Modell prognostiziert Mob Verhalten


Wissenschaftler, die wollen sehen, wie ein Publikum in einem Notfall verhält nicht genau auf einer Stadtstraße "Fire!" zu schreien und sehen alle in Panik und laufen. Aber ein neu entwickelten Computermodell kann.

Das 3-d-Modell beginnt mit Muster des menschlichen Verhaltens und Bewegung und nutzt sie, um das Verhalten einer Menschenmenge in Mob Situationen und Fußgänger Gewohnheiten unter bestimmten Konfigurationen Gebäude, was zu einem virtuellen Publikum Video zu simulieren.

"Massen sind entscheidend für das Lebenselixier unserer Städte", sagte das Modell Schöpfer, Paul Torrens der Arizona State University. Aber, fügt er hinzu, ist es unpraktisch ", live-Experimente mit Hunderten oder Tausenden von Menschen entlang der belebten Straßenzüge zu etablieren."

Torrens Modell verwendet, nennt er eine "Agent-based Methode." Er kann einzelne Personen oder "Agenten", jeweils mit unterschiedlichen Eigenschaften von Alter, Geschlecht, Größe und Gesundheit, in das Modell genommen und haben sie Informationen über die Welt um sie herum zu verarbeiten. Ihre einzigartige Merkmalskombinationen stellen die Agenten diese Informationen zu interpretieren und reagieren unterschiedlich.

"Es ist die gleiche Weise verarbeiten wir Informationen in der realen Welt", sagte Torrens.

Wenn Sie nicht bewusst zu sein, sind, wenn Sie einen überfüllten Straße entlang gehen, Ihr Gehirn ständig beobachtet Ihre Umgebung und planen den Weg du nimmst zum Zielort während gleichzeitig Überwachung auf Hindernisse.

Ein Prototyp, den Torrens entwickelte Modelle der Evakuierung von einem überfüllten Raum während eines Brandes wenn es nur einen Punkt der Flucht gibt, aber er seine Methode verwendet hat, um eine primitive Modell einer Situation zu entwickeln, in denen eine Krankheit breitet sich durch beiläufigen Kontakt, und er versucht, Szenarien zu erstellen, in dem bewegte Massen in unruly Pöbel zu verwandeln.

Das Modell könnte auch verwendet werden bei der Planung von Städten zur Optimierung zu Fuß Platz für Fußgänger und Staus zu lindern.

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