Neuer Supercomputer Giveaway für Top Wissenschaft Ideen

Riesigen Supercomputer alles aus simuliert das Universum Urknall zur Modellierung der Funktionsweise des menschlichen Gehirns machen können – wenn Universitäten und Labors die teure Raumgröße computing leisten können Cluster kostet mehrere Millionen Dollar. Ein neuer Wettbewerb bietet Forschern einen Supercomputer Kern mit der Erklärung, was sie tun würden, mit der Rechenleistung entspricht 20.000 Laptops zu gewinnen.

Der neue Supercomputer Kern ist ein Tesla Kepler Grafiken Processing Unit (GPU) – NVIDIA-Technologie, die ursprünglich für die Ausführung von Grafik-reiche Videospiele. NVIDIA hofft, dass die $3.000 Einheiten Petaflop Supercomputing (1000 Billionen Rechenschritte pro Sekunde) zu einem relativ günstigen Preis zur Förderung von Wissenschaft und Innovation auf der ganzen Welt liefern können.

"Bis zum Jahresende 2012 NVIDIA startet eine Tesla-GPU basiert auf unserer neuen Kepler-Architektur, die es Universität der Welt ermöglichen, einen Petaflop-Supercomputer, der passen in fast jede Universität Rechenzentrum und Budget, zu bauen", sagt Sumit Gupta, senior Manager in der Tesla GPU Computing HPC Business Unit.

Drei glückliche Forscher lernen "exklusive Vorabzugang" mit der neuen Tesla-GPU auf Nvidias Kepler-Architektur basieren. Wer am Wettbewerb teilnehmen muss eine 100-200 Wort Beschreibung wie sie, einen GPU ausgestattet Petaflop-Supercomputer bis zum 4. Mai (volle NVIDIA Wettbewerbsregeln hier verwenden) einreichen.

Aktuelle Generation NVIDIA GPUs bereits macht drei der weltweit schnellsten Supercomputer in die scheinbar nie endende Jagd nach mehr Rechenleistung. Ein $ 100 Millionen Titan Supercomputer könnte das weltweit schnellste Petascale Supercomputer werden, sobald es online bei der US-amerikanischen Oak Ridge National Laboratory in Tennessee in diesem Jahr kommt.

Der günstigere Preis Petascale Supercomputer kommt zu einem Zeitpunkt, wenn NVIDIA bereits sich auf die nächste Generation des Supercomputing freut-Exascale-Supercomputer in der Lage, 1.000 Mal schneller als heutige Petascale Supercomputer in Betrieb. Aber Forscher müssen zuerst herausfinden, wie man Exascale-Supercomputer, die die macht keine Äquivalent zum Hoover Dam.

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