Dieser Kurzfilm erklärt unsere Faszination mit im Gespräch mit Computer

Mit Namen wie Siri, ruhen Cortana und Google nun, erweiterte Algorithmen und Technologien, die Ingenieure und Wissenschaftler vor einem halben Jahrhundert verblüfft haben würde nun in unseren Händen. Im Gespräch mit Technik ist die Zukunft des Computings – vor allem, weil das ist die Art und Weise sind wir gebaut, um zu kommunizieren.

Googles Kurzdokumentation achtminütigen hinter the Mic: The Science of sprechen mit Computers untersucht der Menschheit Besessenheit im Gespräch mit Maschinen und die Herausforderungen bei der Entwicklung der Sprache Lernende Algorithmen. In seiner einfachsten entwickelt für verbale Interaktion mit unseren Tech kommt sich dieses Laufwerk aus wie menschliche Rede, wie Google Informatiker Geoffrey Hinton video erklärt:

Wir kommen in diese Welt mit der angeborenen Fähigkeiten lernen, wie man mit anderen fühlenden Wesen zu interagieren. Angeblich hatte Sie mit anderen Menschen interagieren, indem es kleine Nachrichten an sie. Es wäre eine echte Schmerzen. Das ist, wie wir mit dem Computer interagieren. Es ist viel einfacher, mit Ihnen zu reden. Es ist nur so viel einfacher, wenn der Computer verstehen kann, was wir sagen.

Trotz der Verwendung von Tastaturen seit Jahrzehnten – und uns mehr Komfort mit dem Komfort des Textes als eigentlich reden — eine Google-Studie zeigt, dass Teenager Smartphone-Nutzer sind eher Sprachsuche als ihre Elterngeneration zu verwenden.

Aber wie wir zu diesem Punkt gekommen ist eigentlich ein 62 Jahre währenden Epos, angefangen bei Bell Laboratories in 1952, die eine Maschine entwickelt, die nur Zahlen, die von einer bestimmten Persongesprochen erkennen konnte. Carnegie Mellon Harpyie Spracherkennungssystem und andere mathematische Ansätze, wie die Hidden Markov-Modell, begann die langsame Wanderung in Richtung, was wir heute als Spracherkennung zu erkennen.

Das Video geht weiter um zu reden, wie moderne Technologie-Scheiben und schnetzelt Sprache bis Phoneme, die Bausteine der Sprache, aber wie diese beeindruckende Ingenieurleistung nur Teil der Schaffung echter Diskurs zwischen Mensch und Maschine darstellt. Der nächste große Schritt wird Sprache lernen, welche Google-Ingenieure und Wissenschaftler überzeugt scheinen kommen in Form von neuronalen Netzen, die im Wesentlichen die Art und Weise unser Gehirn Sprache interpretiert imitiert.

Obwohl die Spracherkennung viel Raum für Verbesserungen, das nächste Mal, das Sie Siri hat für Ihr Gespräch falsch zitierender Fluch, nimm dir eine Sekunde, um die Interaktion zu bewundern stattfindet, die tatsächlich. [9to5Google]

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