Sind Computer besser Richter Persönlichkeit als Freunde?


Wenn es darum geht, wirklich zu wissen, jemandes Persönlichkeit, kann ein Computer einen besseren Job als Freunde und Familienmitglieder, des Individuums tun, schlägt eine neue Studie.

Wissenschaftler entwickelt ein Computermodell, das abgebaut Facebook "Likes" von Studienteilnehmern, Blick auf die Produkte, Aktivitäten, Sport, Musiker, Bücher und Restaurants, die Leute gaben, dem "Daumen nach oben." Die Forscher fanden heraus, dass dieses Computermodell Volkspartei Persönlichkeiten genauer vorhergesagt als die meisten Freunde und Familienmitglieder, mit Ausnahme des Ehegatten der Person getan hat.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass automatisierte Systeme wichtig Leben Entscheidungen zu treffen, wie die Wahl Karrierewege oder romantischen Partner, Menschen zu helfen, sagte der Forscher. [Die Top 10 goldenen Regeln von Facebook]

"In diesem Zusammenhang scheinen dargestellten in Science-Fiction-Filmen wie"ihr"Mensch-Computer-Interaktionen in unserer Reichweite sein", sagte Wu Youyou, Psychologe an der University of Cambridge in England und Co-Autor der Studie, veröffentlicht in der Zeitschrift Proceedings der National Academy of Sciences (Jan. 12) heute. (Im Jahr 2013 Film, die "ihr", ein Mann in einem Computersystem verliebt, der mit einer weiblichen Stimme spricht.)

Aber die Erkenntnisse auch auf mögliche Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre, bringen, weil sie zeigen, dass Computer eine enorme Menge an Informationen über einzelne Personen gewinnen können, sagte der Forscher.

In der Studie betrachtete Youyou und ihre Kollegen Daten von 86.000 Menschen, die einen 100-Frage Persönlichkeitsfragebogen ausgefüllt. Teilnehmer lieferten auch den Forschern mit Zugriff auf ihre Facebook "Likes". (Die Forscher rekrutiert die Teilnehmer über Facebook, und diejenigen, die teilgenommen haben waren sich bewusst, dass sie in einer Studie Einschreibung wurden. Diese Methoden unterscheiden sich von denen in einer vorherigen Facebook-Studie, die Kritik zur Bearbeitung von Newsfeeds Nutzer ohne deren Wissen zog.)

Die Persönlichkeit Fragebögen wurden verwendet, um Menschen auf was Psychologen die "Big Five" Züge nennen zu bewerten: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus.

Freunde und Familienmitglieder der freiwilligen absolvierte auch eine kürzere, 10-Frage Version der Persönlichkeitsfragebogen, geben ihre Einschätzungen der Freiwilligen. Ca. 17.600 der Freiwilligen wurden von einem Freund oder Familienmitglied bewertet, und ungefähr 14.400 wurden von zwei bewertet.

Die Ergebnisse zeigten, dass durch die Analyse nur 10 "Likes", das Computermodell des freiwilligen Persönlichkeit mehr genau vorhersagen konnte als ein Arbeitskollege könnte. Mit 70 "Likes", war das Modell genauer als ein Freund oder Mitbewohner. Mit 150 "Likes", könnte das Programm ein Familienmitglied (ein Elternteil oder Geschwister) schlagen. Und mit 300 "Likes", der Computer könnte besser als ein Ehepartner. Der durchschnittliche Facebook Nutzer etwa 227 hat mag, nach Angaben der Forscher.

Die Ergebnisse von den Vorteilen erklärt werden können, dass Computerprogramme über menschliche Gehirne haben, sagten die Forscher.

"Big Data und Machine learning bieten Genauigkeit, die der menschliche Geist eine harte Zeit zu erreichen, hat als Menschen neigen dazu, zu viel Gewicht verleihen ein oder zwei Beispiele, oder verfallen in verschleiere Wege des Denkens," Studie Co-Autor Michal Kosinski, computational Sozialwissenschaftler an der Stanford University, sagte in einer Erklärung.

Obwohl die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Computer Beurteilungen der Persönlichkeit für die Unterstützung der Menschen Entscheidungen nützlich sein können, stellt die Technologie auch eine Bedrohung für die Privatsphäre der Menschen, sagte der Forscher.

"Wir hoffen, dass Verbraucher, Technologieentwicklern und politische Entscheidungsträger diese Herausforderungen meistern werden, durch den Schutz der Privatsphäre Gesetze und Technologien zu unterstützen, und geben dem Benutzer volle Kontrolle über ihre digitalen Spuren", sagte Kosinski.

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