"Spracherkennung" System für Vögel kann zwei zwitschert auseinander mitteilen.

Eine neue Methode zur Entschlüsselung Vogelgezwitscher aus einem großen Satz von Aufnahmen kann helfen, sowohl Experten als auch Amateur Vogelbeobachter identifizieren, welche Vögel vorhanden sind, sagen Forscher.

Wissenschaftler entwickelt einen automatisierte Analyse Technik und Klassifizierung Algorithmus für das Vogelgezwitscher und getestet es mit Aufnahmen aus der British Library Sound Archive und andere Online-audio-Sammlungen.

Die Analyse beschrieben Donnerstag (17 Juli) in der Zeitschrift PeerJ, klassifiziert die Arten der Vögel, die die Songs produzieren, und hilft zu identifizieren, die Vögel miteinander "sprechen". [10 erstaunliche Dinge, die Sie nicht Tiere kennen]

"Automatische Klassifizierung der Vogelstimmen nützlich ist, wenn Sie versuchen, wie viele und welche Art der Vögel zu verstehen, haben Sie vielleicht an einem Ort", sagte Studie Forscher Dan Stowell, Informatiker am Queen Mary University of London, in einer Erklärung.

Gesang der Vögel Ähnlichkeiten mit der menschlichen Sprache teilt, obwohl sie unabhängig voneinander entwickelt, sagte Stowell. Wie Menschen beteiligen junge Singvögel vocal lernen, fügte er hinzu.

Durch das Studium der Vogelgesang, entwickelte sich Wissenschaftler hoffen, wie die menschliche Sprache zu verstehen. Das automatisierte System für den Aufbau einer großen Anzahl von Beweise zur Untermauerung dieser Studies erleichtert, sagte Stowell.

Das neue Einstufungssystem durchgeführt in einem öffentlichen Wettbewerb mit Tausenden von Aufnahmen von mehr als 500 Vogelarten aus Brasilien, das beste im Vergleich zu anderen nur-Audio Klassifikatoren, und zweiten Gesamtrang von 10 Einträgen platziert.

Nun, die Forscher arbeiten an Möglichkeiten, um alle Vogelstimmen aus einer Aufnahme zu transkribieren – "nicht nur, wer da spricht, aber wenn, auf wen und welche Beziehungen in der Sound wiedergegeben werden, zum Beispiel, die das Gespräch dominiert", sagte Stowell.

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