Ist Schmieden eines Fotos einfach, aber wie erkenne ich eine Fälschung?
Mehr als tausend Worte
Bilder können den Betrachter irrezuführen, indem ändern, einfügen oder Entfernen von Objekten aus der Szene. Viele Foto-editing-Anwendungen gehören Tools, mit die Objekte aus ihrer Umgebung mit ein paar Klicks sauber entfernen können. Dies bezeichnet man als inpainting.
Eine frühe Methode war es, die Lücke links im Bild durch sanft nach innen, Interpolation anhand der Probenahme die Pixel am Rand des Bereichs fehlt. Andere Techniken umfassen Seam Carving, inhaltsbezogene Bild verkleinern, in dem ein Algorithmus wichtige Bildbereiche legt zu entfernen oder erweitern Sie Abschnitte um sie herum, ohne das Thema des Bildes.
Eine Alternative ist es, einen Bereich des Bildes (oder anderen) zu klonen und kopieren Sie sie in den Spalt. Diese Technik ist kann auch verwendet werden, um Objekte – wie iranische Raketen oder nordkoreanischen Hovercraft – zu replizieren und problemlos in der Bearbeitungs-Software, obwohl die Ränder der kopierten Region möglicherweise in den Hintergrund zu überzeugen gekonnt gemischt werden.
So kann der Inhalt – und damit die Interpretation – ein Bild drastisch verändert werden. Aber wirklich überzeugende Bilder zu erstellen ist schwieriger als man denkt; die Richtung und Stärke der Beleuchtung müssen konsequent zwischen der veränderten Region und dem Rest des Bildes sein, und das ist schwer zu fälschen.
Eine Fälschung entlarven
Digitale Bild-Forensik ist die Wissenschaft von der Erkennung von Regionen in Bildern manipuliert und verbinden Bilder mit Kameras oder Geräten, die sie erstellt.
Im großen und ganzen gibt es zwei Linien der Untersuchung: die Fälschungen aufgedeckt durch Inkonsistenzen in der Bildkomposition und solche mit nachweisbaren Störungen während der Bearbeitung eingeführt.
Ein schlecht konstruiertes zusammengesetzte Foto zeigen grobe Unstimmigkeiten bei Beleuchtung und Perspektive, die auch durch das ungeübte Auge wahrgenommen wird. Für mehr Fälschungen, eine umfassende Analyse des Schattens erreicht und Reflexion Geometrie erforderlich sein, um zu erkennen, manipuliert Regionen. Dies ist eine Methode, die vor kurzem entwickelt von Forschern am Dartmouth College in den USA, deren Ansatz besteht darin, Linien auf einem Bild verbinden von Objekten, deren Schatten um die Position einer Lichtquelle in der Szene zu überlagern. Objekte in das Bild eingefügt werden voraussichtlich Schattierung aufweisen, das steht im Widerspruch zu dem was man erwarten würde die Position der Lichtquelle im Bild gegeben.
Wenn weißes Licht durch eine Linse passiert kann es trennen in roten, grünen und blauen Wellenlängen des Lichts, produziert einen Effekt namens seitliche chromatische Aberration, die auf Fotos zu sehen ist. Die chromatische Aberration richtet sich nach den Eigenschaften des Objektivs und der Abstand der Objekte im Bild aus dem Objektiv Brennweite Zentrum. So zeigen alle Elemente der Komposition aus einem anderen Foto, mit einem anderen Objektiv erfasst hinzugefügt erkennbare Unterschiede in der chromatischen Aberration.
Alle Fotos enthalten Artefakte – regelmäßige Muster, Verzerrungen oder Fehler – durch den imaging-Prozess, die meist für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar sind, aber eine wichtige Rolle im digitalen Bild-Forensik.
Digitale Farbbilder entstehen z. B. durch Anwenden eines Filters aus abwechselnd rot, grün und blau über die Pixel einer Kamera-Sensor, so dass jeweils nur eine Farbe absorbiert. Ein Prozess namens Demosaicing dann rendert diese Informationen als eine full-Colour-Bild, sondern hinterlässt ein regelmäßiges Muster. Jede Unterbrechung dieses Muster deutet auf eine Manipulation.
Ein interessanter, wachsender Trend ist Zähler Forensik, wo der Fälscher versucht, ihre Spuren zu verwischen, um diese und andere Nachweisverfahren zu entziehen. Zum Beispiel das Bildrauschen vorhanden im Original können Sie probieren und fake Lärm auf jede eingefügte Grafik-Objekte angewendet, so dass sie erscheinen mit dem Original übereinstimmen. Selbstverständlich sind es zu fälschen und Fälschungen zu finden zwei Disziplinen, die als technologische Fortschritte weiterentwickeln wollen.
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