Wie Google Götter wissen verzichten

Gelehrte sagen, dass Daten Informationen erstellt, und dieses Wissen ist ein
Produkt von gut strukturierten Informationen. So sind Wissenschaftler jetzt
Wenn Suchmaschinen wie Google eine Quelle des Wissens sind zu untersuchen.

Zweifellos sind Google und andere Suchmaschinen Bestandteil geworden
täglichen Lebens. Wenn aber wissen macht ist, Suche Motoren macht
Knoten?

Für die akademischen und formalen Nutzer des Web sagen Experten, Forscher
müssen Sie darauf achten, wie Suchmaschinen arbeiten, um sicherzustellen, dass es Qualität ist,
und nicht nur Popularität, die ihre Auswahl von Quellen zu fahren.

In einem Artikel in der internationalen Journal of Cultural Studies,, José
Van Dijck von der Universität von Amsterdam, The Netherlands, argumentiert, dass
Suchmaschinen im Allgemeinen, und Google Scholar sind insbesondere geworden.
erhebliche Co-Produzenten von akademischem wissen, anstatt neutral
Werkzeuge.

Google Scholar durchsucht diverse Quellen aus einem leicht zugänglichen Ort zu
Informationen finden Sie in verschiedenen Formaten (Artikel, Dissertationen, Bücher,
Abstracts, oder Urteilsbegründungen) und helfen, diese durch eine Bibliothek zu finden
oder online.

Bisher gibt es wenig empirische oder ethnographische Forschung auf
wie Studenten tatsächlich gehen etwa Suche öffnen. Aber Umfragen zeigen, dass
Studenten Suchläufe Thema für Seminararbeiten mit überwältigender Mehrheit
Wählen Sie Suchmaschinen, sondern als Bibliothek-basierte Forschung Entdeckung
Netzwerke, als ihre bevorzugte Ausgangspunkt.

Viele Studenten sehen Bibliotheksdienste als ein "Add-on" für Google Scholar, anstatt die andere Weise herum.

Einer der entscheidenden Punkte über Suchmaschinen ranking und Profilerstellung
Systeme, nach van Dijck, ist, dass diese nicht offen für die gleiche
Regeln als traditionelle Bibliotheksmethoden Stipendium in der Public Domain.

"Automatische Suchsysteme entwickelt von kommerziellen Internet-Giganten
wie Google tippen in öffentlichen Werte das Bibliothekssystem Gerüste und
Doch wenn man unter dieser Oberfläche, Grundwerte wie Transparenz
und Offenheit sind schwer zu finden", sagte sie.

Unerfahrene Anwender neigen dazu, eigene Motoren als neutral Vertrauen
Wissen Mediatoren, sagte sie. In der Tat verwenden Motor Operatoren Meta-Daten
kollektive Profile der Gruppen von Nutzern zu interpretieren.

Auf den ersten Blick nimmt Google Scholar eines der grundlegenden akademischen
Werte – Zitationsanalyse — mit algorithmischen Web Spider um zu erstellen
Indizes, ein riesiges Netzwerk von akademischen Materialien.

Google Scholar funktioniert wie der Stamm-Motor als ein Ranking-system
basierend auf semantische Verknüpfungen zu ein riesiges Reservoir an Quellen, die durch
Ihre Herkunft wissenschaftlich fundierte in Betracht kommen.

Allerdings funktioniert Google Scholar-Algorithmus auf der Grundlage der
quantitative Zitationsanalyse. Wissenschaftler gehen anders darüber,
Zitate nach ihrer relativen Status und Gewicht im Ranking
spezifischen beruflichen Disziplinen.

Ranking Informationen durch Google Scholar ist ganz ähnlich wie ein
Google-Suche: Es zählt Quellen auf der Grundlage der Popularität anstatt
Wahrheitswert oder Relevanz. Artikel mit mehr Links zu ihnen schlagen
hochwertiger Forschung, die nicht von Google Scholar abgeholt
Algorithmus.

Dieses Problem ist weiter kompliziert, weil bestimmte Institutionen verweigern
Zugriff auf ihre Datenbanken. Google wird keine vollständige Liste der verraten.
Datenbanken, es deckt, oder die Häufigkeit der seine Updates an einer
Zeitskala. Benutzer sind in der Dunkelheit über den Suchbereich links und
Aktualität.

Van Dijck Kontrolle der Konstruktion des akademischen Wissens
durch die codierte Dynamik der Suche schöpft Motor Soziologe
Bruno Latours Akteur-Netzwerk-Theorie und die Arbeit von Manuel Castells. In
Akteur-Netzwerk-Theorie, Suchmaschinen sind nicht nur Objekte, sondern sind
Teil der Mensch-Technik-Netzwerke, die in der Wissensproduktion.

Castells schlägt "unwiring" Netzwerk-Aktivität zu genauer betrachten
die komplexen Machtverhältnisse der digitalen Netzwerke vor achtsam
Neuverkabelung es.

Van Dijck fordert angereicherten Informationen Bildungsgrad unter Einbeziehung einer
grundlegendes Verständnis der wirtschaftlichen, politischen und sozio-kulturellen
Abmessungen der Suchmaschinen. "Ohne ein grundlegendes Verständnis des Netzwerks
Architektur, die Dynamik der Netzwerkverbindungen und ihre
Kreuzungen, es ist schwer zu begreifen, die soziale, rechtlichen, kulturellen und
Economic Implications of Search Engines,"sagte sie.

Wenn Google das zentrale Nervensystem bei der Herstellung von geworden ist
wissen, müssen wir wissen so viel wie möglich über dessen Verkabelung.

"Für künftige Generationen von kritischen und kompetenten Gelehrten zu gewährleisten,
Wir müssen Informationskompetenz angereichert mit analytischen Fähigkeiten beibringen
und kritisches Urteil. Die Produktion des wissenschaftlichen Wissens ist Weg
auch wichtig, um Unternehmen und intelligente Maschinen, überlassen"van Dijck
abgeschlossen.

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