Gelähmten Mann geht wieder mit Gehirn-Wellen-System

Ein 26 Jahre alte Mann, der in beiden Beinen gelähmt war die Fähigkeit zu gehen, mit einem System gesteuert durch seine Gehirnwellen, zusammen mit einen Gurt zu helfen, sein Körpergewicht zu unterstützen wiedererlangt hat, sagt eine neue Studie.

Um zu gehen, trug der Patient eine Kappe mit Elektroden, die seine Signale des Gehirns erkannt. Diese elektrischen Signale – identisch mit denen Arzt, beim Ausführen der Tests ein Elektroenzephalogramm (EEG schaut) – wurden geschickt, um einen Computer, der "die Hirnströme entschlüsselt". Es verwendet sie dann Anweisungen an ein anderes Gerät zu senden, die die Nerven in der Mann Beine, wodurch die Muskeln bewegen angeregt.

Mit diesem System konnte der Patient, der für fünf Jahre nach einer Verletzung des Rückenmarks gelähmt war, ungefähr 12 Fuß (3,66 m) gehen. Er benutzte eine Gehhilfe und trug einen Gurt um einige Körpergewicht unterstützen und verhindern, dass ihn fallen.

"Auch nach Jahren der Lähmung, das Gehirn noch erzeugen robuste Gehirnwellen, die genutzt werden können, damit können einfach zu Fuß," Co-Autor Dr. An tun, Assistant Professor für Neurologie an der University of California, Irvine, sagte in einer Erklärung zu studieren. "Wir haben gezeigt, dass Sie intuitiv, Gehirn kontrolliert zu Fuß nach einer kompletten Rückenmarksverletzung wiederherstellen können." [Video: gelähmte Mann geht wieder mit EEG-System]

Vorher haben Menschen ähnliche Gehirn gesteuerte Systeme (bekannt als Schnittstelle zwischen Gehirn und Computer) verwendet, um Gliedmaßen Prothesen, wie z. B. einen Roboterarm bewegen. Und im vergangenen Jahr eine gelähmte Person verwendet sein Gehirn, um ein Exoskelett zu kontrollieren, die ihm erlaubte, den ersten Kick WM 2014 machen.

Die Forscher sagen, dass die neue Studie Machbarkeitsstudie sieht vor, dass eine Person mit vollständigen Lähmung beider Beine ein Gehirn gesteuerte System verwenden kann, um Beinmuskeln zu fördern und wiederherzustellen, zu Fuß.

Aber sagte der neue Bericht an nur einem Patienten basiert, so dass mehr Forschung notwendig ist, um festzustellen, ob die Technologie sowie anderen gelähmten Patienten profitieren können, der Forscher.

Noch, "das System hier berichtet stellt einen wichtigen Schritt in Richtung der Entwicklung von Technologien, die Wiederherstellung oder Verbesserung der bei Menschen mit Querschnittslähmung aufgrund [Spinal Cord Injury] gehen kann", sagte der Forscher.

Bevor der Mann das System nutzen könne, um zu Fuß, unterzog er sich zuerst um mentales Training zu lernen, seine Gehirnwellen zu verwenden, um einen Avatar in der virtuellen Realität zu steuern. Er unterzog sich auch körperliches Training, seine Beinmuskulatur zu stärken.

Dann verwendet der Patient das Gehirn gesteuertes System, Praxis zu Fuß, während er über dem Boden aufgehängt wurde. Nach 20 Sitzungen im abgehängten System konnte er Praxis zu Fuß auf den Boden, sagte der Forscher.

Dr. Elizabeth Tyler-Kabara, Associate Professor für Neurochirurgie und Bioengineering an der University of Pittsburgh, der nicht an der Studie beteiligt war, sagte, dass die Arbeit "ist ein weiterer Schritt in der Solarthermie in der Verwendung von Gehirn-Computer-Schnittstellen zur Steuerung verschiedener Geräte, die bereits existieren."

Im Fall war der Patient controlling eine Vorrichtung bekannt als Parastep, die elektrischen Stimulation Beinmuskeln Bewegungsfreiheit bietet.

In der Regel Patienten, die Parastep verwenden einen Knopf, elektrische Signale an den Beinen zu senden, aber in der neuen Studie das Steuersignal kam aus dem EEG. "Durch die Kopplung von zwei interessanter Technologies, Sie am Ende mit etwas mehr als die Summe der beiden," Tyler-Kabara sagte.

In der Zukunft, es ist möglich, das gesamte System im Körper eines Patienten zu implantieren – mit Implantaten, das Gehirn, Rückenmark und anderen Bereichen – so, dass ein Patient nicht in und aus der Ausrüstung erhalten müssten, sagte der Forscher.

Die Studie ist veröffentlicht heute (23. September) in der Zeitschrift NeuroEngineering und Rehabilitation.

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