Eye-Tracking kann Erkrankungen des Gehirns diagnostizieren.

Die Augen können Fenster in die Seele, aber im Anschluss an die ihre Bewegung kann auch Ärzte, schnelle und präzise Diagnosen für Erkrankungen wie Autismus, Schizophrenie oder Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitäts-Störung, verschiedenen Forschungsprojekten zu empfehlen sein.

Eye-tracking, welche Datensätze wo könnten Themen Schwerpunkt beim Anschauen von visuellen Displays, Erkrankungen des Gehirns genauer als subjektive Fragebögen oder ärztliche Untersuchungen diagnostizieren tun, sagen Forscher. Prüfungen sind teuer und zeitaufwändig, und subjektiven Tests sind dafür bekannt, zu Unrecht gesunde Menschen zu identifizieren oder Fehldiagnosen Störungen.

Um Sinn sehen alles, was Menschen, das Gehirn filtert große Mengen an visuellen Informationen, füllt Lücken und konzentriert sich auf bestimmte Objekte. Diese komplexe Aufgabe verwendet viele geistige Schaltungen, also Unterschiede in was Leute zu betrachten — Unterschiede so subtil, dass nur ein Computer sie vor Ort — wählen noch nie da gewesenen Einblick in allgemeine neurologische Probleme geben könnte.

"Eye-tracking ist eine großartige Möglichkeit, jemandes spontane Aufmerksamkeit und Präferenz zu beurteilen." Das ist wirklich wesentlich, wer du, als Mensch bist, "sagte Karen Pierce, ein Forscher an der University of California, San Diego, Autismus School of Excellence. Und da Eye-tracking nur eine Kamera, einen Laptop und einen kurzen Test erfordert die Technologie wäre einfacher zu bedienen als herkömmliche Diagnose-Tools, Pierce sagte. [10 Dinge, die Sie nicht über das Gehirn wissen]

Autismus

Pierces Team erstellt vor kurzem einen einminütige Screening-Test, Autismus bei Kindern mit hohem Risiko zu identifizieren. Kleinkinder sehen Sie zwei Videos gleichzeitig spielen – einer der Menschen, die Yoga und anderen geometrische Formen zu bewegen. In der Regel entwickeln Kinder Schwerpunkt auf Menschen, während Kinder mit Autismus, leiden an sozialen und Sprache Defizite neigen dazu, mehr auf die Formen suchen, sagen die Forscher. Rechts jetzt der Test identifiziert 40 Prozent der Personen mit Autismus, aber es nicht falsch kennzeichnen, Kleinkinder, die die Störung haben nicht Pierce erzählte LiveScience.

In der Zwischenzeit, Jennifer Wagner, Forscher am Kinderkrankenhaus in Boston, ist der Vergleich der Blickmustern risikoarme Kinder und Geschwister von Menschen mit Autismus, die eine 20-prozentige Chance auf Entwicklung der Störung haben.

Wagner Team untersucht Babys zwischen 6 Monate und 12 Monate alt, zu versuchen, Autismus erkennen früher als die typische Diagnosen, die um 2 Jahre bestehen. Wenn ein Screening-Instrument Kinder, fängt wenn ihre neuronalen Verbindungen noch schnell ändern "vielleicht kannst du Umschulung des Gehirns, bevor es in einer Weise verfestigt wird, der maladaptive ist", sagte Wagner.

Einige vorläufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass nach 9 Monaten mit hohem Risiko Babys Schüler mehr erweitern wenn sie anschauen, emotionale Gesichter, was darauf hindeutet, dass sie mehr von den emotionalen Gehalt stimuliert werden, sagte sie.

ADHS

Augenbewegung könnte auch dazu beitragen, Ärzte unterscheiden zwischen fetalen Alkohol-Syndrom und Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitäts-Störung (ADHS). Beide Erkrankungen haben ähnliche Symptome, wie kurze Aufmerksamkeitsspanne und Hyperaktivität, aber die Behandlungen sind sehr unterschiedlich, sagte der Forscher Laurent Itti von der University of Southern California.

ITTI und seine Kollegen Augenbewegungen aufgezeichnet, da Patienten mit eine oder die andere Krankheit 20 Minuten Fernsehen beobachtet. Die Forscher verwendeten dann maschinelles lernen oder einen Algorithmus, der lernt ohne explizite Anweisungen, die Unterschiede zwischen den beiden Gruppen im Blick herausgreifen.

Sie gingen in das Projekt, sagte das Team, es hatte keine vorgefassten Meinungen darüber, wie jede Störung Blick auswirken würde.

Das Machine-Learning-Modell genau zeichnen sich ADHS-Patienten von solchen mit fetalem Alkoholsyndrom 77 Prozent der Zeit, nach einem Papier veröffentlicht im Journal of Neurology Online-Aug. 25. [Typische Kleinkind oder ADHS: 10 Ways to sagen]

"Es ist ein komplexes Muster von ziemlich subtile Unterschiede zwischen den Patienten", sagte Itti. Kinder mit fetalem Alkoholsyndrom und ADHS auf Objektorientierung und Kanten unterschiedlich konzentriert, sagte er. Der Unterschied war für den Menschen nicht wahrnehmbar, aber das Rechenmodell entdeckt es. Die Forscher wissen nicht, wie diese Unterschiede im Blick auf zugrunde liegende psychische Prozesse binden, aber sie denken, dass viele Erkrankungen des Gehirns feine Unterschiede in der Augenbewegungen verursachen könnte, die nur ein Computer erkennen konnte.

Schizophrenie

Eye-tracking genau für neurologische Erkrankungen teils wegen der schieren Datenmenge Bildschirm kann, die es bietet, sagte Itti.

"Jedes Bild enthält 1 Million unterschiedliche Pixel und wir senden diese Daten mit 30 Bildern pro Sekunde. Und die Augenbewegung enthält eine Vielzahl von Informationen. Sie bewegen Ihre Augen öfter, als Sie Ihr Herz schlagen,"sagte er.

Die Technologie könnte auch Schizophrenie bezeichnen. Wenn aufgefordert, ein sich bewegendes Objekt in einem Vorgang namens glatte Verfolgung Test visuell folgen, schizophrene haben Mühe, ihre Augen auf das Ziel und ständig Catch-up spielen. In einem Papier veröffentlicht in der Fachzeitschrift Biological Psychiatry Mai 21 verwendeten die Forscher Eye-tracking und solche Sehtests mit 98-prozentiger Genauigkeit zwischen schizophrenen und gesunden Kontrollpersonen zu unterscheiden.

In der Theorie könnten zu wissen, wo die Menschen ihre Aufmerksamkeit konzentrieren mehrere andere neurologische Probleme diagnostizieren Itti sagte. "Wenn ich Ihre Augenbewegungen aufzuzeichnen, wie Sie für 10 Minuten Fernsehen, gibt es einiges, was ich über Sie erfahren können."

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