Gulf Oil Spill Cleanup bekommt Unterstützung von Virtual-Reality

Als die Ruinen der Bohrinsel Deepwater Horizon Gusch 210.000 Gallonen
Öl pro Tag in den Golf von Mexiko sind Bundesbeamte drehen
die virtuelle Realität, die Katastrophe zu prognostizieren.

Mit einer Vielzahl von Simulationsprogrammen, sind Notfallteams
Bewertung von Tiefsee Druck, Winde an der Oberfläche
die Bewegung des Öls Vorhersagen
verschütten. Die Simulationen bieten auch Wissenschaftler mit einer virtuellen
Testgelände für reale Antworten.

"Wir sind in der Lage, die Reaktion auf Szene zu unterstützen durch die Vorhersage des Öls
Konzentration in der Wassersäule, mit und ohne den Einsatz von
Dispergiermittel Chemikalien in der Öl-Freigabe Punkt,"National Oceanic und
Atmospheric Administration (NOAA) leitender Wissenschaftler William Lehr in schrieb
eine e-Mail an TechNewsDaily.

"Diese Informationen durch das Sicherheitsteam dient zur Berechnung
ökologischen vor-und Nachteile für verschiedene Reaktionsmöglichkeiten."

Dispergiermittel sind Waschmittel-ähnliche Substanzen, die Ölteppiche aufzubrechen
kleine Tröpfchen so Meeresbakterien und andere natürliche Prozesse brechen kann
Sie sich mehr schnell.

Unter dem Meer

Die Deepwater Horizon Rig versenkt mehr als eine Meile unter dem Meer
Oberfläche am 22. April. Seitdem haben Ingenieure kämpfte und konnte nicht
stoppen Sie den Fluss des Öls aus dem Brunnen. Jetzt sind Bemühungen im Gange, bauen
und Bereitstellung von Unterwasser Verschmutzung Kuppeln, die die Lecks zu decken, würde und
Pumpe das Öl an die Oberfläche und chemischer Dispergatoren werden veröffentlicht
in der Nähe der gut Kopf und an der Oberfläche in einem Versuch zu brechen die
Öl.

Aber wohin das Öl – und wie Containment Bemühungen
wie Dispergatoren den glatten auswirkt, ist nicht einfach. Erste, Wissenschaftler
müssen herausfinden, wie das Öl nach unten auf dem Meeresgrund verhält.
Wasserdruck wirkt sich den Auftrieb von Öl, sagte Poojitha Yapa, ein
Professor für Bau- und Umweltingenieurwesen an der Clarkson University
in New York ist als die Wassertemperatur, die Größe des Öls
Tropfen und das Verhältnis von Öl auf Gas.

Zur Bewältigung all dieser Variablen, erstellt Yapa die umfassende
Tiefsee-Öl und Gas Blowout Modell, genannt CDOG kurz.

CDOG der Aufgabe ist es, Informationen über deepwater nehmen
Verschmutzungen und Rückgabe wird eine Vorhersage der wie schnell der Öl- und Gasindustrie
erreichen der Oberfläche und wo sie voraussichtlich entstehen werden. Forscher können
Fügen Sie dann virtuelle Dispergiermittel Chemikalien in den Mix, herauszufinden, ob
Ausdünnen der glatten hilft das Öl schneller oder einfach nur Ausbreitung beeinträchtigen
die Toxizität auf.

Weil so wenig über die Lautstärke oder Make-up des Golfs bekannt ist
Leck, es ist schwierig, eine
zuversichtlich Vorhersage über diese Ölpest, sagte Yapa. Aber er sagte,
seinen Mitarbeitern bei NOAA haben festgestellt, dass die ersten CDOG Berechnungen
der entsprechen Sie Realität.

Wind und Wellen

Reicht nicht aus nur zu wissen, wo das Öl wird kommen. NOAA-Wissenschaftler
Meeresströmungen und Windrichtung nutzen, um die Bewegung des Modell
die wachsende glatt an die Oberfläche und Plan Containment-Bemühungen.

NOAA nutzt seine eigenen Modelle sowie Simulationen von der Naval
Oceanographic Office und Texas & M A University, sagte Doug Helton,
Koordinator des einfallenden Operationen für NOAA. Die Aktualisierung erfolgt
täglich und auf der NOAA-Website verfügbar.

"Wir haben ziemlich gut Vertrauen in die 72-Stunden-Zeitrahmen" Helton
sagte. "Sobald Sie vorbei, die bekommen, starten Sie mit mehr statistische
Wahrscheinlichkeit-Type-Modelle."

Prognose, dass diese Ölpest besonders herausfordernd ist, sagte Helton,
weil weniger über deepwater Leckagen im Vergleich zum Tanker Überläufe bekannt ist
an der Oberfläche, die häufiger sind. Tanker Überläufe beinhalten auch eine
Menge an Öl, bekannt, während niemand, wie viel Öl die Deepwater weiß
Horizon-Ölpest wird löschte.

"Diese Version für 60 bis 90 Tage oder länger gehen könnte," sagte Helton.
"Es gibt eine Menge Dinge, die in diesem Zeitraum gehen könnte, die wäre
Unser Modell einen enormen Einfluss auf die Tatsache, dass Hurrikan-Saison ist
in einem Monat beginnen."

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