Wissenschaftler können die Ausbreitung von Krankheiten, die mit Wikipedia Vorhersagen.
Während Google Grippe besonders genau mit Hilfe der Suche Analyse konnte nicht verfolgen, rechnet ein Team von Forschern es die Ausbreitung von Krankheiten, die mit Daten in Wikipedia lauern vorhersagen kann.
In einer neuen Studie, veröffentlicht in PLoS Computational Biology erklären Wissenschaftler aus der Analyse-Abteilung am Los Alamos National Laboratory und Verteidigungssysteme wie gibt es eine Fülle von Informationen, die lauern in Wikipedia, die die Ausbreitung der Krankheit vorhersagen kann. "Traditionell, biologisch ausgerichteten Überwachungstechniken sind präzise, aber teuer und langsam; als Reaktion darauf neue Techniken, basierend auf sozialen Internet-Daten, wie social Media und Suchanfragen, entstehen,"sie schreiben. "Diese Bemühungen sind vielversprechend, aber wichtige Herausforderungen in den Bereichen der wissenschaftlichen Peer überprüfen, große Bandbreite an Krankheiten und Ländern, und Prognosen behindern ihren betrieblichen nutzen."
Also, sie machte sich daran die Daten in der Wikipedia zu sondieren und einen Vergleich mit einer konventionellen Datenquelle: Inzidenz Berichte von der World Health Organization. Durch den Vergleich mit den anderen, waren sie in der Lage, ein Modell zu erstellen, in die Wikipedia Bearbeitungen Krankheitsinzidenz auf der ganzen Welt übersetzt. Sie taten, die für sieben Krankheiten — Cholera, Dengue-Fieber, Ebola, HIV/AIDs, Grippe, Pest und Tuberkulose – an neun verschiedenen Standorten aus Haiti nach Norwegen.
Aber solche Konvertierung ist nicht viel nützen, wenn du nicht alles mit ihm tun. Also machte sie auch arbeiten wenn das gleiche Modell verwendet werden könnte, um die Ausbreitung der Krankheit vorherzusagen. Stellt sich heraus, dass es kann: sie konnten Ausbrüche von Denguefieber in Brasilien und Grippe in den USA, eine vollständige Vorhersagen 28 Tage bevor sie passiert. Die Technik ist nicht, jedoch perfekt: es völlig versäumt, einen Ausbruch der Tuberkulose in China vorherzusagen.
Aber vielleicht ist das "OK". "Auf die gleiche Weise, die überprüfen wir das Wetter, das jeden Morgen, Personen und Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens Krankheitsinzidenz und Plan für die Zukunft basierend auf heutige Prognose überwachen können," erklärt Dr. Sara Del Valle, einer der Forscher, in einer Pressemitteilung. "Das Ziel dieser Forschung ist es, eine operative Seuchenüberwachung bauen und Prognosesystem mit open Data und open Source Code. Dieses Papier zeigt, dass wir dieses Ziel erreichen können."
Unvollkommen, vielleicht – aber ein ganzes Stück besser als nicht zu wissen. Natürlich gibt es mehr zu Wikipedia als trifft das Auge. [PLoS über medizinische täglich]
Bild von Trumanlo unter Creative Commons Lizenz