Diese ultraschnelle Kamera soll es funktionieren wie eine menschliche Netzhaut


Fotos und Videos sind nicht leicht Dateien – sie summieren sich schnell zu Gigabyte an Daten, die ein Dealbreaker sein können eine Menge Forschung. Ingenieure bei der Schweizer Firma IniLabs erstellt einen besseren Weg – eine Kamera, die Mechanik von den Wundern der menschlichen Netzhaut entlehnt.

Die dynamische Vision Sensor (DVS) funktioniert viel wie die menschliche Netzhaut macht für eine hyper effizient und ultraschnelle Kamera. Die einzelnen Neuronen in unsere Augäpfel aufnehmen nicht alle Informationen tatsächlich in unser Blickfeld; Sie erkennen nur die Änderungen in der Bewegung. Das entledigt sich tonnenweise irrelevante Daten in die umliegenden Szene. Es ist auch genau, wie funktioniert der DVS. Indem Sie selektiv nur die Bewegung aufzeichnen, können die DVS Stunden video mit sehr wenig Strom und nur wenige Megabyte Speicher aufzeichnen.

Die biologischen Verbindungen imitiert der Netzhaut, aber hinausgeht. Die Chips, die Macht der DVS sind tatsächlich von IBMs Reihe von Gehirn-inspirierten Chips, TrueNorth Computerarchitektur. Es macht nur Sinn, eine menschenähnliche Prozess mit einem anderen, zu unterstützen, sagen die Forscher, die das System entwickelt. "Was wir reden – die Kameras senden von Informationen, wenn sich etwas ändert – ist tatsächlich ein sehr zentrales Thema, wie das Gehirn funktioniert, oder zumindest, wie Neurowissenschaftler denke, es funktioniert," Cornell Informatiker Nabil Imam sagte der Technology Review. "Wir sind Gehirn-Funktionen auf einem hohen Niveau erfassen."

Aber ehrlich gesagt, die DVS funktioniert manchmal besser als das Gehirn. Weil es Veränderungen in der Bewegung fast augenblicklich spots, bieten die Kamera die visuelle Daten für Systeme, die schnelle Reaktionszeiten, wie diesem Roboter-Torwart erfordern. Was es in der Geschwindigkeit und Effizienz, aber die DVS gewinnt, verliert in Auflösung. Wie Sie aus diesem Video Milch Tropfen sehen können, dauert es ein ziemlich körnig Bild. [Technology Review]

Etikett: Biologie, Kameras, Vision
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