Jeder Satz von Zahlen Bedürfnisse anpassen, bevor es sinnvollerweise gemeldet werden

Knifflige Konzept Ahoi – also cue einige nerdigen Tabellen

Fox News war begeistert: "ungeplante Kinder langsamer entwickeln, Studie findet." Der "Telegraph" wurde ebenso schrill in ihrer Überschrift ("IVF-Kinder haben größeren Wortschatz als ungeplante Kinder"). Und das British Medical Journal Pressemitteilung trieb es alle: "Kinder, die nach einer ungewollten Schwangerschaft geboren sind langsamer zu entwickeln."

Die letzten beiden erfolgen zu mindestens eine gute Leistung zu erklären, dass dieser Effekt verschwand, als die Forscher für soziale und demografische Faktoren berücksichtigt. Aber gab es jemals ein Punkt in der Berichterstattung der Rohe Feststellung aus, bevor diese Korrektur vorgenommen wurde?

Werde ich jetzt zeigen, korrigieren Sie mit einem nerdy Tabelle-Illustrationen, wie Sie für Dinge wie soziale und demografische Faktoren. Du musst darauf achten, denn dies ist eine schwierige Konzept; aber am Ende, wenn das Geheimnis ist Weg, Sie werden sehen, warum die unbereinigten Zahlen Berichterstattung wie die Feststellung, vor allem in einer Überschrift, albern und falsch ist.

Für einen zusätzlichen Faktor korrigiert versteht man am besten dadurch etwas "Schichtung" genannt. Stellen Sie sich vor, Sie tun eine Studie, und Sie feststellen, dass Menschen, die trinken drei Mal häufiger sind an Lungenkrebs zu erkranken als Menschen, die nicht zu bekommen. Die Ergebnisse sind in Tabelle 1. Ihre Vorteile des Erhaltens Lungenkrebs als Trinker sind 0,16 (das 366÷2300). Ihre Chancen als ein nicht-Trinker sind 0,05. So sind Ihre Chancen auf Lungenkrebs dreimal so hoch wie ein Trinker (0.16÷0.05 ist ungefähr 3, und diese Zahl nennt man die "Odds Ratio") – Tisch, rechts zu sehen.

Aber dann einige kluge Person kommt und sagt: Moment mal, vielleicht ist dieser ganze Befund durch die Tatsache, dass Trinker auch Zigaretten rauchen verwechselt? Das wäre eine alternative Erklärung für die offensichtliche Beziehung zwischen trinken und Lungenkrebs. Sie wollen also Faktor Rauchen heraus.

Die Art und Weise, dies zu tun ist, Ihre Daten in zwei Hälften schneiden und Nichtraucher und Raucher separat zu analysieren. Also du nimmst nur die Menschen, die Rauchen und Trinker gegen nicht-Trinker zu vergleichen; dann nehmen Sie nur die Menschen, die nicht rauchen und Trinker gegen nicht-Trinker in dieser Gruppe einzeln zu vergleichen. Sie können die Ergebnisse dieser Studie in den zweiten und dritten Tabellen sehen.

Ihre Ergebnisse sind jetzt also, ein bisschen komisch. Plötzlich, da Sie die Daten aufgeteilt haben, ob Menschen Raucher oder nicht, haben Trinker und nicht-Trinker genau die gleichen Chancen auf Lungenkrebs. Die offensichtliche Effekt des Trinkens ausgerottet, und dies bedeutet, dass das beobachtete Risiko des Trinkens völlig durch das Rauchen: Raucher hatten eine höhere Quote an Lungenkrebs zu erkranken – ihre Chancen waren in der Tat eher 0,3 als 0,03, zehnmal höher – und Trinker waren wahrscheinlicher, auch Raucher werden. Betrachtet man die Zahlen in diesen Tabellen, geräuchert 203 Menschen aus 1.954 nicht-Trinker, während 1.430 aus 2.666 Trinker geraucht.

Schließlich erklärte ich all dies mit einem theoretischen Beispiel, wo die Chancen von Krebs offenbar vor der Korrektur für das Rauchen verdreifacht. Warum habe nicht ich nur die Daten aus dem ungeplanten Schwangerschaften Papier verwenden? Denn in der realen Welt der Forschung, Sie oft für viele Dinge auf einmal korrigieren. Bei diesem Papier korrigiert sie für Eltern sozio-ökonomischen Position und Qualifikation, Geschlecht des Kindes, Alter, Sprache zu Hause gesprochen und eine riesige Liste von anderen Faktoren.

Wenn Sie für so viele Dinge korrigieren, können Sie nicht verwenden altmodische Schichtung, wie ich in diesem einfachen Beispiel, weil Sie Ihre Daten unter so viele kleinere Tabellen aufzuteilen sein würde, dass manche überhaupt keine Menschen in ihnen machen wollen. Thats, warum Sie berechnen Ihre bereinigten Zahlen mit schlauer Methoden, wie die logistische Regression und Wahrscheinlichkeit Theorie. Aber es läuft alles auf das gleiche hinausläuft. In unserem obigen Beispiel war Alkohol nicht wirklich verbunden mit Lungenkrebs. Und in diesem Papier BMJ ungeplante Schwangerschaft war nicht wirklich langsamer Entwicklung zugeordnet. Es ist einfach albern, ansonsten vorgibt.

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