Salat-Blick auf die Zukunft der Landwirtschaft


Florida hat seine Orangen, Georgia hat seine Pfirsiche und Kalifornien hat seinen Salat. Diese Blattgemüse sind die Golden State größte Gemüse Ernte bringen in $ 1,6 Milliarden jährlich. Problem ist, sie benötigen eine Menge Aufmerksamkeit, richtig zu erhöhen. In der Vergangenheit hat California der reichlich, günstige Arbeitskräfte zurückgegriffen. Doch mit dieser Arbeit Verkleinern von Pools und zunehmender Konkurrenz aus dem Ausland, Salat Bauern in Amerikas Salatschüssel stehen steigende Arbeitskosten und Arbeitskraft Mangel vor. Und das kommt der vollautomatischen Salat Bot.

Das Problem wird einfach durch Stavros G. Vougioukas, Professor für biologische und landwirtschaftliche Engineering an der University of California, Davis gelegt. "Wir müssen unsere Effizienz zu steigern", sagte er der Ökonom. "Aber niemand will auf den Feldern arbeiten." Und da alle diese Hektar grüner Salat nicht dünn, Unkraut und selbst zu ernten, ein paar von Stanford Ingenieuren, Jorge Heraud und Lee Redden, entwickelt einen Roboter die Arbeit tun, die Menschen würden nicht.

Der Salat-Bot ist ein Anbaustabilisierer Gerät, das eine Reihe von Pflanzen Bilder wie es rollt vorbei und die Bilddaten mit einer Millionen-Punkt Datenbank weitere Bilder von Salat vergleicht (das Kompilieren super spannend gewesen sein muss) mit einem benutzerdefinierten gestaltete Computer-Vision-Algorithmus. Es ist angeblich 98 Prozent genau, und wenn es ein Unkraut oder ein Salat-Werk in Flecken müssen der Durchforstung (Salat bleibt Schatten gestellt wenn zu dicht beieinander gepflanzt), der Salat-Bot gibt es einen Schuss von konzentrierter Dünger, töten die problematische Pflanze verbessern die Wachstumsaussichten der Rest. Obwohl es durch die Felder bei nur 1,2 km/h herumdrückt, kann unglaublich, ein Feld von der Salat-Bot noch so genau und so schnell wie 20 Feldarbeiter dünn.

Und der Salat-Bot ist nur der Anfang. Landwirte landesweit finden es schwieriger und teurer, genug menschliche Arbeitskräfte zu finden und fangen an zu Robotern, die Arbeitskräfte zu erweitern suchen. Als Reaktion darauf haben sowohl private als auch öffentliche Unternehmungen Geld in Agrimech (Mechanisierung der Landwirtschaft) Technologie begonnen. Forschung schreitet so schnell voran. Roboter sind mit Suiten des EO-Sensoren, flinke Manipulatoren, GPS-Navigation und mehr Rechenleistung als die Roboter in Runaway ausgestattet werden.

Anderen Ernte-Rand-Agrimechs umfassen eine automatisierte Tulpe-Zwiebel Pflanzer, der Sämling Pflanzmaschine am Vineland Forschungs- und Innovationszentrum in Ontario, Kanada, sowie eine integrierte Pilz Harvester/Trimmer/Verpacker und eine Topfpflanze Packer; die Ernte Fahrzeug HV-100 von Ernte-Automatisierung, die Topfpflanzen um Baumschulen pendelt; und John Deere 7760, König der mechanisierten Baumwollpflücker.

Pflücken frische Früchte für den Verzehr bestimmt, anstatt Verarbeitung das ultimative Ziel der Industrie gegeben bleibt, wie leicht das Produkt Prellungen. Es ist auch die Herausforderung des Unterrichts des Roboters, genau eine Frucht Qualität und Reife als passende die Geschicklichkeit von ihren menschlichen Pendants zu beurteilen.

"Die Hand-Auge-Koordination haben Arbeitnehmer ist wirklich erstaunlich, und sie können unglaublich schnell holen. Zu replizieren, dass in einer Maschine, mit der Geschwindigkeit Menschen tun und auf wirtschaftliche Weise, wir noch ziemlich weit entfernt sind", sagte Daniel L. Schmoldt am nationalen Institut für Ernährung und Landwirtschaft das US-Landwirtschaftsministerium in einer Presseerklärung.

Ein Unternehmen, Agrobot, arbeitet daran, um diese Herausforderungen mit seinen 24 bewaffnet Erdbeeren pflücken-Maschine zu überwinden. Das Gerät wertet jede Beere für Größe, Farbe und Qualität angeblich vor dem zupfen und Hinterlegung es auf einem Förderband durch eine menschliche Arbeitskraft verpackt werden.

Leider schätzen viele Experten, dass es wird ein weiteres Jahrzehnt bevor ein Großteil unserer frisches Obst und Gemüse werden von Leuten wie Kopfsalat Bot schuften in den Bereichen abgeholt werden. Wenn wir tatsächlich dort ankommen, aber sie werden nichts Schuss erstaunlich. Nur niemand sagen, Gene Simmons. [Physorg - Ökonom - Australian News - Blue River - Bild oben: Runaway - Bild unten: Marcio Jose Sanchez / AP]

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Diese ScienceLives Artikel wurde LiveScience in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt. Auroop Ganguly, Associate Professor für Bau- und Umweltingenieurwesen, Leiter Nachhaltigkeit und Data Sciences Lab Northeastern Univ...