Zum ersten Mal, das festgestellt, dass ein Computer AI Galaxien ganz für sich allein

Forscher in Großbritannien haben einen Computer entwickelt, der können den Weltraum zu scannen und klassifizieren Galaxie auf seine eigene, ohne menschliche Hilfe. Diese Bilderkennung AI könnte helfen, Roboter zu entwickeln, die "besser auf eigene Faust, vielleicht helfen Ärzte Tumoren oder Sicherheitskontrollen am Flughafen vor Ort Schusswaffen vor Ort sehen können".

Zum Beispiel im Bild oben, der Computer kann herausfinden, welche Galaxien "elliptische" Art (gelbe Flecken) sind und welche Spirale, Sternentstehung, (die blauen Flecken). Dies ist eine große Sache, weil die Maschine intuitiv, tut was Menschen tun, außer viel schneller und frei von Überwachung. Mit Spielereien, um Bilder im Raum zu klassifizieren ist nicht etwas neues, aber dies ist das erste Mal eine Maschine alleine tun kann.

Das Verfahren heißt, angemessen genug, "unbeaufsichtigt Machine Learning." Dieses Projekt wurde von Astronomen und Informatiker an der University of Hertfordshire durchgeführt. Die KI zieht vom Hubble Teleskop Bilder und klassifiziert die Galaxien automatisch mithilfe eines Algorithmus, das über ein Jahr dauerte, zu entwickeln.

Mit dieser Technik, die Maschine "trennt" einzelne Objekte, die in einer größeren Umgebung – und dann immer besser auf die Identifizierung von diesen Objekten im Laufe der Zeit. Letzte Woche berichteten wir Microsoft tut etwas ähnliches, mit augmented-Reality: ein Roboter könnte schließlich lernen, sofort eine Kaffeetasse von anderen Objekten zu identifizieren, genau wie ein Mensch.

"Der Roman Schlüsselaspekt ist, dass es"unbeaufsichtigt", wo wir die grundlegenden Prinzipien wie" Look "auf das Bild der Maschine gelehrt haben" Jim Geach, einer der Forscher, sagte Gizmodo. Aber der Algorithmus könnte sogar schärfer als Menschen, weil es Anomalien Menschen erkennen könnte vielleicht auch nicht.

Auf der Straße, will das Team Mitarbeiter an Bord zu bekommen, diese Technik für andere Verwendungen gelten: Hilfe für selbstfahrende Autos ihrer Umgebung navigieren, Sicherheitspersonal finden Sie verdächtige Gegenstände in Scans, helfen Ärzte Tumoren zu finden.

", Die beispielsweise Mikrographen, Ultraschall, Computertomografie, MRT – eigentlich keine bildgebenden Datensatz wo eine nach Mustern Suche könnte. Wieder, das wichtigste ist, dass dieser Algorithmus suchen sehr subtile Merkmale begraben in den Daten, die ein Mensch vermissen könnte könnte,"Jim Geach, einer der Forscher, sagte Gizmodo. "Aller Zeiten, die, den die Maschine auch lernen könnte, so kontinuierlich verbessert"weiß, was es", den so dass es besser auf Auffälligkeiten zu entdecken."

Bild via Royal Astronomical Society