Uncanny Valley Watch: Roboter Baby entwickelt sich


Ein japanischer Roboter entwickelt sich vom Skelett Terminator Baby voll prall Android in unserer neuesten Ausgabe der "Uncanny Valley Watch." Welches ist gruseliger?

Japanische Forscher an der Universität Osaka Asada Lab haben in ihrem Versuch, den realistischsten Baby Roboter je nach Roboter Blog Kunststoff Pals "Affetto" Roboter gebaut. Ihre Bemühungen landen einfach in den Bereich der sogenannten uncanny Valley – das Gefühl von japanischen Roboteringenieur Masahiro Mori bei Objekten, die unvollständige Menschen ähneln beschrieben basierend auf Verhalten oder aussehen.

Reduziert auf seine mechanischen Innereien Affetto-Roboter kann ein vages Gefühl des Unbehagens wegen seiner Augäpfel im Inneren einer Maschine-wie Kopf und Körper erstellen. Aber der "Skelett" Roboter kommt auch aus eher eine Maschine als eine unvollständige, gebrochene Mensch weil es keine allzu menschliches Aussehen oder Verhalten vermeidet.

(Affetto erreicht einen besonders blöd Moment, wenn es sich in das Gesicht wie eine unkoordinierte menschlichen Säugling whacks.)

Im Gegensatz dazu die voll konkretisiert sich android-Version des Affetto sieht mehr aus wie eine realistische Babypuppe erwachen zum Leben mit toten Augen und Mimik beschränkt. Das sieht sehr viel mehr als die mechanische Affetto "unheimlichen". Aber vielleicht kommt die gruseligste Moment ab, Babymode über die mechanische Version – eine einfache Gegenüberstellung, die unser Gehirn für den Herbst in uncanny Valley einrichtet.

Auf einer Skala, wobei "1" bedeutet, liebenswert und "5" bedeutet gruselig verdient die Affetto Android in seiner bekleidet Terminator Baby Inkarnation eine "2" in seiner mechanischen Form, eine "3" in seiner vollen android Form und eine "4".

Quelle: Kunststoff Pals

Diese Geschichte wurde von InnovationNewsDaily bereitgestellt , eine Schwester-site, LiveScience, als Teil InnovationNewsDailys laufenden Serie um den gruseligen Übergang zu humanoiden Robotern . Folgen Sie InnovationNewsDaily auf Twitter @News_Innovation, oder auf Facebook.

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