Gruppe prognostiziert Roboter Will Win Fußball-WM im Jahr 2050

Wer immer tapfer sich freiwillig hat ein Jugend-Fußball-Team zu coachen
ist vertraut mit der leere Blicke, die sich ergeben, wenn Sie versuchen zu erklären, die
Abseits-Regel. Die Logik, die beweglichen Spieler verbindet die Position des
der Ball und das Timing eines Durchgangs ist immer eine Herausforderung für 10-Year-old
Gehirn zu erfassen (geschweige denn 40-Year-Old Gehirn.) Stellen Sie sich vor, versucht beizubringen
Diese Regel eine unbelebte, Fußball spielender Roboter, zusammen mit allen die
andere Regeln, die Bewegungen und die Strategien des Spiels.

Jetzt haben Forscher eine automatisierte Methode des Roboters training beobachten und kopieren Sie menschliches Verhalten entwickelt.

Warum unterrichtest Wissenschaftler Roboter Fußball spielen? Die kurzfristige
Motivation ist es, die jährliche RoboCup-Wettbewerb, der "World Cup" von gewinnen
Roboter-Entwicklung. Internationale Teams bauen realen Roboter, die Leiter zu gehen
Kopf ohne menschliche Kontrolle während des Spiels. Der diesjährige Wettbewerb
ist in Graz, Österreich im Juni. (Sehen Sie letztjährigen Pokalfinale hier.)

Das langfristige Ziel ist es, entwickeln die zugrunde liegenden Technologien bauen praktischer Roboter, einschließlich einen Ableger namens RoboCup Rescue, die Suche Katastrophe entwickelt und Robotik zu retten.

In einer Studie, veröffentlicht in der März 2009 Online-Ausgabe von Expertensystemen mit Anwendungen,
ein Team von Carlos III de Madrid verwendet eine Technik, bekannt als
maschinelles lernen, einem Software-Agent mehrere Low-Level-grundlegende Lehren
Reaktionen auf visuelle Reize. "Das Ziel dieser Forschung ist es
Programm ein Spieler derzeit einen virtuellen ersetzen, indem man beobachtet, die Aktionen der
eine Person in der simulierten RoboCup Liga spielt", sagte Ricardo Aler,
Erstautor der Studie.

Neben der eigentlichen Roboter hat RoboCup auch eine Simulations-software
Liga, die mehr wie ein Videospiel ist. In der Studie waren menschliche Spieler
mit einfachen Spielsituationen vorgestellt und erhielten eine begrenzte Anzahl von
Aktionen, die sie ergreifen könnten. Ihre Antworten wurden aufgezeichnet und zur
einen "Klon" Agent-Programm mit viele wenn-dann-Szenarien basierend auf der
menschlichen Verhalten. Durch die Automatisierung dieser Lernprozess, kann der agent
eine eigene Wissenssammlung zu bauen, indem man beobachtet, viele verschiedene Spiel
Szenarien.

Das Team hat erste Erfolge beim Lernen gesehen.
rudimentäre Aktionen wie auf den Ball bewegt und entscheiden, wann man
schießen, aber das Ziel ist es, zur höheren Erkenntnis fördern einschließlich
die gefürchtete Abseits-Regel. Die körperliche Roboter mit diesem Implantation
Wissen-Set geben ihnen einen umfangreicheren Satz von Aktionen zur Auswahl
Wenn sie auf visuelle Reize aus dem Spielfeld ausgesetzt sind.

Vorherige Versuche Computerlernen stützte sich auf die Robotersoftware
Regeln und Reaktionen völlig selbstständig lernen ähnlich wie neuronale
Netzwerken. Aler Team hofft, Springen starten Sie den Vorgang durch impfen der
Knowledge Base mit menschlichen Spielern Entscheidungen. Während aktuelle video Fußball
Spiele wie FIFA 2009 nutzen bereits eine detaillierte Simulationsengine,
Übertragung dieser in der physischen Welt der Roboter ist der Schlüssel zur Zukunft
Forschung.

RoboCup-Organisatoren sind nicht schüchtern über ihre
ultimative Turnier im Jahr 2050. Laut ihrer Website, "von
Mitte des 21. Jahrhunderts, ein Team aus völlig autonomen humanoiden Roboter-Fußball
Spieler wird das Fußballspiel zu gewinnen, entsprechen den offiziellen Regeln des
die FIFA gegen den Sieger des letzten World Cup."

Das ist richtig; Sie planen, die gegen des Stroms, menschliche Roboter
-Weltmeister. "Es ist wie, was mit der Deep Blue passiert
Computer, wenn Sie es geschafft, Kasparov Schach im Jahr 1997 zu schlagen", sagt Aler.
Vielleicht bauen sie auch ein Roboter-Linienrichter, die immer die
Abseitsstellungen rufen Sie richtig.

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Dan Peterson schreibt über Sportwissenschaften an seiner Seite Sport sind 80 Prozent geistige.

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Kredit: Florentin sind, Universität von Goett "}}