Herbst Schnee prognostiziert Winter Wetter
Ein neue Wetter-Prognose-Modell basierend auf Herbst Schneefall in Sibirien könnten dazu beitragen, dass Meteorologen vorhersagen, winterlichen Temperaturen und Schneefall in den Vereinigten Staaten und Europa.
Die Modellergebnisse, berichtet diese Woche im Journal of Climate, könnten dazu beitragen, Klimavorhersage genauer und zuverlässiger für Bereiche wie Landwirtschaft, Wasserwirtschaft und allgemeine Wetterrisiken. Mindestens $ 3 Billionen der US-Wirtschaft ist empfindlich gegen Witterung, schätzt die National Science Foundation (NSF).
Wissenschaftler unter der Leitung von Juda Cohen von atmosphärischen und Environmental Research, Inc. (AER Inc.) überprüft das sCast (Abkürzung für "saisonale Prognose") Modell mit sieben Echtzeit-Winter-Prognosen und 33 Simulationen der Winter geht zurück bis 1972.
Sie verwendet Wetterinformationen vom Oktober, einen Monat, wenn Schnee beginnt zu häufen sich durch Sibirien und die Sibirische hoch entwickelt. Dieser Bereich der Hochdruck ist das vorherrschende Wettermuster in der Region. Die kalte Luft über Sibirien verbessert die atmosphärische Störungen, die sich in der oberen Ebene der Atmosphäre, genannt die Stratosphäre ausbreiten.
"Dies schließlich aus der Stratosphäre zur Erdoberfläche über ein oder zwei Wochen im Januar, steigt für einen wärmeren Winter in hohen breiten der nördlichen Hemisphäre, machen", sagte Cohen. "Jedoch wird in den mittleren breiten es kälter, so dass überwintert in den Nordosten der USA und Osteuropa, kalten und schneereichen als normal sein werden."
Im Allgemeinen wird größer-als-durchschnittlichen Schneefall Wettermuster in der Arktis, südwärts in mittleren Breiten im Winter zu verlagern, während unterdurchschnittliche Schneefall in Sibirien Wetter Muster polwärts sendet.
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