Selbstfahrende Autos: 5 Probleme, die Lösungen

Google kürzlich veröffentlichte Daten zeigen, dass die selbstfahrenden Autos in 11 kleinere Abstürze in den letzten sechs Jahren mitgewirkt haben, die hat Fragen über aufgeworfen, wenn solche autonome Fahrzeuge zur Hauptsendezeit bereit sein werden.

Der Bericht schlägt vor, dass die meisten der Abstürze wahrscheinlich aufgrund menschlicher Fahrer Fehler waren und können nicht vermeidbar gewesen, sagte Steven Shladover, ein Forscher an die Partner for Advanced Transportation Technology an der University of California, Berkeley.

Immer noch, während einige Niveaus der Automatisierung bereits vorhandenen Autos, komplett fahrerlose Autos werden — ohne Lenkräder oder Bremsen für menschliche Fahrer – müsste viel mehr Innovation, Shladover sagte. [10 Technologien, die Ihr Leben verändern werden]

"Möchten Sie erhalten auf die Stufe, wo Sie könnten die Grundschule Kind ins Auto setzen und es würde das Kind zur Schule mit kein übergeordnetes Element gibt, oder derjenige, der eine blinde Person zu ihrem Arzttermin zu nehmen, das viele Jahrzehnte vergehen", sagte Shladover Leben Wissenschaft.

Von ultra-präzisen Karten, ausfallsichere Software sind hier fünf Probleme, die gelöst werden müssen, bevor selbstfahrende Autos die Straßen getroffen.

Bessere software

Autofahren in den Vereinigten Staaten ist tatsächlich unglaublich sicher, mit tödliche Abstürze auftreten einmal jeder ungefähr 3 Millionen Stunden Fahrt. Fahrerlose Fahrzeuge noch sicherer als das sein müssen, sagte Shladover.

Angesichts bestehenden Software, "das ist unglaublich schwer zu tun," sagte er.

Das ist, weil keine Software in Laptops, Handys oder andere moderne Geräte ausgelegt ist für längere Zeit ohne Einfrieren, Absturz oder Fallenlassen eines Anrufs — und ähnliche Fehler wäre tödlich in einem Auto. Rechts jetzt Googles selbstfahrende Autos vermeiden dies dadurch, dass ein backup-Treiber und eine zweite Person als Monitor, wer das System bei der ersten Andeutung von einer Panne abschalten kann. Aber kommen mit sicherheitskritischen, Fail-Safe Software für komplett fahrerlose Autos erfordern würde neu erfinden, wie Software entwickelt wird, sagte Shladover.

"Es gibt keine aktuellen Prozess effizient sichere Software zu entwickeln," sagte Shladover. Zum Beispiel wenn Boeing neue Flugzeuge entwickelt, gehen die Hälfte ihrer Kosten zu überprüfen und zu validieren, dass die Software richtig funktioniert und das ist in Ebenen, die meist von Menschen betrieben werden. [Fotos: die Roboter-Entwicklung von selbstfahrenden Autos]

Bessere Karten

Googles selbstfahrende Autos scheinen heutzutage nahtlos auf den Straßen von Mountain View, Kalifornien tätig. Aber das ist, weil das Unternehmen im Wesentlichen eine Art von Street View auf Steroiden, eine virtuelle Welt-Karte der Stadt geschaffen hat. Auf diese Weise die selbstfahrenden Autos wissen genau, wie die Straßen leer aussehen, und müssen nur in die Hindernisse wie Autos und Fußgänger, berichtet The Atlantic.

Fahrerlose Fahrzeuge mit ihren aktuellen Sensoren und Verarbeitung, möglicherweise nicht so reibungslos ohne eine detaillierte Karte des Restes der Welt, laut dem Artikel, aber Google hat bisher nur etwa 2.000 Meilen (3.220 Kilometer) von den 4 Millionen Meilen (6,4 Millionen km) der Fahrbahn in den Vereinigten Staaten zugeordnet.

Bessere Sensoren

Bevor alle Menschen ihre Führerscheine werfen, muss ein selbstfahrendes Auto zwischen gefährlichen und harmlosen Situationen unterscheiden können.

"Andernfalls wird es bis auf die Bremsen ständig grundlos zuschlagen werden", sagte Shladover.

Zum Beispiel, sind Schlaglöcher oder einem Nagel unterhalb eines Reifens unglaublich schwer zu erkennen, bis kurz bevor sie getroffen haben, während eine Papiertüte schweben über der Landstraße möglicherweise sehr auffällig, aber nicht sehr gefährlich, er sagte.

Außerdem müssen die Autos rechtzeitig zu entscheiden, ob ein Fußgänger auf dem Bürgersteig wartet in den Verkehr gehen dürfte, oder ob ein Fahrrad wird nach links ausweichen. Menschliche Gehirne tun eine meisterhafte Arbeit des Sortierens und Reaktion auf diese Gefahren auf die Fliege, aber die aktuelle Ernte von Sensoren einfach nicht ausgerüstet zur Verarbeitung dieser Daten so schnell, Shladover, sagte.

Bessere Kommunikation

Sobald fahrerlose Autos beginnen sich zu vermehren, brauchen sie einen viel besseren Weg zur Kommunikation mit anderen Fahrzeugen auf der Straße. Da unterschiedliche Situationen auftauchen, müssen diese Fahrzeuge flexibel anpassen zu anderen Autos auf den Straßen, umleiten auf die Fliege und sprechen Sie mit anderen fahrerlosen Autos. Aber gerade jetzt, Kommunikation zwischen den einzelnen selbstfahrende Autos ist minimal.

"Wenn sie die Kommunikationsfähigkeit verfügen, sie wahrscheinlich werden Verkehr schlimmer als es heute ist," sagte Shladover.

Ethischen Roboter

Und dann gibt es die ethischen Fragen. Manchmal, ein Fahrer muss entscheiden, ob links oder rechts ausweichen, zum Beispiel — entweder verletzt drei Menschen in einem LKW oder potenziell eine Person auf einem Motorrad zu töten. Diese Arten von ethischen Dilemmata müsste die Software in einem selbstfahrenden Wagen, wiegen die unterschiedlichen Ergebnisse und kommen zu einer endgültigen Lösung auf seine eigene.

Eine Maschine, die dies möglich ist beispiellos in der Geschichte der Menschheit wäre, sagte Shladover. Auch Drohnen, die auf Feinde im Krieg aus der Ferne von einem Menschen besetzt sind, die letzte Wort über das Töten hat, hinzugefügt Shladover.

"Es gibt immer ein Mensch auf der anderen Seite, hat diese Entscheidung über die Verwendung von tödlichen Gewalt," sagte Shladover.

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