Wie Roboter lässt sich besser Lernenden? Programmieren sie zu denken wie menschliche Kleinkinder

Die größte Herausforderung mit Robotern ermöglicht es ihnen, viele verschiedene Dinge in vielen verschiedenen Situationen, anstatt nur auf einem Fließband anschrauben Kronkorken sitzen zu tun. In der Tat, programmieren zu lernen, wie menschliche Babys möglicherweise der beste Weg, um unseren Roboter Freunden viel besser in der Lage zu machen.

Quarz und MIT Technology Review Berichten auf Darwin, ein humanoider Mini-Bot, die an der University of California, Berkeley entwickelt wurde. Seine Bewegungen werden von simulierten neuronalen Netzen, die ein Säugling ähneln: Es ist neu in der Welt ohne Angst, Fehler zu machen, aber auch in der Lage, in eine sehr organische Art und Weise aus diesen Fehlern zu lernen. Das wäre eine gute Möglichkeit zur Verbesserung der Roboter adaptives Lernen – die Fähigkeit, schnell und natürlich Verhalten in ungewohnten Szenarien ändern.

Die Berkeley-Team unter der Leitung von postdoc Forscher Igor Mordatch, sagt, dass der Roboter zu stehen und bleiben aufrecht, unter anderen einfachen Bewegungen gelernt hat. Darwins Körper fällt in Sensoren, die Daten aus dem Umfeld des Roboters neuronale Netze senden – die Computer-Algorithmen gebaut, um unser eigenes Gehirn zu imitieren, die das Team auf zwei Jahre lang gearbeitet.

Schließlich ist es das Ziel des Teams, das System bis zu dem Punkt zu entwickeln, wo Darwin in einem Raum, allein, mit der gleichen Mobilität und Neugier als Kleinkind Wandern könnte. Der Plan ist, stolpern auf dem Berkeley-Campus bis zum Januar, und dann hob Objekte bis zum nächsten Sommer.

Diese Art des maschinellen Lernens ist wirklich schwierig zu abziehen, Zeitraum, vor allem aber so mit einer menschenähnlichen Android, im Gegensatz zu einem Siri-wie handheld. Dies ist der Grund, warum wir keine Rosie das Roboter-Mädchen noch: ein Zimmer aufräumen ist eigentlich eine außerordentlich schwierige Aufgabe für einen Roboter, denn es geht um lernen, wie man in einem unvorhersehbaren, unorganisiert, aufnehmen und verwenden eine Vielzahl von Objekten, arbeiten und Anpassung an eine Einstellung sie vertraut mit an einer Stelle waren aber jetzt ist völlig neu.

Also im Moment ist es ein Schritt zu einem Zeitpunkt. Und wenn Roboter zu beginnen, wobei die tatsächlichen Schritte wie unserer eigenen menschlichen nachkommen, sie könnte viel schneller viel klüger bekommen.

[Quarz und MIT Technology Review]