Warum Computer nicht machen es als Stand-Up-Comics

Computer können uns in Schach und "Jeopardy!" geschlagen haben – aber können sie erstellen und einen guten Witz erzählen?

Zum Glück für Comedians wie Jon Stewart kämpfte, die mündlich mit einer rechtsgerichteten Doppelgänger von "Jeopardy!" -preisgekrönte Computer Watson in seiner Show in dieser Woche Computer knacken klug wird wahrscheinlich menschlichen Autoren für die absehbare Zukunft benötigen.

Eine neue Überprüfung der Literatur über die Entwicklung des menschlichen Geistes schlägt indirekt wie weit Computer haben zu gehen, bevor sie sich als unsere neue komödiantischen Overlords zu präsentieren.

Die Artikel kommen in der Zeitschrift Science in dieser Woche konzentriert sich auf wie der menschliche Geist, trotz der chaotisch und inkonsistente Informationen erhält es aus der Welt bekommt so High-funktionieren.

"Die meisten Machine Learning ist über das Lernen von sehr massiven Datasets. Menschlicher Intelligenz ist auch zu kommen, um ein Muster, wie Dinge funktionieren, "sagte Josh Tenenbaum, ein MIT-Professor, einer der vier Co-Autoren des Papiers ist.

Und unerwartete Muster von Worten und Konzepten sind die Essenz der Komödie.

Der menschliche Geist Tenenbaum sagte LiveScience, Strukturobjekte auf logische Weise zu helfen, sie verstehen will. Ein Beispiel ist das politische Spektrum in den Vereinigten Staaten, wird allgemein als eine einfache Linie von links nach rechts dargestellt und Tenenbaum sagte, auf eine zweite Dimension für ein tieferes Verständnis der Ideen erweitert werden müssen.

"Unsere Sprache zeigt, gibt es ein zugrunde liegende eindimensionaler Raum, wie wir über Politik denken," sagte Tenenbaum, Professor für kognitive Informatik.

Diese Fähigkeit, Strukturinformationen, so scheint es, ist zu einem gewissen Grad bei der Geburt vorhanden.

"Wir wissen als eine empirische Tatsache, Neugeborene, die Objekte zu, zum ersten Mal sehen... schon sind in der Lage, Objekte zum ersten Mal vertreten sie begegnen," sagte Elizabeth Spelke, Professor für kognitive Psychologie an der Harvard University, der nicht in dem Übersichtsartikel verwickelt war.

"Ich dieses Papier sehen als eine Blaupause für eine zukünftige Programm der Forschung auslegen," hinzugefügt Spelke. Der nächste Schritt, sagte sie, ist zu prüfen, ob die Modelle vorhersagen können, wie wir wissen, was wir wissen. [Gehirn X Preis kann große Lösungen Sporn]

Menschenähnliche Maschinen

Teil des Erfolgs des menschlichen Geistes ist, dass sie Fakten in eine Struktur zu assimilieren, während gleichzeitig ihre "Wahrheit", basierend auf Vorwissen auswerten kann. Um herauszufinden, wie es, dass die Forscher sagen funktioniert, wir müssen zwei Fragen beantworten: wie der Geist Zahlen interpretiert, und wie sie Symbole und Fakten interpretiert.

"Du musst haben beide diese Dinge, und Sie müssen verstehen, wie sie zusammenpassen", sagte Tenenbaum. "Wir müssen verstehen, wie sie zusammen arbeiten, um zu verstehen, wie der Verstand funktioniert."

Dieses Verständnis könnte die Entwicklung eines Computers mit ähnlichen Fähigkeiten ermöglichen. "Die Straße ist mit Hindernissen geritten, aber das Ziel ist klar: eine Maschine intelligent handeln in verschiedenen Bereichen zu machen" sagte Judäa Pearl, Professor für Informatik an der UCLA, der nicht an der Studie beteiligt war.

Computer, Pearl sagte, sind in der Lage sein, Statistiken und Handlungen zu verstehen. Aber sie können nicht die nächste Stufe zu behandeln – alternative Möglichkeiten zu verstehen.

Zum Beispiel sagte er, das Gefühl des Bedauerns basiert auf der Idee, dass unser Geist beurteilen können, was passiert wäre, hatten wir etwas anders gemacht – ein Gedanke-Niveau, das Computer noch nicht erreicht haben.

Tenenbaum verwendet Google als Beispiel. Die Suchmaschine sucht schnell nach Wort Muster anstatt wirklich zu verstehen, was der Benutzer gefragt ist. Tenenbaum beschrieben sein Innenleben als "schnell und dumme."

Geist-Angelegenheiten

Während Menschen in der Lage, über Alternativen nachzudenken, ist immer eine Herausforderung gewesen, zu erklären, warum manche Menschen sind schlecht im Verständnis von Ursache und Wirkung.

Zum Beispiel, warum sind einige medizinische Behandlungen so beliebt wenn sie keine wissenschaftliche Grundlage haben? Homöopathie – die Verwendung von extrem verdünnten Symptom verursacht Substanzen zur Behandlung von Patienten mit bestimmten Krankheiten – wird von 4,8 Millionen Amerikaner jedes Jahr trotz der Tatsache, dass "eine Reihe von seiner Schlüsselbegriffe nicht konsistent mit bestehenden Gesetzen der Wissenschaft sind", und "die meisten Analysen der Forschung zur Homöopathie festgestellt haben, dass es wenig Beweis zur Unterstützung der Homöopathie als eine wirksame Behandlung für jeden bestimmten Zustand gibt verwendet und, dass viele der Studien mangelhaft gewesen, habe "Laut National Center for Complementary and Alternative Medicine.

Die Wissenschaft Beitrag berührt diese Ideen erklären, wie das menschliche Wissen ist auf der sogenannten ein Bayes-System aufgebaut, d. h. des Geists gibt neue Ideen eine Wahrscheinlichkeit, vor der Untersuchung ihnen wahr zu sein. Dies kann entfallen warum der Geist rationale Gedanken zusammenstellen kann – und warum sobald ein irrationaler Gedanken angenommen wird, es zu ändern, schwierig sein kann, wie neue Tatsachen, die es widersprechen eine geringe Wahrscheinlichkeit der Wahrhaftigkeit gegeben sind.

Eine künftige Ausrichtung in die menschlichen Aspekte der Geist Forschung wird erklären, wie unsere eigenen Fehler zu beheben.

"Ich denke, es ist wirklich interessant, warum wir intelligente und rationale in einer Domäne scheinen und Wechsel... und Leute können wirklich irrational, scheinen", sagte Spelke. "Wenn man geht, mit einem angemessenen Konto des menschlichen Geistes zu kommen, müsste man diese Frage beantworten."

Bei der Gestaltung des Computer Verstand, kann es wichtig zu verstehen, wie diese irrationale Mängel in der menschlichen zu vermeiden sein.

Aber auch bei Computern zu diesem Stadium bestehen, sie immer noch nicht verstehen, die Konventionen der menschlichen Sprache notwendig, sie zu untergraben und bauen einen Witz. Und diese Konventionen sind entscheidend für jede kreative Arbeit.

So ein Herz fassen: Watson kann schlagen Sie Ken Jennings und Brad Rutter bei "Jeopardy!", sondern als Tenenbaum zur Kenntnis genommen, würde Sie ihn leicht zu schreiben die Fragen schlagen.