MIT ist eine AI-Krebs-Diagnose-System entwickelt.

Diagnose von Krebs ist eine bedrückend gemeinsame Aktivität in Krankenhäusern – aber Schmierblutungen subtile Variationen in Tumorarten durchforsten Hunderte von früheren Fällen erfordern kann. Am MIT aber entwickeln Forscher ein System, die künstliche Intelligenz verwendet, um diesen Prozess zu beschleunigen.

Ein Team vom MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory entwickelte ein Softwaresystem, das Studien-Daten aus vorhandenen medizinischen Berichten um Krebs empfehlen Ärzte diagnostiziert. In einer Publikation in der Zeitschrift der American Medical Informatics Association, das Team dahinter beschreibt, wie sie verwendet werden kann Arten von Krebs-Lymphom zu identifizieren.

In der Tat gibt es 50 Subtypen des malignen Lymphoms, das schwer zu diagnostizieren, speziell sein kann; bis sind zu 15 Prozent zunächst fehldiagnostiziert, Behandlung verlangsamt. Die Software entwickelt um MIT Armaturen in Großbanken Pathologie Berichte, Extrahieren von medizinischen Daten, die in Beziehungen miteinander verbunden werden können, mit denen die Weltgesundheitsorganisation die Subtypen des Krebses definieren. Das System verbindet auch Wörter allgemein verwendet in den medizinischen Aufzeichnungen zu jedem der diese Datenpunkte, die Bereitstellung von zusätzlichen Informationen.

Das System kann dann nehmen Sie einen neuen Satz von Testergebnissen und vergleichen Sie es mit vorhandenen Daten auf mehreren Ebenen. Das Ergebnis bietet Klinikern mit medizinischen Daten und Beschreibungen von ähnlichen Fällen helfen vorschlagen, die Arten des Lymphoms wahrscheinlich anwesend sein. Gibt es noch einiges zu tun für die KI-System – braucht es weit mehr Daten und einige umfassende Tests – aber in der Zukunft, es könnte helfen, die Leben der Ärzte viel einfacher machen. [Journal of the American Medical Informatics Association über MIT]

Bild von Sumlin unter Creative Commons Lizenz