Es war unvermeidlich: Jemand ein neuronales Netz mit Liebesromane zu sprechen gelehrt

Computerwissenschaftler untersuchen maschinelles lernen haben künstliche Intelligenz mit menschlichen Wissens der, die, äh, fleischliche Vielfalt ausgebildet.

Neuronale Netze sind eine Form der künstlichen Intelligenz, die "lernen" mit Bildern oder Texten. Dann verwenden sie dieses Wissen durch die Nachahmung von unserem eigenen Gehirns. Sie hatten eine riesige Jahr mit großen Fortschritten, die von unabhängigen Forschern, Wissenschaftlern, und große Unternehmen wie Google.

Wir haben gesehen, neuronale Netze, die ausgebildet werden, um Tiere in Fotos zu identifizieren. Wir haben gesehen, dass neuronale Netze ausgebildet, um Videos zu beschreiben. Letzte Woche erklärte Google, dass es ein neuronales Netz verwendet, um Antworten auf Ihre e-Mails zu generieren. Neben all diesen Fortschritt schufen Forscher und Tüftler Dutzende Experimente mit OpenSource-neuronalen Netzen, ihre Ergebnisse auf GitXiv hochladen.

Heute, vor kurzem – mitgeschickt eines dieser Bastler – Samim Winiger, deren Arbeit wir behandelt haben sein neuestes Experiment. Er verwendet eine OpenSource-neuronalen Netzwerk, die ausgebildet wurde auf 14 Millionen Passagen der Liebesromane von einem Ryan Kiros, University of Toronto Doktorand spezialisiert auf maschinelles lernen. Genannt der Neural-Geschichtenerzähler, das Netzwerk ausgebildet wurde, um Bilder zu analysieren und entsprechende Beschriftungen aus seiner riesigen Schatz an sexy wissen, erstellen "kleine Geschichten über Bilder," abrufen, sagt Kiros.

Und welche Geschichten! Winiger gefüttert dem Netzwerk eine Reihe von Bildern, und es ist schwer, selbst zu entscheiden, wo man anfangen soll. Wie wäre es mit diesem Bild von Lloyd Blankfein, der CEO von Goldman Sachs?

Nicht alle Geschichten (oder einer von ihnen, wirklich) durchaus Sinn machen: was wir sehen, ist ein künstliches neuronales Netz-Kampf um Objekte in einem Foto zu identifizieren, und stellen Verbindungen zwischen Bildern und die Passagen, die es auf ausgebildet ist. Nehmen Sie zum Beispiel diese unsinnige Geschichte über Trump:

Dieses Bild der Sumo-Ringer, bekommt mehr Recht in Bezug auf die Schulter geküsst:

Wirklich toll an Kiros neuronales Netz ist, dass er es geschafft, open Source und auch Richtungen auf, wie es mit etwas anderem als Liebesromane zu trainieren. Winiger, trainiert beispielsweise mit Taylor Swift Songtexte sowie.

Unsinnige? Auf jeden Fall nicht. Komisch? Ja – das ist tatsächlich der springende Punkt. Winiger nennt diese "computational Komödie" ein Begriff prägte er mit Humor um zu helfen, Menschen verstehen, das Ausmaß der aufstrebenden AI zu beschreiben. Wie er mir Anfang des Jahres sagte, sind"Humor und Komik eine große Leinwand für Bildung."

In diesem Fall, die Idee ist, zeigen beide wie fortgeschritten neuronale Netze geworden sind, in einer Angelegenheit von nur Monaten. Aber es ist auch wie weit hinter unserem Gehirn zeigen, sind sie immer noch. "Neural-Geschichtenerzähler uns einen faszinierenden Einblick in die Zukunft des Geschichtenerzählens gibt", fügt er hinzu. "Obwohl diese Technologien noch nicht vollständig ausgereift sind, ist die Kunst des Geschichtenerzählens gebunden zu ändern."

Bist du interessiert, Trainingszeit Ihr eigenes Netzwerk, vielleicht mit einigen Proust? – Sie können schauen Sie sich den Code und die Anleitung hier.

Lead-Bild: Adam Winsor/Flickr CC.

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