Google schlagen nur Facebook im Rennen um die künstliche Intelligenz Meilenstein


Künstliche Intelligenz an Google DeepMind feiern nach erreichen einen großen Durchbruch, die seit mehr als 20 Jahren verfolgt wird: das Team lehrte ein Computerprogramm das alte Spiel von Go, die die größte Herausforderung seit langem als hat Spiel für eine künstliche Intelligenz zu lernen. Nicht nur das Team Programm spielen gehen kann, es ist eigentlich sehr gut dabei.

Das Computerprogramm AlphaGo wurde speziell mit der Aufgabe gegen professionelle menschliche Spieler in das alte Spiel von Google DeepMind entwickelt. Die Gruppe vor der Herausforderung die dreimalige Europäische gehen Champion Fan Hui, eine Reihe von Matches, und zum ersten Mal die Software war in der Lage, einen Profi-Spieler in allen fünf Spiele gespielt auf einem Full-size-Brett zu schlagen. Das Team kündigte den Durchbruch in einer heute veröffentlichten Artikel der Natur .

Zufälligerweise gerade einen Tag, bevor das Google DeepMind-Team seine wissenschaftliche Leistung, kündigte Facebook CEO Mark Zuckerberg schrieb eine öffentliche Facebook-Post sagen, dass seine AI-Team "nahe dran ist", genaue die gleiche Sache zu erreichen. Er schrieb, dass "die Forscher arbeitet hierzu Yuandong Tian, ungefähr 20 Fuß sitzt" aus seinem Schreibtisch und fügte hinzu, "Ich liebe es, mit unserem AI-Team direkt in der Nähe von mir, damit ich lernen kann, von was sie gerade arbeiten."

Facebook Konkurrent zu Googles AlphaGo nennt man Darkforest. Yuandong Tian veröffentlicht die Namen im November, wenn er ein Papier auf der internationalen Konferenz über Lern- und Darstellungen eingereicht.

Mark Zuckerberg hat dieses Video zur Veranschaulichung Facebooks Forschung gepostet.

Die Geschichte des Go stammt aus dem alten China vor rund 2.500 Jahren. Es wird gespielt, indem man schwarze oder weiße Steinen auf einem 19 x 19-Raster. Wenn ein Spieler alle seine Gegner Stücke umgibt, sind sie gefangen genommen. Das Ziel des Spiels ist um mindestens 50 Prozent des Vorstands zu steuern. Der Grund, dass es so schwierig für Computer spielen ist da gibt es eine geschätzte 10 hoch von 700 möglichen Variationen des Spiels. Im Vergleich dazu hat Schach nur 10 hoch von 60 möglichen Szenarien.

Der Durchbruch durch die Google DeepMind ist aus mehreren Gründen wichtig: im großen und ganzen wird es die Möglichkeit, die Computer in der Lage sind, eine Abfolge von Aktionen suchen auswirken. Das hilft AI-Programme erhalten Sie von einem Ort zum anderen und durch Logik zu navigieren. Für die durchschnittliche Person kann das eine Menge verschiedener Dinge bedeuten, weil sie oft eine künstliche Intelligenz, um von einem Ort zum anderen durch eine Begründung durch eine Reihe von Logik Gleichungen zu bitten.

Genauer gesagt, sind Dinge wie Gesichts-Anerkennung Verarbeitung und vorausschauende Suche die einfachste Fortschritte zu zeigen. Facebook und Google Handel auf die Fähigkeit, Daten besser als andere Unternehmen zu analysieren und letztlich zu erstellen und verkaufen Produkte basierend auf dieser Analyse. Die Daten sind, um genauer zu sein, wer du bist und alles, was Sie tun.

Nach dieser Ankündigung hat das Google DeepMind-Team eine Herausforderung an den besten Spieler der Welt, Lee Sedol von Südkorea, ausgestellt, die seit langem als den größten Spieler der Neuzeit hat. Das Spiel wird voraussichtlich im März 2016 stattfinden.

Sedol vs. AlphaGo Spiel haben viele Ähnlichkeiten mit der berühmten 1996 Schachpartie zwischen Schach-Großmeister Gary Kasparov und IBM Computer Deep Blue. In diesem Spiel erstmals IBMs Deep Blue künstliche Intelligenz, ein professioneller Schachspieler zu besiegen. In der nächsten Partie zwischen Sedol und AlphaGo müssen DeepMinds künstlichen Intelligenz durch einen viel größeren Entscheidungsbaum als IBM Deep Blue neben Sortierung durch eine höhere Anzahl von Zügen zu sortieren. Machen Sie es weiter! Dies ist etwas Spaß Wettbewerb.

Bild oben via Flickr

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