Neue Surveilliance-Tool können Terroristen identifizieren, durch die Analyse ihrer V-Signs


Terroristen und feindlichen Aufständischen sind schwer zu identifizieren, weil sie oft ihre Gesichter mit Schals und Masken verbergen. Ein neuer Algorithmus hat überraschende Versprechen Individuen durch ihre charakteristische "V for Victory" Zeichen identifizieren können gezeigt.

Fingerabdrücke auf dem neuesten Stand der biometrischen profiling werden verwendet, aber dieses Feld hat im Laufe der Jahre erheblich erweitert. Heute, Menschen nach der einzigartigen Form des Körpers, einschließlich der Ohren, Augen, Nase identifiziert werden können – und sogar die Form ihren Arsch. Es ist auch möglich, die Identität einer Person anhand der Qualität ihrer Stimme und die Art und Weise, in der sie gehen, aufzulesen.

Jetzt, dank der Arbeit von Ahmad Hassanat von Jordans Mu'tah Universität können wir eine weitere Biosignature zur Liste hinzufügen: "V for Victory"-Zeichen. Ein Pre-Print der Studie finden Sie jetzt auf ArXiv.

Es mag zufällig erscheinen, aber wie Technology Review weist darauf hin, ein erschreckender Bild des 21. Jahrhunderts "ist das Bild eines Mannes in Wüste oder Armee Strapazen machen ein Zeichen"V for Victory"mit erhobenem Arm stehend über den enthaupteten Körper der westlichen Opfer." Hyperbolische, sicher, aber der Punkt ist gut getroffen. Die Gesichter der diese Störenfriede sind in der Regel verdeckt, Identifizierung erschwert. Hier kommt das neue biometrische Tool.

Um das Tool zu entwickeln, Hassanat 50 Freiwilligen rekrutiert und machten Fotos von ihr Rechtshänder V-Zeichen. Nehmen diese Daten, die Forscher betrachtet drei verschiedene Messwerte: die Endpunkte der beiden Finger, den tiefsten Punkt im "Tal" zwischen ihnen und zwei Punkte in der Handfläche. Bewaffnet mit diesen Daten, analysierten die Forscher verschiedene Dreieck Formen zwischen den Punkten und andere Messungen. Ein statistisches Verfahren diente an 16 verschiedenen Funktionen nützlich zur Identifikation zu schaffen. Schließlich wurde ein lernfähige Algorithmus trainiert, um verschiedene V-Zeichen zu erkennen.

Die Technik erlaubt die Forscher erfolgreich identifizieren Personen zwischen 40 bis 90-prozentiger Genauigkeit abhängig von der die Qualität des Bildes und Variablen wie Distanz.

Es ist ein vielversprechender Anfang. Aber Hassanat und Freunde müssen nachweisen, dass das Tool auf viel größeren Dataset funktioniert und dass sie (die scheint ziemlich wahrscheinlich) nicht produziert zu viele false Positives. Schließlich, angesichts der Tatsache, dass dies jetzt eine Sache ist, ist es vernünftig anzunehmen, dass Menschen, die nicht erkannt werden wollen einfach aufhören werden, V-Zeichen.

Als versierter Techniker und Erfinder selbst wäre Mr. Churchill stolz gewesen sein.

[Technology Review]

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