Gelernt, wie eine künstliche Intelligenz bei Poker zu bluffen


Bereits gelungen Computer Menschen an Schach und Gefahr zu schlagen! Bald können sie Poker zu dieser Liste hinzufügen.

Anfang dieses Monats, rief einige der besten Pokerspieler der Welt standen sich gegen eine künstliche Intelligenz (KI) Programm Claudico bei einem Spiel der Heads-up No-Limit Texas Hold em im Rivers Casino in Pittsburgh. Nach zwei Wochen des Wettbewerbs und 80.000 Hände die menschlichen Spieler gewann mehr Chips als die KI, aber nicht genug, um die Schwelle überschreiten musste wissenschaftlich gültig zu sein.

Und Wissenschaftler sagen, es wird nicht lange dauern, bis eine Poker-Spiel AI Menschen übertrifft. [Super-intelligenten Maschinen: 7 Roboter Futures]

"Ich vermute [eine Poker-Spiel AI] wird in ein bis fünf Jahren stärker als die besten Menschen der Welt sein" sagte Tuomas Sandholm, Informatiker am Carnegie Mellon University in Pittsburgh, der das Team, die Claudico erstellt. Aber auch als AI Fähigkeit näher und näher an gelangt, dass die besten menschlichen Spieler, es viele mehr Poker-Hände ergreifen wird, um wirklich das Programm siegreich, erklären Sandholm sagte.

Eine der bekanntesten Errungenschaften AI aufgetreten IBMs Schach Computer Deep Blue Weltmeister Garri Kasparow besiegte. Aber im Gegensatz zu Schach, Poker ist ein Spiel von unvollständigen Informationen; Spieler haben keine Kenntnisse über die Auszahlungen und die Strategien der anderen Spieler. "Poker ist viel wichtiger für die reale Welt als Schach", sagte Sandholm Leben Wissenschaft.

Eine der wichtigsten Strategien im Poker ist die Kunst des Bluffs, in der ein Spieler macht oder eine Wette ohne die beste Hand, um einen Gegner zu täuschen, in Falten wirft. "Menschen oft über Bluffen als ein psychologisches Phänomen", meint Sandholm. Aber über Psychologie, "bluffen entpuppt sich immer noch als ein strategisches Phänomen," sagte er.

Sandholm und seine Kollegen vorprogrammieren nicht Claudicos Pokerstrategie. Sie schrieben Algorithmen, die eine Strategie automatisch zu berechnen, indem Sie versuchen, das Nash-Gleichgewicht zu finden. Dieses Konzept von Spieltheorie wurde entwickelt von amerikanischen Mathematiker John Nash, geschildert wurde, in dem Film "A Beautiful Mind". In einem unkooperativen Spiel Spieler sollen im Nash-Gleichgewicht, wenn sie die beste Entscheidung möglich machen, sind unter Berücksichtigung der Entscheidungen der anderen Spieler.

Claudico Poker Fähigkeit möglicherweise beeindruckend, aber Sandholm und seine Kollegen die AI, nur um bei einem Kartenspiel excel entwickeln nicht, sagte sie. Die gleichen Fähigkeiten, die Claudico bei Poker gut machen können, alles von Auktionen zu Cyber-Sicherheit angewendet werden. Beispielsweise entwickelten Sandholm und sein Team ein ähnliches AI Programm um herauszufinden, die welche Frequenzen und Energien des Militärs für die drahtlose Kommunikation verwenden sollten, um zu vermeiden, Signal Verklemmen von einem Feind.

Wenn es darum geht, die Lösung von Problemen mit unvollständiger Information, sagte "Poker ein großer Bench-Mark" Sandholm.

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