Dieser erstaunliche Bild-Algorithmus lernt Objekte ohne menschliche Hilfe vor Ort
Es ist nur eine Frage der Zeit, bis die Dinge gehen den Weg von Skynet, und dieser neue Algorithmus ist ein Meilenstein auf dem Weg: sie können lernen, Objekte ganz von selbst, mit Null menschlicher Hilfe zu identifizieren. Schluck.
Erstellt von Forschern der Brigham Young University, wirbelt dieser neuen Anerkennung Algorithmus durch Bilder, eigene Parameter, um Objekte zu definieren. BYU erklärt wie es funktioniert:
Anstatt zu versuchen, den Unterschied zu erklären, wir zeigen Kindern Bilder der Tiere und lernen sie auf eigene Faust um die beiden zu unterscheiden. Lees Objekterkennung tut die gleiche Sache: statt dem Computer zu sagen, was Sie betrachten, um zwischen zwei Objekten zu unterscheiden, sie fressen es einfach eine Reihe von Bildern und es lernt, auf seinen eigenen.
Die Forschung, veröffentlicht in Muster-Erkennung, zeigt, dass der Algorithmus besser als die meisten Top-Objekt Algorithmen von anderen Hochschulen und Privatunternehmen, erweist führt sich als 95-98-Genauigkeit auf Datensätze von Fisch zu Flugzeugen entwickelt. Wer braucht Menschen? [BYU über Slashgear]
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