Clevere neue Gerät sieht durch Wände

Eine neue Vorrichtung, die im Wesentlichen durch Wände mit Funkempfänger, um bewegte Objekte zu verfolgen sieht könnte eines Tages helfen, Polizei und andere Eindringlinge nab und Geiseln zu retten oder Feuer opfern.

Joey Wilson und Neal Patwari von der University of Utah sogenannte Radio computertomographischen Bildgebung (RTI) verwendet, die erkennen und verfolgen Sie bewegenden Personen oder andere Objekte in einem Gebiet umgeben von preiswerten Funk-Transceiver, die Signale senden und empfangen, sie hat heute bekannt gegeben.

Um die Technik zu testen, platziert die Forscher ein drahtloses Netzwerk von 28 Radio Transceiver um einen quadratischen Teil ein Atrium und ein ähnliches Teil des Rasens. Die Transceiver wurden auf 4-Fuß-hohe (1,2 m) steht der Kunststoff-Rohr gemacht, so dass sie Messungen Torso Ebene eine Person machen würde.

Als eine Person um jeden Bereich ging, zeigten Messungen die Radio-Signalstärke zwischen all den Transceiver. Die daraus resultierende verarbeiteten Daten angezeigt ein Blob-wie Bild das bewegliche Ziel auf einem Computerbildschirm.

Eine ähnliche, doch verbesserte Methode konnten die Forscher effektiv durch Wände sehen. In diesem Experiment half ein Netz von 34 Transceiver um bewegende Menschen hinter eine Mauer zu verfolgen. Diese Studie ist auf arXiv.org, ein Online-Archiv für Preprints wissenschaftliche Arbeiten detailliert. Die Forschung wartet auf die Veröffentlichung in der Zeitschrift IEEE Transactions on Mobile Computing.

Hier ist, wie die Signale in Blob-ähnliche Bilder konvertiert werden:

Im Gegensatz zu Radar, das Funksignale, die prallte ein Objekt haben misst, misst Radio computertomographischen Bildgebung "Schatten" in Radiowellen. Diese Schatten sind im wesentlichen schwächere Signale erstellt, wenn eine Person oder ein anderes Objekt die Radiowellen durchlaufen.

Wilson Patwari gesammelt und Radio-Signal-Stärke-Messungen in ihren Experimenten, zuerst als das Untersuchungsgebiet war leer, und dann, wenn eine Person durch sie ging. Aus diesen Daten das Duo mathematische Formeln entwickelt und verwendet sie in ein Computer-Programm, um schwächere Signale zu konvertieren – Signale und erzeugt so genannte Schatten die auftreten, wenn jemand durch das Radio geht – zu einem Frosch--eye-View-Bild der betreffenden Person zu Fuß.

Das Team sagt solche Signale können durch Hindernisse wie Wände, Bäume und Rauch, Reisen und natürlich funktioniert es in der Dunkelheit.

Obwohl das System noch Verbesserungen Patwari sagte braucht, ist"der Plan, dass bei einer Geiselnahme, zum Beispiel, oder irgendeine Art von Ereignis, das macht es gefährlich für Polizei oder Feuerwehr, ein Gebäude, dann statt beim Betreten des Gebäudes zu betreten zuerst, sie Dutzende von diesen Radios rund um das Gebäude zu werfen würden und sofort sie in der Lage wäre zu sehen, ein Computerbild zeigt, wo die Menschen bewegten im Inneren des Gebäudes sind".

Patwari fügte hinzu: "sie sind wiederverwendbar und Sie können sie anschließend abholen."

Dies ist nicht das erste Gerät mit Superman-ähnliche visuelle Fähigkeiten.

Eine WLAN Radartechnologie namens LifeReader, die angesammelt hat von der US-Armee, einen erste Phase Vertrag im Wert von $850.000 gegeben genau erkennen und überwachen Sie Herz und Atmung Aktivität von mehreren Themen drahtlos, ohne Kontakt zu den Themen. Das Ziel ist es, militärische Anwendungen für das Gerät zu entwickeln, die durch Wände sehen kann, um Menschen im Inneren zu finden.

Ein x-ray bildgebendes Verfahren ergab vor kurzem bunten Details eines Bildes unter ein anderes Gemälde des berühmten amerikanischen Künstlers N.C. Wyeth versteckt. Im Wesentlichen, schoss ein Instrument intensive Röntgenstrahlen auf die Malerei, die durch verschiedene chemische Elemente in die Farbpigmente emittiert und durch ein Mikroskop Instrument gesammelt wurden.

Eine Vorrichtung, die durch eine kleine Digitalkamera in ein paar Gläser gesammelten Informationen und sendet sie an eine "Lollipop"-Elektrode, die auf eine Person, die Zunge sitzt ein Tages die Blinden sehend helfen könnte.

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