Der Superheld der künstlichen Intelligenz: kann dieses Genie es unter Kontrolle halten?

Mit seiner Firma DeepMind führt die Londoner Demis Hassabis Googles Projekt, Software stärker als das menschliche Gehirn zu entwickeln. Aber was bedeutet das für die Zukunft der Menschheit wird?

Demis Hassabis hat ein bescheidenes auftreten und eine bescheidene Antlitz, aber er ist todernst, wenn er mir, dass er auf einer Mission sagt, "Intelligenz zu lösen, und dann verwenden, um alles zu lösen". Aus fast jeder andere, wäre die Aussage lächerlich; von ihm nicht so viel. Hassabis ist der 39 Jahre alte ehemalige Schach Meister und Videospiele Designer deren künstliche Intelligenz-Forschung-Inbetriebnahme, DeepMind, im Jahr 2014 für eine gemeldete $ 625 Millionen von Google gekauft wurde. Er ist der Sohn von Einwanderern, besuchte ein Staates umfassend in Finchley und verfügt über Abschlüsse aus Cambridge und UCL in Informatik und kognitive Neurowissenschaft. Ein "visionäre" Manager rechnet nach diejenigen, die mit ihm arbeiten Hassabis auch er hat einen Weg gefunden, "Wissenschaftsforschung effizienter" und sagt, dass er ein "Apollo-Programm für das 21. Jahrhundert" führt. Er ist die Art von Normal aussehenden Kerl Sie zweimal auf die Straße schauen würde nicht, aber Tim Berners-Lee einmal beschrieb ihn mir als einer der intelligentesten Menschen auf dem Planeten.

Künstliche Intelligenz ist bereits alles um uns herum, natürlich, jedes Mal, wenn wir Siri zu befragen oder eine Empfehlung auf Android. Und kurzfristig, Google-Produkte sicherlich profitieren von Hassabiss Forschung, auch wenn Verbesserungen für Personalisierung, Suche, YouTube, und Rede und Gesichtserkennung als "AI" nicht als solche dargestellt werden. ("Dann ist es nur Software, richtig?", schmunzelt er. "Es ist einfach nur Sachen, die funktioniert.") Auf längere Sicht ist jedoch die Technik, die er entwickelt um mehr als emotionale Roboter und intelligenter Telefone. Es geht um mehr als Google. Mehr als Facebook, Microsoft, Apple und die anderen riesigen Konzernen derzeit Staubsaugen bis AI PhDs und sinkende Milliarden in diesem neuesten technologischen Wettrüsten. Es geht um alles, was wir uns vorstellen könnten; und vieles, was wir nicht können.

Wenn es Wild ehrgeizig klingt, ist es. Die meisten AI-Systeme sind "schmal", Training vorprogrammierte Agenten, eine bestimmte Aufgabe und sonst nicht viel zu meistern. Also IBM Deep Blue konnte Gary Kasparov im Schach geschlagen, aber würde der Kampf mit einer drei-jährigen in einer Runde von Nullen und Kreuze. Hassabis, auf der anderen Seite nimmt seine Inspiration aus dem menschlichen Gehirn ist und versucht, die erste "General-Purpose lernen-Maschine" zu bauen: einen einzigen Satz von flexiblen, adaptive Algorithmen, die lernen können – in der dieselbe Weise biologische Systeme zu tun – wie jede Aufgabe von Grund auf, mit nichts weiter als Rohdaten zu meistern.

Dies ist künstliche allgemeinen Intelligenz (AGI), mit der Betonung auf "Allgemein". In seiner Vision der Zukunft funktioniert super-intelligente Maschinen im Tandem mit menschlichen Experten möglicherweise etwas zu lösen. "Krebs, Klimawandel, Energie, Genomik, Makroökonomie, Finanzsysteme, Physik: viele der Systeme wir Meister sind möchten immer so komplex," er argumentiert. " Es gibt solch eine Überfrachtung mit Informationen, dass es, für den auch die intelligentesten Menschen schwieriger wird, es in ihrem Leben zu meistern. Wie Sichten wir durch diese Flut von Daten zu finden, die richtigen Erkenntnisse zu? Eine Art des Denkens der AGI ist als ein Prozess, der automatisch unstrukturierte Informationen in umsetzbare Wissen umgewandelt wird. Woran wir gerade arbeiten ist potenziell eine Meta-Lösung für jedes Problem."

Diese Meta-Lösung möglicherweise noch viele Jahrzehnte ab, aber es scheint unaufhaltsam näher. Im Februar 2015 vorgestellten weltweit führenden Wissenschaftszeitschrift Nature, Pixellated Space Invaders auf seiner Titelseite neben der Offenbarung, dass "self-taught Ki-Software" "Mensch-Level-Performance in Videospielen" erreicht hatte. Im Inneren DeepMinds Papier beschrieben das erste Lernerfolg allgemeine "End-to-End"-System, in dem ihre künstliche Agenten ein Algorithmus genannt Deep-Q-Netzwerk auf einem Grafiken Processing Unit, hatte gelernt, wie man eine Eingabe auf dem Bildschirm zu verarbeiten, Sinn und treffen Entscheidungen, die das gewünschte Ergebnis (in diesem Fall immer auf ein Bündel von klassischen Atari 2600 Spiele wie Space Invaders übermenschliche geführt, Boxen und Pong.) Es war ein Durchbruch, der die Technologiewelt erschüttert.

Sporting Herrlichkeiten nie winkte. Hassabis ist zwar ein großer Fan des FC Liverpool und liebt alle Sportübertragungen, im Alter von vier, die er begonnen hatte, war Schach, innerhalb eines Jahres im Wettbewerb auf nationaler Ebene, und nicht lange nach, International. Vermutlich wurde es ziemlich schnell ziemlich offensichtlich, dass er ein Leben des Geistes wäre.

Geboren 1976 in Nord-London Singapur-chinesischen Mutter und eines griechisch-zypriotischen Vaters, ist er der älteste von drei Geschwistern. Seine Eltern sind Lehrer, die einst im Besitz einen Spielzeugladen. Seine Schwester ist Komponist und Pianist; sein Bruder Studien kreatives Schreiben. Technologie nicht in ihrem Haushalt großen Webstuhl. "Ich bin auf jeden Fall den fremden schwarzen Schafen in meiner Familie" He Witze, unter Hinweis darauf, wie als junge seine Schach-Preis Gewinne auf ein ZX Spectrum 48 K, und dann einen Commodore Amiga, was er prompt verbrachte er auseinander genommen und herausgefunden, wie man programmiert. "Meine Eltern sind Technophobes. Sie mögen nicht wirklich Computer. Sie sind irgendwie böhmische. Meine Schwester und Bruder ging der künstlerischen Weg zu. Keiner von ihnen ging wirklich in Mathematik oder Wissenschaft." Er zuckt mit den Schultern, fast entschuldigend. "Ja, ja, es ist komisch, ich bin nicht ganz sicher, wo das alles herkommt."

Seine Firma, 50-köpfigen als Google gekauft jetzt beschäftigt knapp 200 Mitarbeiter aus über 45 Ländern und nimmt alle sechs Etagen eines Gebäudes in einer regenerierten Ecke des Kings Cross. Hassabis wurde festgestellt, dass seine Firma in der Nähe seiner Wurzeln, trotz des Drucks an anderer Stelle (insbesondere vermutlich Mountain View im Silicon Valley) bewegen bleiben sollte

"Ich bin Nord-London geboren und aufgewachsen", erinnert er mich. "Ich liebe diese Stadt. Thats, warum ich bestand darauf, hier zu bleiben: Ich fühlte mich gab es keinen Grund, warum London konnten kein Weltklasse-AI-Forschungsinstitut. Und ich bin sehr stolz auf das, wo wir sind." Alle Zimmer sind nach geistigen Titanen benannt: Tesla, Ramanujan, Plato, Feynman, Aristotle. Mary Shelley. (Ist er ein Fan? "Natürlich", beruhigt er mich. "Ich habe gelesen, dass Frankenstein ein paar Mal. Es ist wichtig, diese Dinge im Hinterkopf behalten.")

Im Erdgeschoss ist ein Café und ausgesetzt-Ziegel-Rezeption mit der Art von Kokosnuss-Wasser-auf Lagere Kühlschränke, Tischfußball Maschinen und Sitzsäcke, die Sie von einem der ambitioniertesten Technologieunternehmen der Welt erwarten. Im Obergeschoss, wickeln das ursprüngliche Gebäude ist eine moderne offene Struktur mit einem Deck mit unbestreitbar herrliche Aussicht auf die Dächer Londons.

Es ist hier oben, am Freitagabend, die die DeepMinders für Getränke zu erfassen. Ein Mitarbeiter beschreibt das Ritual für mich mit Begeisterung als eine Möglichkeit ", am Ende der Woche auf einem hohen". Geselligkeit ist eine intrinsische Lebensart: mir wurde gesagt von den DeepMind laufen Brettspiele Club, Club, Fußball-Nationalmannschaft. (", Dass man bekommt ziemlich konkurrenzfähig.") Eine Wandkarte mit beweglichen Fotografien zeigt an, wo jeder hot-Desking ist an einem bestimmten Tag. Es ist aggressiv offen gestaltet. Die Ingenieure – zumeist männlichen –, dass ich in den Fluren pass erschüttern das Stereotyp der Beschäftigten in den nerdier Ecken des menschlichen Strebens: diese Jungs sehen Fit, fröhlich, cool. Eine bestimmte Luft geistigen Glamour, es muss gesagt werden, schwingt in der Atmosphäre. Und kein Wunder. Die intelligentesten Menschen auf dem Planeten stehen Schlange, um hier zu arbeiten, und die Abscheiderate ist bisher beachtliche 100 %, trotz der zunehmende Fokus auf AI unter vielen Googles größten Konkurrenten, ganz zu schweigen von führenden Universitäten auf der ganzen Welt.

"Wir sind wirklich glücklich," sagt Hassabis, wer vergleicht seine Firma des Apollo-Programms und Manhattan-Projekt für die atemberaubende Schulnote seinen Ehrgeiz und die Qualität der Köpfe, die er mit einer zunehmenden Rate Montage ist. "Wir sind in der Lage, buchstäblich die besten Wissenschaftler aus jedem Land jedes Jahr. Also haben, sagen wir, die Person wir, die die Physik-Olympiade in Polen, die Person gewonnen, die die obere Mathematik PhD des Jahres in Frankreich bekam. Wir haben mehr Ideen als wir Forscher haben, aber zur gleichen Zeit gibt es mehr tolle Leute bis vor unsere Tür kommen, als wir annehmen können. Also sind wir in einer sehr glücklichen Lage. Die einzige Einschränkung ist wie viele Menschen, die wir aufnehmen kann, ohne Beschädigung der Kulturkreis."

Diese Kultur geht viel tiefer als Sitzsäcke, kostenlose Snacks und Bier auf der Dachterrasse. Darauf, dass der Google-Übernahme nicht in irgendeiner Weise ihn von seiner eigenen Forschung Weg abzuweichen gezwungen hat, rechnet Hassabis er verbringt "mindestens genauso viel Zeit damit, über die Effizienz des DeepMind als die Algorithmen" und beschreibt das Unternehmen als "eine Mischung aus den besten Hochschulen mit die spannendsten Startups, die diese unglaubliche Energie und buzz, dass Kraftstoffe Kreativität und Fortschritt." Er erwähnt "Kreativität" viel und stellt fest, dass zwar seine Ausbildung in den Wissenschaften gewesen ist, er "natürlich auf kreative und intuitive" Seite ist. ", Sozusagen ein standard Wissenschaftler, ich nicht", sagt er, offenbar ohne Ironie. Vital, das Gewebe des DeepMind sind nennt er seine "kleben Köpfen": Kollegen Polymaths, die ausreichend erfassen können, unzählige wissenschaftliche Bereichen "finden Sie die Punkte verbinden und schnell zu identifizieren, wo viel versprechende interdisziplinäre Verbindungen möglicherweise in einer Art und Weise der Links-Bereich." Anwendung die richtige Benchmarks, diese Kleber Menschen dann check-in auf Arbeitsgruppen alle paar Wochen und schnell, flexibel, bewegen von Ressourcen und Ingenieure bei Bedarf. "Also eine unglaubliche, Genie-Forscher hast du und fast sofort, im Gegensatz zu im akademischen Bereich, drei oder vier Personen aus einem anderen Bereich können abholen, Baton und mithilfe ihrer eigenen Brillanz hinzufügen", beschreibt er. "Das führt zu unglaubliche Ergebnisse sehr schnell passiert." Das AlphaGo Projekt, vor 18 Monaten ist ein perfektes Beispiel dafür.

Jeden Abend, Hassabis Hopfen auf der Northern Line nach Hause zum Abendessen mit seiner Familie zu kommen. Sie leben in Highgate, nicht weit von, wo er aufwuchs. Seine Frau ist eine italienische Molekularbiologe, Erforschung der Alzheimer-Krankheit. Ihre beiden Söhne sind sieben und neun. Hassabis spielen und lesen Sie Bücher mit ihnen, oder ihnen bei den Hausaufgaben helfen. ("sie sind beide brillant in ihre eigenen Wege, aber sie sind fast wie die gegenüberliegenden Hälften von mir, auf die Wissenschaft und die kreative Seite.")

Er werde sie ins Bett, wie jede normale Vater gebracht. Und dann, ca. 23:00, wenn die meisten Leute erwarten könnte zu drehen, was er als seine "zweite Tag" bezeichnet er beginnt. Es gibt immer Skype Anrufe mit den Vereinigten Staaten bis 01:00 stattfinden. Danach ist es eine Chance für "nur Bedenkzeit. Bis zu drei oder vier am Morgen, das ist, wenn mein Denken zu tun: auf die Forschung, auf unserem nächsten Herausforderung, oder ich schreibe einen algorithmischen Design Dokument. "

Es ist nicht so viel eigentliche AI Codierung, räumt er ein, "weil mein Mathe jetzt zu rostig ist. Es geht mehr um intuitives Denken. Oder vielleicht strategisches Denken über das Unternehmen: wie man es zu skalieren und zu verwalten. Oder es könnte nur etwas, das ich in einem Artikel zu lesen oder sah in den Nachrichten an diesem Tag gefragt, wie unsere Forschung zu verbinden könnte."

Das erinnert mich an AlphaGo, dort oben in Googles unvorstellbar mächtige Cloud computing, nur spielen und spielen und spielen, jede einzelne Sekunde jeden Tag selbst zu verbessern, denn nur so kann es lernen kann, weiterzumachen...

"Kann es jemals werden zur Ruhe?" Ich bitte.

"Nope. Keine Ruhe! Es hatte sogar Weihnachten keine ab."

Ich zögere. "Brauche nicht immer eine Pause?"

"Vielleicht mag er es," er schießt zurück, ein Funkeln in seinen Augen.

Punkt getroffen. Und was ist mit Hassabis selbst? "Auf jeden Fall übermenschlichen", sagt einer seiner Kollegen zu mir, beiläufig. Er tut, kann er – immer ausschalten? "Es ist schwer", gesteht er. "Ich hatte nie wirklich, dass die Arbeit gegen Leben Sache; Es ist alles Teil des gleichen Canvas. Ich liebe Bücher lesen, Filme, Musik hören, aber es neigt dazu, alle kommen zurück, was ich tue." (Ein großer Filmfan, zählt er Alex Garland, wer den letzten AI Ex Machina, Regie als Freund; und Erwähnungen, die er gerade hatte ein Treffen mit der US-Filmproduzent Brian Grazer, "cool Guy", in dem sie, Sie ahnen es, AI gesprochen.) "Mein Gehirn ist einfach total konsumiert."

Was ist mit seinen Kindern, seinem Freunde, normales Leben? "Natürlich ich versuchen zu halten geerdet, sonst würde ich ein bisschen verrückt. "Und was ist cool über Kinder ist, sie sind ziemlich die einzige andere Sache, die Sie in der gleichen Weise nutzen kann."

Er hält seine Freunde in der Nähe: er traf seinen DeepMind Mitbegründer Shane Legg, als sie beide Doktoranden an der UCL waren, mit der anderen, Mustafa Suleyman bekannt, seit sie Kinder waren. Und er erzählt eine schöne Geschichte von Freundschaft ein Fellow Undergraduate namens Dave Silver in Cambridge und später unterrichtete ihn, Brettspiele – einschließlich einer bestimmten alten chinesischen – in ihrer Freizeit spielen. Zwanzig Jahre später, merke ich, ein David Silver ist der wichtigste Programmierer im Go-Team bei DeepMind und Hauptautorin des jüngsten Nature -Artikels. "Ja, haben Dave und ich eine lange Geschichte zusammen, Hassabis lacht!" "Wir verwendeten zum Träumen über das tun dies in unserem Leben, so unser 19-Year-Old selbst wahrscheinlich sehr erleichtert gewesen wäre, dass wir hier haben."

Er fügt nachdenklich: "Es stimmt aber, ich habe nicht viel für ein normales Leben. In jedem wachen Moment, ist das, was ich, wahrscheinlich in meinen Träumen als auch denke. Weil es so spannend ist, ist es so wichtig, und es ist das, was, dem ich am meisten begeistert bin."

Es ist ein Blick in seinen Augen was ich nur als strahlende Zweck, fast kindlich in ihrer Unschuld bezeichnen kann. "Ich fühle mich so glücklich. Ich kann mir weitere interessante Fragen auf, als die, die, denen ich gerade arbeite, und ich bekomme jeden Tag an sie denken. Jeden einzelnen Moment mache ich etwas das ich wirklich glaube. "Sonst, warum tun Sie es, wie kurzes das Leben gegeben ist?"

Leben möglicherweise zu viel kürzer, wenn die AI-bezogene Ängste von Stephen Hawking, Bill Gates, Elon Musk, Jaan Tallinn, Nick Bostrom und eine Vielzahl von anderen riesigen wissenschaftlichen Köpfe realisiert werden. Bedenken, dass reichen von ungeprüften AGI Waffen über das Gespenst einer "technologischen Singularität", führt zu einer "Intelligenzexplosion" in eine Maschine der rekursiven Selbstverbesserung fähig wird, und damit übertrifft die intellektuellen Fähigkeiten des menschlichen Gehirns und durch Verlängerung, unsere Fähigkeit, sie zu kontrollieren. Eine super-Intelligenz-Katastrophe drohen sollte, ist Geschichte nicht gerade ein verlässlicher Indikator, den wir die Weitsicht hatten werde, die AI-Wettrüsten zu entziehen, bevor es zu spät ist." Wenn Sie sehen, was technisch ist süß, "Robert Oppenheimer einmal beobachtet, berühmt,"Sie voran gehen und es tun, und Sie streiten darüber, was dagegen zu tun, nur, nachdem Sie Ihren technischen Erfolg gehabt haben." "Wenn es eine Möglichkeit gewährleisten, dass Superior künstlichen Intellekt nie Menschen schädigt," Bostrom erwähnt, Jahrzehnte später, "dann solche Geister erstellt werden. Besteht keine Möglichkeit, diese Garantie zu haben, werden dann sie wahrscheinlich trotzdem erstellt." "Erfolg bei der Schaffung von AI" Hawking ordentlich zuletzt zusammengefasst, wäre "das größte Ereignis in der Geschichte der Menschheit. Leider kann es auch der letzte sein."

"Nun, ich hoffe nicht," Hassabis deadpans. Aus seiner Sicht öffentliche Panikmache über AGI verdeckt die große mögliche kurzfristige Vorteile und ist grundsätzlich fehl am Platz, nicht zuletzt wegen der Zeitskala. "Wir sind immer noch Jahrzehnte entfernt etwas wie menschliche Ebene allgemeine Intelligenz", erinnert er mich. "Wir sind auf der ersten Sprosse der Leiter. "Wir spielen Spiele." Er akzeptiert, es gibt "legitime Risiken denken wir jetzt über", aber ist felsenfest davon überzeugt, das sind nicht die dystopischen Szenarien der Science-Fiction in der super-intelligente Maschinen rücksichtslos ihrer menschlichen Schöpfer verzichten.

Außerdem betont er, ist DeepMind führend bei der Eindämmung der Gefahren der AGI. Das Unternehmen betreibt obwohl offensichtlich nicht abhängig von der Art der amtlichen Kontrolle, die die Regierung geführt Apollo oder Manhattan Projekte waren, ziemlich transparent. Es neigt dazu, seinen Code zu veröffentlichen, und eine Bedingung für den Google-Deal war ein Embargo über die Verwendung seiner Technologie in Militär oder Intelligenz Anwendungen. Hassabis und seine Kollegen waren instrumentell Einberufung einer bahnbrechenden 2015 Konferenz in Puerto Rico auf AI, gehörten zu den Unterzeichnern des offenen Briefes Verpfändung die Technologie "for Good" verwenden, während "potenzielle Fallstricke zu vermeiden". Sie vor kurzem half koordinieren eine weitere derartige Konferenz in New York, und ihre viel trompetete interne Board und Advisory Ethikkommission hat jetzt einberufen (wenn auch privat.) "Hassabis mit dem AI Sicherheitsargumente vertraut ist", bemerkt Murray Shanahan. "Er ist sicherlich nicht naiv, noch hat er seinen Kopf in den Sand."

Bostrom stimmt "DeepMind wurde ein Führer unter Industrie ein Gespräch über diese Themen zu fördern", "und in Auseinandersetzung mit etwas von der Forschung, die dazu benötigt werden diese Herausforderungen langfristig."

Ich bitte Hassabis zu skizzieren, was er denkt, dass die wichtigsten langfristigen Herausforderungen sind. "Da diese Systeme werden immer ausgefeilter, müssen wir nachzudenken, wie und was sie optimieren," antwortet er. "Die Technologie selbst ist neutral, aber es ist ein lernendes System, so unvermeidlich, sie werden einige Impressum des Wertesystems und Kultur des Designers tragen, also wir müssen sehr sorgfältig nachdenken über Werte."

Die Super-Intelligenz-Frage, sagt er: "Wir müssen sicherstellen, dass die Ziele richtig angegeben sind, gibt es nichts zweideutig drin und dass sie im Laufe der Zeit stabil sind. Aber in allen unseren Systemen, die Top-Level-Ziel wird noch von seinen Designern angegeben werden. Es könnte kommen mit eigenen Möglichkeiten, um das Ziel zu bekommen, aber es nicht ihr eigenes Ziel zu schaffen."

Sein Ton ist unerbittlich beruhigend. "Schau, das sind alle interessanten und schwierigen Herausforderungen. Wie bei allen neuen leistungsstarken Technologien, das ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden muss, und deshalb rufen wir aktiv zur Diskussion und Erforschung der Probleme jetzt, so dass wenn die Zeit kommt, werden wir gut vorbereitet. "

Wenn die Zeit für das, was kommt? Für die Maschinen, super-intelligent, oder für die Menschheit ihren Erfolg zu werden? Er lacht. "Nein, Nein, Nein, ich meine, so davor!" (Ich denke er ist Scherz, obwohl im Jahr 2011 sein Kollege Shane Legg gesagt hat: "Ich denke menschlichen Aussterben wird wahrscheinlich auftreten, und Technologie wird wahrscheinlich eine Rolle spielen.") Hassabis stellt klar: "Ich meine, wenn diese Systeme leistungsfähiger sind als nur spielen und wir sie lassen locker auf etwas, das mehr reale, noch wichtiger, wie Healthcare ist. Dann müssen wir sicher sein, die wir wissen, was ihre Fähigkeiten werden. " Er grinst mich an. "Das ist, um das Maschinen-Einnahme-Over-the-World-Szenario zu stoppen."

Hassabis Lächeln, eine Menge. Er ist freundlich und sehr überzeugend. Alles, was er sagt scheint vernünftig, nicht besonders hubristic, und wer weiß: vielleicht AGI bleibt unter unserer Kontrolle. Aber viele bleiben skeptisch. "Natürlich ist eine digitale Intelligenz, die alle Aspekte der menschlichen Intelligenz erheblich überschreitet,"Hilfe"nicht die richtige Beschreibung ist", argumentiert Elon Musk, wer vor kurzem Fortschritte in der AI als Menschheit "einen Dämon beschwören" beschrieben. SpaceX-Gründer und Tesla und PayPal Mitbegründer war einer der DeepMinds ursprünglichen Investoren, nicht aber für das Geld. "Ich passe nicht auf Investitionen im Interesse investieren" erzählt er mir von seinem Büro in Kalifornien. "Der einzige Grund, dass ich Geld in DeepMind war, ein besseres Verständnis für den Fortschritt und Gefahren des AI zu gewinnen." Wenn wir nicht vorsichtig mit AI und etwas Schlimmes passiert, gleicht Bank bedeuten nichts."

"Elon ist einer der intelligentesten Menschen da draußen, und erstaunlich, zu sprechen," antwortet Hassabis, neutral. "Und ich glaube tatsächlich, es ist ziemlich coole Leute wie ihn immer so in AI weil es nur, was eine große Sache zeigt ist." " Er bleibt diplomatisch, aber offenbar irritiert es ihn, die Wissenschaftler aus anderen Bereichen frei zu fühlen, auf AI öffentlich auszusprechen: ihn hochtrabend über Teilchenphysik, schließlich hört man nicht.

"Im allgemeinen habe ich festgestellt, dass Menschen, die tatsächlich nicht auf AI funktionieren es nicht verstehen. Sie habe nicht oft zu viele AI Experten gesprochen, ihre Gedankenexperimente sind laufen weg mit sich selbst, denn sie beruhen auf was ich denke, sind falsche Annahmen erweisen." Er erwähnt wieder die interne Ethikkommission und Beirat aufgebaut hat – von führenden Persönlichkeiten aus verschiedenen wissenschaftlichen und philosophischen Disziplinen – zu eine zukünftige Nutzung der AGI-Technologie zu regieren. Und er robust verteidigt seine Entscheidung, Verfahren zu diesem Zeitpunkt geheim zu halten. "Niemand hat so etwas schon einmal versucht, bevor, so gibt es eine Menge explorative Sachen müssen wir tun, bevor wir die zusätzliche Prüfung der Öffentlichkeit im Nachhinein haben, was wir tun auf Twitter oder was auch immer, vom ersten Tag." Diese erste Phase sei darum ", jeder zu beschleunigen, so dass in der nächsten Phase zu Debatte tatsächliche Algorithmen und Anwendungen bereit. Für viele der beteiligten Personen ist dies nicht ihre Kernkompetenz. Wir wollen, dass ihr Know-how, aber sie haben sich besseren in den Griff auf, was wirklich los ist auf. "

Stephen Hawking wird zitiert, als ein ermutigendes Beispiel was solche "immer Up-to-Geschwindigkeit" bedeutet. Die beiden trafen sich vor kurzem in Cambridge für ein privates Gespräch, initiiert durch Hassabis. "Es war natürlich eine fantastische Ehre, ihn zu treffen", schwärmt er, sein iPhone – trotz seiner neuen Zahlmeister bleibt er ein Anhänger – um mir zu zeigen, eine Selfie herausziehen. "Wir hatten nur eine Stunde geplant, aber er hatte so viele Fragen, die wir sprechen vier Stunden landeten. Er verpasste Mittagessen, so seine Aufpasser nicht sehr zufrieden mit mir waren."

Seit ihrem Treffen Hassabis weist darauf hin, hat Hawking nicht "alles über AI entzündlichen" in der Presse; erwähnt Erstaunlicherweise in seinen BBC Reith Vorlesungen enthielt im vergangenen Monat er künstliche Intelligenz in seine Liste der vermeintliche Bedrohungen für die Menschheit. "Vielleicht half es, hören mehr über die praktischen Aspekte; mehr über die tatsächlichen Systeme bauen wir könnten und die Prüfungen und Kontrollen wir auf diejenigen haben,"Hassabis Ventures. Er blickt durch den Raum mit seinen undurchsichtigen Glyphe übersäte Whiteboards. "Das alles scheint viel leichter verständlich, sinnvoll, wenn Sie die Technik verstehen."

Es gibt keine Hoffnung für mich, natürlich, aber glauben Sie denn wirklich, dass Hawking umgewandelt wurde? "Ich denke, am Ende, ja, war er ziemlich beruhigt. Er hat diese sehr lustig, sehr trockenen Sinn für Humor, und kurz bevor ich ging, ich sagte zu ihm:, "So was denken Sie?" Und er tippte, "wünsche ich Ihnen viel Glück." Und dann, mit diesem wirklich frechen Augenzwinkern, fügte hinzu: "aber nicht zuviel." " Demis Hassabis gibt mir seine eigenen entwaffnenden Lächeln. "Ich dachte,"Ich nehme das als einen Sieg.""