Diese Tabelle hört Ihre langweiligen Meetings und zieht die guten Sachen

Sitzungen können schreckliche, unproduktiv und zum Verrücktwerden. Kann ein Hightech-Konferenztisch erträglich machen? Die New York Times R&D Lab haben das Problem mit den neuesten Laborprojekt angehen. Die semantische hören-Tabelle ist ein Versuch, das chaotische Gespräch sinnvoll.

Smart Table kombiniert umfassende Datensammlung und das Internet der Dinge in ein neues Konzept. Wie der Name schon sagt, hört Sie mit einem Array von dynamische Mikrofone, die unter eingeschlossen sind in der Tabelle ein wenig perforierten Rost, die aus der Tabelle Stöcken. (Das Mikrofon-Array auf eigene ähnelt stark der grauen Konferenz-Tisch-Freisprecheinrichtungen. Der Kamin ist eine ästhetische Betrachtung, die hilft, Verein für Menschen sitzen um den Tisch herum zu brechen.)

Vor kurzem besuchten wir das R&D Labor um give it a Try. Befindet sich in einer hohen, lichtdurchfluteten Ecke im 28. Stock des Gebäudes Zeiten, ist der New York Times R&D Lab völlig unabhängig von der Veröffentlichung Nachrichtenbeschaffung Betrieb betrachtet. Standardmäßig Labor bringt Menschen aus den unterschiedlichsten Hintergründen – das sind keine Journalisten – und versucht, kreativ mit der Technologie, die voraussichtlich in den nächsten drei bis fünf Jahren abzuzeichnen.

Das Ziel ist nicht, ein Produkt im herkömmlichen Sinne, oder sogar ein Tool für das News-Team, sondern zu schaffen, um zu versuchen, verschiedene Technologien in Dialog miteinander in einem einzigen Design zu setzen. Dabei entstehen tatsächlich was in der Verbraucher-Produktentwicklung welche Call-Frankengadgets ergeben würde. Diese Produkte kombinieren mehrere unterschiedliche Funktionen in einem einzigen Produkt, das ist schlimmer für die Kombination. Einige Hersteller sind heutzutage massenhaft Dick Tracy-Uhren sind ein perfektes Beispiel dafür: sie sind schrecklich Uhren und schrecklichen Handys.

R&D Labor, muss aber nicht, Produkte zu verkaufen, und so es kann verwandeln diese franken-Designs in intellektuelle Provokationen, das ist die Idee hinter der Spracherkennung Tabelle.

Während tragbare Tech Sensoren wie Beschleunigungssensoren zur Messung der physikalischer Daten verwendet verarbeiten, versucht die semantische hören Tabelle Sensoren erstellen, die Bedeutung aus dem Gespräch zu extrahieren, die um ihn herum hatte. Das Design soll die Kommunikation während der Erstellung eines Datensatzes für ein Meeting oder eine Konversation zu maximieren. Während Sie sprechen, wird Ihre Stimme von der Spracherkennung Software in ein Android-Tablet verarbeitet, und transkribiert als Datensatz. (Unter der Haube, sind der Tabelle viele Hardware-Komponenten zu einem Mac Mini-Gehirn durch ein Arduino Board verbunden.)

Das gesamte Protokoll einer Sitzung ist nicht sehr nützlich – es ist einfach zu viel Information. Um zu versuchen und die Bedeutung von Gesprächen aufzulesen, ist die Tabelle kapazitive Streifen bewachsen, Besprechungsteilnehmer schieben um die Abschrift für eine kurze Zeit vor und nach diesem Moment zu markieren. Die Markierung zeigt an, dass jemand am Tisch dachte, dass dieser Moment im Gespräch sinnvoll war.

Der Tisch ist wegen der Einfachheit des Designs besonders überzeugend. Der Tisch ist rund und über die richtige Größe für einen kleinen Tagungsraum, aber es hat einen snazzier Blick erwarten Sie in teure Design Katalog nicht in einem Büro Midtown finden könnte. Es ist kein imposantes Objekt, aber es ist von vornherein klar, dass es anders als irgendeine andere Tabelle. Es hat eine glatte Corian Top und Holzsockel, plus einen seltsamen metallischen Grill in der Mitte, welche sieht ein wenig der Kompressor ragt aus der Motorhaube eines heißen trat. Wenn Sie reden, ein eingearbeiteten Ring Hintergrundbeleuchtung rot Kunststoff blinkt im Takt mit Ihrer Stimme.

Die Transkription funktioniert erstaunlich gut, und die Markierung Schnittstelle erfordert keines Gehirn überhaupt. Die Hoffnung ist, dass Sie sich eigentlich auf der Suche auf die Menschen, die, denen Sie zu sprechen, und vielleicht immer etwas getan finden würde.

Das R&D Team sagt in der Tat ein großer Teil des Design-Prozesses war eigentlich Abisolieren Funktionen entfernt; an einem Punkt gab zum Beispiel es Konzepte für vorstehende Informationen auf den Tisch. Die Features, die es in wurden stark vereinfacht. In der Tabelle versucht Datensatz nicht, wer sagt was oder wer fällt Marker zu bestimmten Zeiten. Wer hat gesagt, was und wer markierte bei interessant sein könnte, aber es ist mehr Informationen als Sie wirklich brauchen.

Das Team des R&D Labs ist nicht wirklich alles, was interessiert verbessern die Gehirne der Tabelle zu versuchen, die Transkription ist einwandfrei. Letztlich ist das Ziel des Tisches, Notizen nicht anders als was Sie nehmen würde, wären Sie in einer Besprechung zu produzieren. Sie müssen nicht notieren Sie jedes einzelne Wort zu verstehen, den Inhalt dessen, was gesagt wurde. Alles was, die Sie brauchen, sind kleine Stücke von Informationen, die Ihr Gedächtnis auf die Sprünge helfen.

Ein weiteres wesentliches Merkmal ist die physische ein-/Ausschalter, die aktiviert und deaktiviert der Tabelle zu hören. Wir leben in einer Welt wo umfassende Datenerhebung gilt als die Norm, und das Team wollte einen sinnvollen Kontrapunkt zu diesem Trend zur Verfügung zu stellen. Die Tabelle hört nur, wenn Sie es hören wollen. Und seine Abschriften sind aus der Tabelle lokal gespeicherte Datenbank rollierend 28 Tagen gelöscht. Ähnlich wie Sie würde nicht halten Ihre Notizen aus jedem Treffen immer, es gibt keinen Grund für die Tabelle, um eine unbestimmte aufzuzeichnen.

Wie es weitergeht mit der Tabelle ist um einige Frage. Es funktioniert so gut, das Sie absolut eine Reihe von hohen Start-ups investiert in die Technologie vorstellen konnte zu helfen, epische Brainstorming-Sitzungen zu verfolgen, aber es gibt keine Pläne, es tatsächlich auf den Markt zu bringen. Die Tabelle ist in der Tat, ein perfektes Beispiel für einige der Herausforderungen, die bei der Schaffung von rein konzeptionellen Technologie: die Tabelle ist ein guter Zuhörer, aber es noch nicht herausgefunden, wie man die Nachrichten nur noch zu schreiben.

Fotos und Video von Michael Hession