Sicherheit Kameras biegen Sie in die superschnelle Spürhunde


Von morgen-smart Surveillance-Systeme müssen vor Ort Kriminelle, Terroristen oder verdächtige Pakete schnell ohne den Alarm auszulösen, jedes Mal, wenn eine Katze Spaziergänge vorbei an einer Überwachungskamera. MIT-Forscher haben eine clevere Computer-System geschaffen, das funktioniert wie ein menschlicher Detektiv automatisch mögliche Eindringlinge zu identifizieren.

Das MIT System berechnet wie man am besten Aufnahmen von Überwachungskameras Scannen – ob es zuerst nutzen sollte Haut Erkennungsalgorithmen zur Identifikation einer Person oder starten Sie mit Hintergrund-Erkennung, um vor Ort ungewöhnliche Objekte. Es priorisiert seiner Detektivarbeit Ansatz von ersten ausgeführten Tests lernen, wie schnell jede Methode in einem bestimmten Überwachung Szenario.

"Manchmal ist es wichtig, einen Alarm sofort einfallen, auch wenn Sie nicht sicher sind genau wie es geschieht," sagte Christopher Amato, Computer Science Postdoktorand bei MITS Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory. "Wenn etwas Schlimmes passiert, Sie wollen so schnell wie möglich darüber wissen."

Dadurch wird das System zu beschleunigen, ihre Analyse im Vergleich zu blind laufen durch jede Erkennungsalgorithmus – umso besser für schnell herauszufinden, ob eine Person eine unschuldige Passanten oder eine versteckte Gefahr ist. Im Gegensatz zum Menschen kann es auch möglicherweise Dutzende von Überwachungskamera RSS-Feeds alle zur gleichen Zeit im Auge.

"Man können keine Person an jeden einzelnen Bildschirm starren, und auch wenn Sie die Person hat vielleicht nicht wissen genau was Sie suchen", sagte Amato. "Zum Beispiel eine Person wird nicht sehr gut Durchsuchen von Seiten und Seiten von Flächen, die versuchen, mit einem bekannten Kriminellen oder Terroristen [einen Eindringling] übereinstimmen können."

Kein automatisiertes Programm ID könnte und Menschen von Interesse am Flughafen oder Hafen zu verfolgen, oder konzentrieren sich auf verdächtige Objekte in seltsame oder ungewöhnliche Orte an einem Bahnhof zu erkennen. Überarbeitete US militärischen Analysten könnte ein solches System auch verwenden, um Informationsüberlastung während der Überwachung, Hunderte oder Tausende von Stunden Videomaterial Drohne zu vermeiden.

Die MIT-Forscher planen, ihre Arbeiten auf der 24. IAAI Conference on Artificial Intelligence in Toronto im Juli zu präsentieren.

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