Roboter finanziellen Arbeiter, menschlichen Trader zu ersetzen, Bericht sagt


Menschlichen Finanzhändler Komplizen bei Ausfällen der großen Rezession können sich bald als beschäftigungsfähig finden, wie viele andere, außer Arbeiten von Robotern gesetzt, als wären sie Fabrikarbeiter oder Stauer. Laut einem neuen Bericht von der britischen Regierung Weitsicht Panel ersetzt automatisierten Handel von Computeralgorithmen einen erheblichen Teil der finanziellen Dienstleistungen Arbeitnehmer in den nächsten zehn Jahren.

Großen Investmentbanken und Hedge-Fonds setzen bereits viele solcher Algorithmen in der Schlacht von blitzschnell Trades auf winzigen Bewegungen der Aktienkurse zu profitieren. Ein solcher Satz von Computerprogrammen verursacht auch einen Miniatur-Absturz des Dow Jones im vergangenen Sommer. Da diese Roboter-Händler zunehmend raffinierter, werden Finanzdienstleistungen Arbeitnehmer gezwungen werden, in ihrer Ecke Büros für die Arbeitslosigkeit Fenster handeln.

"Nur als reale physische Roboter Manufacturing Engineering, vor allem in der Automobilproduktion in den letzten Jahren des 20. Jahrhunderts revolutionierte scheinen führt zu einem großen Rückgang der Mitarbeiterzahl erforderlich bei Automobilwerken, also der frühen Jahre des 21. Jahrhunderts voraussichtlich einen Zeitraum in dem eine ähnliche Revolution (mit Software-Roboter-Händler) an den globalen Finanzmärkten auftritt "sagte der Foresight-Bericht.

Neues Arbeitspapier Foresight-Panel, mit dem Titel "Die Zukunft der Computer Trading in Financial Markets," beschreibt mehrere Zukunftstrends. Sie verweist auf Computer-Algorithmen, die nicht nur Informationen über den Markt zu prüfen, sondern auch zunehmend Informationen wie z. B. schriftliche Nachrichten, Telefonanrufe, Radio-Shows, Podcasts und Videos verwenden können, um einen Vorsprung im Handel.

"Zwar unwahrscheinlich, es nicht unmöglich ist, dass die menschlichen Trader überhaupt in Bühnenrollen Markt einfach nicht mehr erforderlich sein werden," sagt der Bericht. "Die einfache Tatsache ist, dass wir Menschen von der Hardware, die einfach zu Bandbreite begrenzt, und zu langsam vorgenommen werden, zu konkurrieren mit kommenden Wellen ist der Computer-Technologie."

Schlechte Nachrichten für High-Power Trader können auch gute Nachrichten für gleichberechtigten Zugang zu Roboter Händler buchstabieren. Cloud-computing, macht es für jedermann möglich, Supercomputer-Skala macht aus der Ferne für ein paar tausend Dollar, mieten, der Bericht sagt. Dies bedeutet, dass die Schwellenländer in Brasilien oder China die älteren Finanzplätze in Amerika und Europa herausfordern kann, ebenso wie Privatpersonen Finanzinstrumente, die zuvor nur für Hedge-Fonds und Investment-Banken nutzen.

Natürlich, wie die menschliche Welt der Hochfinanz kommt die neue Welt der Roboter Finanzhandel mit einigen Risiken. Bessere Selbstregulierung ist kurzsichtig, Computer-gesteuerte Marktschwankungen wie dem "Flash Crash" von 6. Mai 2010, zu verhindern, die $ 800 Milliarden auf den US-Aktienmarkt in fünf Minuten ausgelöscht, und danach erholten sich die meisten der Verlust innerhalb von 30 Minuten erforderlich. Beunruhigender ist, fand der Bericht sehr wenige Studien, die untersuchen, wie Mensch und Roboter Händler miteinander interagieren.

Die Entwicklung der nächsten Generation trading-Algorithmen, die kann lernen und sich anzupassen, ohne menschliches Zutun auch sehr, ihr Verhalten "erschweren kann vorhersagen oder Steuern", so der Bericht. Dass die globalen Finanzmärkte dominieren solche Roboter Händler Unberechenbarkeit aussprechen würde.

Dennoch gibt es eine Wahrscheinlichkeit auf dem Kopf für alle Absolventen und Arbeitssuchende von heute und morgen – Computer-Programmierer, die solche Algorithmen entwickeln können werden sicherlich in der hohen Nachfrage bleiben.

Diese Geschichte wurde von zur Verfügung gestellt InnovationNewsDaily, eine Schwester-site zu LiveScience. InnovationNewsDaily Redakteur Jeremy Hsu Twitter @ScienceHsu verfolgt werden können. Folgen Sie InnovationNewsDaily auf Twitter @News_Innovation oder auf Facebook.

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