Wahrheit in Tales of Monster Fisch gefunden
Alle Angler haben Geschichten über diejenige, die got away, die Fische des legendären Größe, die die Linie von der Rolle entfernt. Eine neue Studie legt nahe, warum, dass es möglicherweise in der Tat Riesen und bietet eine Erklärung für wie sie so enorm wachsen.
Fischer selbst können verantwortlich für die Monster entpuppt.
Wenn ein See oder Teich ist überfischt, und viele der großen gefangen sind, ist die Situation reif für übergroße Freaks, nach einem neuen Computermodell zu entwickeln.
Die Forschung zeigt, dass die Ernte nur große Fische essen Wettbewerb für die übrigen Erwachsenen, so dass die Erwachsenen Schlucht auf kleinere Fische und aufblasen zu gigantischen Ausmaßen klopft. Der Effekt ist am stärksten für Fische anfällig für eigene kannibalisieren. Eine eurasische Barsch wachsen in einer solchen Situation kann beispielsweise mehr als viermal so groß wie ein geschlechtsreifer Fische im gleichen Alter in einem Körper des Wassers nicht stark befischt werden.
"Die Destabilisierung einer kannibalistischen Bevölkerung kann das Wachstum der"kannibalistische Riesen"auslösen", schreiben Wissenschaftler in der August-Ausgabe des American Naturalist. Darüber hinaus wird die Bevölkerung instabiler und anfälliger für Absturz in vom Aussterben bedroht, vor allem als die Rate der Fischerei erhöht. Die Giants fanden sich nicht in der virtuellen Bevölkerung verschont von der Ernte zu entwickeln.
Die Wirkung gilt auch für Fischarten, die keine Kannibalen sind, aber es ist weniger stark ausgeprägt und neigt nicht zur Bevölkerung gegenüber vom Aussterben bedroht, schieben das Computermodell schlägt.
Es kann eine nützliche Lektion für Fischzüchter.
Das Modell eine Reihe von Faktoren ab, vom Nahrungsangebot zu reproduktiven Rate und Aufschlusszeit entfielen. Wenn die Forscher über kleine Fische geerntet, kannibalistische Riesen wurden nicht hergestellt, aber nicht kannibalistische Fisch, schneller größer – eine Technik, die Fischfarmen nutzen könnten, um Marktreife wachsen Pflanzen schneller.
Die Arbeit wurde von Tobias van Kooten Universität Umea in Umea, Schweden geführt.
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