Verbreitung von ansteckenden Krankheiten, die in der Studie gemessen


Verfolgung einer Infektionskrankheit durch eine Bevölkerung klingt wie eine gewaltige Aufgabe, mit einer scheinbar unendlichen Anzahl von Interaktionen, die an einem bestimmten Tag ein Erreger ausbreiten könnte.

Aber eine neue Technik kann eine Methode um den Wahnsinn zu bringen.

Die Methode bietet die Möglichkeit, die engen Wechselwirkungen zwischen Paaren von Menschen zu dokumentieren. Sie liefern könnten, dass ein klareres Bild von genau wie ansteckenden Krankheiten wie Erkältung, Grippe und Keuchhusten durch a Gruppe von Menschen und auch bei großen Populationen ausbreiten kann, sagen die Forscher.

Mit einer Bevölkerung von 788 High-School-Schüler, Lehrer und Mitarbeiter als Modell für eine geschlossene Gruppe von Menschen, entwickelt Penn Landesuniversität Biologe Marcel Salathé und sein Team eine Methode, um die Anzahl der möglichen Ausbreitung der Krankheit Interaktionen, die während eines typischen Tages aufgetreten.

"Es ist nicht, wie Sie eine Umfrage und Leute fragen," wie viele verschiedene Menschen haben hauchte Sie heute, und wie lange? " Wir wussten, dass wir, die Anzahl der persönliche Kontakte systematisch herauszufinden,"sagte er.

Die Forscher fragte Freiwillige einen Schule Tag Streichholzschachtel-Größe Sensoren Geräte tragen fördert fordert Lanyards um den Hals.
Wie ein Handy jedes Stäubchen verfügte über eine eigene tracking-Nummer, und jedes Stäubchen wurde programmiert, zum Senden und empfangen Funksignale in Intervallen von 20 Sekunden, das Vorhandensein von nahe gelegenen fördert aufzuzeichnen.

Die Freiwilligen ging dann über ihren Tag Teilnahme am Unterricht, zu Fuß durch die Hallen und Chat mit anderen Menschen.

Am Ende des Tages Salathé Team die dert gesammelt und aufgezeichnet, wie viele Splitter um Splitter Interaktionen stattgefunden hatte, und wie lange jede Interaktion gedauert hatte.

"Auch wenn sind nicht die Leute reden, sie könnte sein Niesen und Husten in gegenseitig Richtung aneinander stoßen, und um Krankheitserreger, vorbei", sagte Salathé.

Definieren eine einzelne Interaktion, wie jeder Zeit fördert für 20 Sekunden oder länger in der Nähe waren, fand Salathé und sein Team, dass die Gesamtzahl der Interaktionen 762.868.

Peak-Interaktionen ereignete sich in den Zeiten zwischen den Klassen, als Splitter tragen Freiwillige in den Hallen auf dem Weg in die nächste Klasse zu bewegen waren.

Auffallend, die Forscher fanden keine Personen, die eine außerordentlich hohe Zahl hatte Kontakte im Vergleich zum Rest der Gruppe. Solche Personen genannt Super-Streuer sind dafür bekannt, sehr wichtig in der Dynamik der Verbreitung der Seuche zu sein.

"In unserem Experiment, während es können Kinder mit ein paar mehr Interaktion Veranstaltungen wurden, zum größten Teil jeder hatte über das gleiche hohe Maß an Interaktion," sagte Salathé.

Während Schulen Brutstätten für Erkältungen und Grippe in der Tat sein können, das Expositionsrisiko für einzelne Schüler offenbar nicht durch Tragbilder, variieren, sagte er.

Daten aus der fördert auch eine wichtige Social-Networking-Theorie bestätigt:, dass Kontakt Veranstaltungen nicht zufällig sind. Viele "geschlossene Dreiecke" existieren innerhalb einer Gemeinschaft.

"Wenn Person A Kontakt mit Person B hat, und Person B Kontakt mit Person C hat, Chancen sind, dass Personen A und C auch Kontakt miteinander haben", sagte Salathé.

"Echte Daten zur Veranschaulichung dieser Dreiecke bieten nur ein weiteres Stück von Informationen, die uns verfolgen, wie eine Krankheit tatsächlich verbreitet helfen,", sagte er.

Vernetzung Daten wie seine Führer Volksgesundheit wie Impfstrategien und Prävention Bildung helfen können, sagte Salathé.

Die Ergebnisse werden diese Woche in der Zeitschrift Proceedings der National Academy of Sciences veröffentlicht.

Weitersagen: Eine neue Technik kann helfen, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten wie Grippe und Erkältung zu verfolgen.

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