Eine neue Ki schätzt Verschmutzung durch Crowdsourcing-Bilder

Auf der ganzen Welt sind Städte auf Smog erstickt. Aber ein neues KI-System plant, wie schlimm die Situation ist durch Aggregation der Daten vom Smartphone Bilder eingefangen weit und breit in den Städten zu analysieren.

Das Projekt, genannt AirTick, von den Forschern von der Nanyang Technological University in Singapur entwickelt wurde, berichtet New Scientist. Die Argumentation ist ziemlich einfach: Einsatz von Luft-Sensoren ist nicht billig und dauert sehr lange, also warum nicht machen verwenden der Sensoren, die jeder in der Tasche hat?

Das Ergebnis ist eine app, die Menschen auf Bericht Smog Ebenen durch das Hochladen eines Bildes mit dem Stichwort Zeit und Ort kann. Dann ein Algorithmus für maschinelles lernen Kausnacks durch die Daten und vergleicht es mit offiziellen Luftqualität Messungen, wo sie kann. Im Laufe der Zeit hofft das Team, dass die Software langsam Luftqualität von Smartphone Bilder allein vorhersagen kann.

Es gibt Raum für Fehler, natürlich: schlechte Bilder oder seltsamen Forderungen könnte zu verwechseln. Aber Ergebnisse in ihrer Gesamtheit sollten das System Fehler durch solche Ursachen zu vermeiden. Die Idee ist nicht immerhin zu Bericht Smog Ebenen aus einem einzigen Foto, nur um Einblick in Schadstoffbelastung mehr lokal als jetzt erreicht werden kann.

Die Ergebnisse könnten verwendet werden, um Leute zu warnen, wenn Smog Ebenen zu hoch, sagen sind, asthmatische Kindern zu Wagen in den Park, oder Personen, deren Ausübung zu planen, so erlauben sie nicht während der Spitzenzeiten Smog laufen. Das Projekt wird auf der AAAI Conference on Artificial Intelligence in Phoenix, Arizona, noch in diesem Monat vorgestellt werden.

[New Scientist]

Bild von AP