Ein 250-Megapixel-Kamera zur frühen Anzeichen von Hautkrebs erkennen


Um zu beschleunigen, Vorführungen für spotting Melanom, die meisten tödlichsten Art von Hautkrebs, Dermatologen nutzen bereits Digitalkameras mit Weitwinkel-Objektive, um Bilder der Körper eines Patienten zu erfassen. Aber um sicherzustellen, dass genügend Auflösung nahe und optisch vergrößern untersuchen einen bestimmten Bereich, Forscher an der Duke University entwickelten eine 250-Megapixel-Kamera, die sehr detaillierte Ansichten der Haut des Patienten bietet.

Die übliche Vorgehensweise zum Erstellen einer massiven Gigapixel-Bildes ist eine einzige Kamera zu verwenden, um mehrere Aufnahmen eines Motivs zu nehmen, und dann digital nähen alle Bilder zusammen zu einem massiven Foto. Aber das Konzept ist zeitaufwendig und erfordern würde ein Patient länger als die meisten Menschen stehen nach wie vor für sind will oder kann.

So nahmen die Forscher an der Duke University einen anderen Ansatz. Eine einzelne Linse wird darauf hingewiesen, bei einem Patienten, und das Bild produziert wird gleichzeitig durch 34 digitale Mikrokameras fotografiert – so ähnlich wie der Nachthimmel fotografieren, indem Sie Ihre Kamera auf das Okular eines Teleskops. Die Mikrokameras sind alle speziell angeordnet, entschädigen für optische Mängel durch das große Objektiv produziert, während Software automatisch eine massive 250 Megapixel Einzelbild eines Patienten erzeugt zu helfen.

Die Kamera fotografieren kann einen ganzen Körper bis zu sechs Fuß hoch, und vor ein Hautarzt hat sogar eine Chance, das Bild zu prüfen, ein Computer kann eine vorläufige Prüfung auf Anzeichen von Hautkrebs führen und automatisch kennzeichnen Bereiche von Belang. Und während das System ist kein Ersatz für ein Dermatoskop, ein imaging-Tool bereits von Dermatologen für genaueren Untersuchungen verwendet, es ist schneller und die automatisierten Funktionen helfen beschleunigen Krebsvorsorgeuntersuchungen und die Zahl der Patienten, die verarbeitet werden können. [Grenzen in der Optik über PetaPixel]

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