Menschen mit Typ-2-Diabetes lassen sich in 3 verschiedene Gruppen, Studie findet
Typ-2-Diabetes wirkt sich nicht auf jede Person, die es in genau der gleichen Weise, aber jetzt eine neue Studie zeigt, dass Menschen mit Typ2 Diabetes in ein paar unterschiedliche Gruppen eingeteilt werden können.
In der Studie verwendeten die Forscher einen "big Data" Ansatz auf Menschen mit Typ2 Diabetes zu sehen; Wissenschaftler durch die medizinischen Aufzeichnungen von etwa 2.500 Menschen mit der Erkrankung betrachtet man große Mengen an Daten auf der Individuen genetische Information und Gesundheit Symptome gekämmt. Die Wissenschaftler fanden heraus, dass es eigentlich drei Gruppen von Menschen mit Diabetes Typ2, jeweils mit einem anderen Satz von Problemen im Zusammenhang mit der Krankheit gibt.
Die Ergebnisse zeigen "gibt es statistisch bedeutenden Unterschied zwischen Patienten,", sagte Joel Dudley, der Leiter der Studie und Direktor der biomedizinischen Informatik an der Icahn School of Medicine am Mount Sinai Hospital in New York. Etwa 29 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten leiden an Diabetes, und 90 bis 95 Prozent der Menschen haben Typ-2, nach der Centers for Disease Control and Prevention.
Bei Menschen mit Typ2 Diabetes hat der Körper seine Fähigkeit, Insulin zu produzieren oder verwenden Sie es effizient, was zu hohen Gehalt an Zucker im Blut verloren. Risiko für die Entwicklung der Bedingung in der Regel mit zunehmendem Alter steigt, und es ist häufiger bei Menschen, die übergewichtig oder fettleibig sind, sowie diejenigen, die nicht genug Bewegung bekommen. [9 gesunde Gewohnheiten können Sie in 1 Minute (oder weniger) tun]
Um die Unterschiede zwischen den Patienten zu analysieren, behandelt die Forscher jeden Patienten als einen "Knoten" oder eine Verbindung innerhalb eines Netzwerks. Die Wissenschaftler Patienten untereinander anhand ihrer Ähnlichkeit miteinander verbunden. Zum Beispiel eine Patientin mit einem hohen Body-mass-Index und Nierenerkrankungen würde eng verbunden werden, bei anderen Patienten mit diesen Eigenschaften, und weniger stark verbunden mit Patienten, die unterschiedliche Eigenschaften hatten.
"Wir haben uns darüber hinaus, was die Krankheit definiert ist,", sagte Dudley. Die Forscher wollten alle verfügbaren Informationen auf den Patienten nutzen, sagte er.
Die Ähnlichkeiten zwischen den Patienten als eine Netzwerkverbindung zu behandeln konnten die Forscher "die Individuen in unterschiedliche Gruppierungen cluster".
Die Forscher fanden, dass die Patienten in einer Gruppe (genannt die Forscher Subtyp 1) tendenziell jünger, mit einem höheren Risiko der Fettleibigkeit, Nierenerkrankungen und die Netzhaut-Probleme, die zur Erblindung, im Vergleich zu Menschen außerhalb dieser Gruppe führen können. Sie hatten auch niedrigere Leukozyten.
Eine zweite Gruppe (Subtyp 2) zeigte eine größere Neigung zu Krebs und Herzerkrankungen, aber auch tendenziell niedrigere BMIs haben – sie waren weniger wahrscheinlich, übergewichtig zu sein. Die dritte Gruppe (Subtyp 3) zeigte eine höhere Prävalenz von Herzerkrankungen sowie, aber hatte auch ein höheres Risiko für psychische Erkrankungen und Allergien.
Mehr Forschung ist notwendig, um festzustellen, ob die Ergebnisse in anderen Gruppen von Patienten bestätigt werden können. Aber wenn diese Gruppierungen wahr zu halten, können sie helfen, Ärzte ihren Patienten spezifischere Möglichkeiten zum Verwalten ihrer Bedingungen bieten. "Bist du in der High-Krebs-Risiko-Gruppe, vielleicht ich in der halben Zeit zwischen [Krebsvorsorgeuntersuchungen] schneiden bin,", sagte Dudley.
Die Forscher haben auch herausgefunden, dass die Patienten genetische Profile Tausende von genetischen Varianten genannt single Nucleotide Polymorphisms oder SNPs, in Hunderte von Genen aufgedeckt. Diese Varianten waren ähnlich der Bevölkerung in jedem der drei Untertypen.
Dudley, sagte, dass dies die Gruppierungen von Diabetes Patienten reflektiert echte Unterschiede in ihren Voraussetzungen und legen sogar nahe, dass eine genetische Untersuchung eines Tages zeigen konnte, die ein Patient Subtyp hat gezeigt.
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