Roboter-Wahnsinn: Erstellen von wahren künstliche Intelligenz

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In Roboter-Wahnsinn
LiveScience untersucht humanoide Roboter und kybernetischen Verbesserung des Menschen, sowie
als die spannenden und manchmal erschreckend Konvergenz von allem. Gegenleistung für eine
neue Folge jeden Montag, Mittwoch und Freitag bis zum 6. April.

Künstliche
Intelligenz in Form von Deep Blue kann lebendes Schach Meister geschlagen haben,
aber erwarte nicht, dass Roboter für Sie nur noch ein Bier aus dem Kühlschrank holen.

Roboter
künstliche Intelligenz (KI) zeichnet sich vor allem bei formalen Logik, ermöglicht es
Sichten, Tausende von Websites auf Ihre Google-Suche entsprechen, oder finden Sie die
richtige Schachzug aus Hunderten von früheren spielen. Das wird eine andere
Geschichte wenn AI
Kämpfe um diese abstrakten Logik mit realen Bedeutungen, wie Sie eine Verbindung herstellen
Zusammenhang mit "Bier" oder "Kühlschrank" zu behandeln.

"Menschen
an einem gewissen Punkt, die Sie nur so weit mit einer logischen können realisiert
Ansatz,"sagte Matt Berlin, ein AI-Forscher mit MITs Media Lab"bei
Irgendwann müssen diese Symbole mit der Welt verbunden sein."

A
Roboter ein Bier holen muss erkennen, dass es an den Kühlschrank gehen sollte Abbildung
Wo befindet sich der Griff und Gewusst wie: Öffnen Sie die Kühlschranktür, und unterscheiden
zwischen Bierdosen und Getränkedosen. Es sollte um nicht zu zerdrücken die Bierdose in wissen
seinem Griff. Schließlich sollten es wissen, dass ein Bier Übergabe ist nicht das gleiche wie
fallen die Dose in jemandes Schoß, Berlin zur Kenntnis genommen.

Auch
die meisten akribischer Linien der Logik vermitteln nicht tatsächliche Verständnis von dem, was.
Jeder Schritt bedeutet in der realen Welt, wenn Roboter dieser Welt wahrnehmen können und
aus ihren Erfahrungen lernen.

{{video = "LS_090309_01_SensLrn" Title = "sensationell Learning: Roboter Köpfe wachsen durch das Gefühl" Caption = "stellt sich heraus, ein Gehirn braucht einen Körper, einen Kopf zu machen."_FITTED Roboter müssen lernen, "Gefühle" zu konzipieren, durch berühren, hören und sehen für sich selbst. Wir können nicht beibringen. Credit: Thomas Lucas, Produzent / Rob Goldberg, Schriftsteller "}}

"Menschen
"lernen, was ein Wort bedeutet wirklich geerdet gewissermaßen, sagte Berlin LiveScience. Forscher um die
weltweit versuchen, die menschliche Wahrnehmung zu replizieren, die solches Lernen ermöglicht,
Das heißt, Dinge wie Roboterhände Gebäude, das was sie fühlen können
zu erfassen.

Eine
große Herausforderung ist Roboter der Welt sowie Menschen zu sehen bekommen.

"Als
Menschen, können wir erkennen, wo gibt es Schatten, Farben und Objekten, "sagte
Chad Jenkins, ein Robotik-Experte an der Brown University. "Das hat sich als
extrem schwierig für Roboter."

Jenkins
arbeitet an einem Roboter, die auf nonverbale Befehle, z. B. Gesten reagieren können.
Seine Forschungsgruppe nahm eine Bombenentschärfung PackBot, die normalerweise gesteuert wird
von einem menschlichen Soldaten und hartcodierte Geste verstehen solche Befehle
als "folgen", "halt", "wait" und "Tür
Bruch."

Die
aktualisierte PackBot hat eine Kamera, die Tiefenwahrnehmung, bietet, was bedeutet, dass die
Roboter kann leicht extrahieren und befolgen Sie die Silhouette eines Menschen gegen einen
Hintergrund. Schließlich hofft Jenkins, dass ein Soldat "train könnte"
PackBot durch bestimmte Gesten und erzählen den Roboter zu erinnern.

Dass
Hinweise
jede Person in eine Zukunft, in leicht eigene Roboter-Team betreuen kann,
mit jeder Roboter haben verschiedene Formen und Funktionen, Jenkins sagte.

Aber
Menschen ärgern müssen nicht während der Wartezeit für ihren Roboter "Jeeves". Neu
die Technologie verspricht Upgrades für Menschen auch.

Roboter-Wahnsinn Folge 3:Human wird "Eyeborg"

• Video
  -Sensationell Learning: Roboter-Köpfe wachsen nach Gefühl
• Roboter
  Wahnsinn-Episode 1: Aufstand der Maschinen zu verhindern
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