Tauben Schlag Menschen an "Monty Hall" Problem zu lösen


Tauben tun könnte besser als Menschen an Game-Shows, zumindest auf "Lass uns einen Deal machen".

Diese neuen Erkenntnisse, an denen die Tauben überlegene Fähigkeit zur Lösung
eine verblüffende statistische Problem – vielleicht wiederum Aufschluss darüber, warum
Menschen schlecht bestimmte Arten von Problemen zu lösen, ergänzte Wissenschaftler.

Monty Hall problem

Das so genannte Monty Hall Problem ist ein bekannter Puzzle, benannt nach
der ursprüngliche Host der Game-Show "Wir machen einen Deal," die präsentierten
Teilnehmer mit drei Türen, von denen einen Preis, die anderen beiden statt
nur Ziegen. Der Preis und die Ziegen wurden nach dem Zufallsprinzip hinten platziert die
Türen im Voraus und blieb wo sie in der gesamten waren. Nach der
Kandidat hat eine Vermutung, Monty Hall würde immer öffnen Sie eines der
restlichen Türen, die er kannte, nicht den Preis enthielt. Der Spieler war
dann immer die Möglichkeit eines Aufenthalts mit ihrer anfänglichen Raten gegeben oder
Umstellung auf die ungeöffnete Tür.

Die meisten Menschen sich dafür entschieden, mit ihrer anfänglichen raten, trotz der Tatsache bleiben, dass die Gewinnchancen Wechsel tatsächlich verdoppelt werden.

Zu sehen, warum die scheinbar unlogische Wahl der Schaltung ist eigentlich
besser, man muss verstehen, dass bevor der Host eines eröffnet die
drei Türen, die Teilnehmer nicht, die Lage des Preises, und
Wenn er oder sie eine Tür, die Teilnehmer wählten hatte somit eine Chance, 1 von 3
sein Recht. Das ändert nichts, auch nach der Host eine Tür geöffnet. If
die Wahrscheinlichkeit, dass die erste Tür der Teilnehmer wählten blieb die
gleichen, und es waren nur zwei Türen links, bedeutete, dass die verbleibenden
ungeöffnete Tür muss eine 2-in-3 Chance Recht gehabt haben – das heißt,
Es hatte zweimal die Chance, den Preis zu halten.

Die Tatsache, dass Menschen schlecht dieses Problem gilt in ganz
Kulturen, einschließlich Brasilien, China, Schweden und den Vereinigten Staaten.
In der Tat als Monty Hall Problem erschien in der "Fragen Sie Marilyn"
Spalte in Parade Magazin zusammen mit einer Erklärung der
Lösung, erhielt die Kolumnist einige 10.000 Briefe, 92 Prozent der
die mit ihrer Lösung nicht einverstanden. Diese Lücke gilt auch für viele
Statistiker und Mathematiker, die es besser wissen sollten, einschließlich Paulus
Erdos, vielleicht der produktivsten Mathematiker in der Geschichte.

Tauben weiß es besser

Um Licht auf, warum Menschen die beste Strategie mit dieser Art von Problem oft verfehlen, untersuchten Wissenschaftler Tauben,
die oft sehr eindrucksvoll auf Aufgaben, die sie durchführen
Schätzung relative Wahrscheinlichkeiten, in einigen Fällen Bedeckungsveränderlichen menschlichen
Leistung. Andere Tiere teilen nicht immer die gleichen Vorurteile wie
Menschen, und deshalb könnte dazu beitragen, Erklärungen für unser Verhalten.

Wissenschaftler testeten sechs Tauben mit einem Apparat mit drei Schlüsseln. Die
Tasten beleuchtet weiß zu zeigen, dass ein Preis zur Verfügung stand. Nachdem die Vögel pickte
ein Schlüssel, der Schlüssel der Vogel nicht auswählen deaktiviert, zeigt es
wurde eine falsche Entscheidung, und die anderen beiden leuchtet grün. Die Tauben wurden
mit Vogelfutter belohnt, wenn sie die richtige Wahl getroffen.

In den Experimenten erreicht die Vögel schnell die beste Strategie für
Monty Hall Problem — gehen von einem Wechsel etwa 36 Prozent der der
Zeit am ersten Tag auf rund 96 Prozent der Zeit auf 30 Tage.

Auf der anderen Seite konnte 12 studentische Freiwillige
die beste Strategie mit einem ähnlichen Apparat auch nach 200 Studien annehmen
der Praxis jedes.

Warum Menschen nicht bekommen

Ein möglicher Grund Menschen sind schlimmer als Tauben in der Monty Hall Problem sein könnte, wegen wie Menschen lernen.

Frühere Forschung Universität Studenten fanden sie fast universell
zwar glaubte, dass bleiben und schalten gleich wahrscheinlich zu gewinnen waren,
jüngere Schüler hielten dies weniger. Nur in die jüngsten Gruppe getestet
— eine Reihe von 8. Klasse – hat einen bedeutenden zwar klein Teil
Schüler herauszufinden, Wechsel war die beste Strategie. Es kann sein, dass
Bildung führt zu erwerben, Denkweisen, die während
effizient, können bestimmte Arten von Leistung behinderen.

"Während"Bildung", welche ich nehmen würde, um nicht nur formale umfassen
Bildung, sondern auch die allgemeine Lebenserfahrung, erwerben wir
Heuristik-Regeln von Daumen, die bewusst oder unbewusst,
in einer komplexen Welt schnell reagieren können", sagte der Forscher Walter
Herbranson, eine vergleichende Psychologin am Whitman College in Walla
Walla, Washington. "Aber während diese Heuristiken schnell und in der Regel sind
genau, sie sind nicht korrekt 100 Prozent der Zeit."

Die Wissenschaftler schlagen vor den neugierigen Unterschied zwischen Taube und
menschliches Verhalten in der Differenz zwischen klassischer verwurzelt sein könnte und
empirischen Wahrscheinlichkeit. Klassische Wahrscheinlichkeit versucht man herauszufinden
jedes mögliche Ergebnis heraus und machen Vorhersagen ohne sammeln
Daten. Empirischen Wahrscheinlichkeit macht man Vorhersagen nach tracking
Ergebnisse im Laufe der Zeit.

Tauben wahrscheinlich verwenden empirische Wahrscheinlichkeit, um Monty Hall Problem zu lösen und dazu recht erfolgreich erscheinen.

"Verschiedene Arten finden oft sehr unterschiedliche Lösungen für das gleiche
Probleme,"sagte Herbranson. "Wir Menschen haben Möglichkeiten zur Bekämpfung
Wahrscheinlichkeit-basierten Probleme, die in der Regel ziemlich gut für uns, arbeiten die
Monty Hall Dilemma wird eine bemerkenswerte Ausnahme. Tauben haben offenbar
einen anderen Ansatz, eine, die gerade geschieht, besser geeignet, um die
Monty Hall Dilemma."

Empirischen Wahrscheinlichkeit ist ein langsamer, weniger elegant, Brute-Force-Methode
Das kann durch die Art der zufälligen Schwankungen in Real gesehen ausgetrickst werden
Daten, Herbranson gesagt, aber es keine geistige Faustregeln zu beschäftigen
Das kann zu fallen wie Monty Hall Problem führen. In einer ähnlichen
Übrigens Sinn die visuelle Systeme, die, denen wir zu schnell verlassen, der Welt
um uns herum führen unsere Anfälligkeit für visuelle Illusionen zu fügte er hinzu.

In der Tat, die oben genannten Mathematiker Paul Erdös demonstriert die
macht der empirischen Wahrscheinlichkeit ebenso schön. Nach seinem
Biographie, Erdos die Erläuterungen des Kollegen für nicht akzeptieren wollten
die richtige Lösung, und war schließlich überzeugt, erst nachdem er war
eine einfache Computersimulation gezeigt, als das Problem Hunderte von lief
Zeiten. Das heißt, "Nachdem Erdos näherte sich das Problem wie ein
Taube die, er in der Lage, die richtige Antwort zu umarmen war", sagte Herbranson.

Herbranson und seine Kollegin Julia Schroeder detailliert ihre Ergebnisse in der Februar-Ausgabe des Journal of Comparative Psychology.

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