel, Software zu entwickeln, die ein tiefes neuronales Netz verwendet – das heißt, ein Programm, das lernt aus seinen Fehlern der Vergangenheit, sein zukünftige Verhalten zu schärfen, wie Menschen zu tun.

Die Forscher wanderten stundenlang in den Schweizer Alpen und über 20.000 Bilder von Wanderwegen mit Kamera ausgestattete Helme schnappte. Dass Daten zum Erstellen eines Algorithmus verwendet wurde. Als nächstes wurde das neuronale Netz getestet, durch eine neue, nie zuvor gesehene Spur angezeigt wird – und das Netzwerk konnte den Trail als solche eigenständig zu identifizieren.

Die Forscher untersuchten tatsächlichen Drohne wurde eine kleine Quadrotor, frei von ausgefallenen Sensoren und verwendet nur zwei winzige Kameras, wie die, die Sie in Smartphones zu finden. Verwendung des Algorithmus, die Software-IDs sichtlich künstlichen Wege und dann lenkt die Drohne in die Richtung des Pfades. Das Team sagt, dass tief neuronale Netz hob der Trail auf 85 Prozent der Zeit, während Menschen 82 Prozent der Zeit nagelte.

Nun, Drohnen menschengemachten Wege identifizieren können, ist es eine Frage der Zeit, bevor sie sich besser auf ID'ing Menschen sich —, das könnte am Ende als ein Segen, oder es könnte nur wirklich gruselig.

[IEEE und der UZH über Robohub]

Bilder via UZH