SSH, hören es Sie

Spracherkennung Systeme, die Sie aus Ihren Job tun könnte? Bill Saunders Berichte

Noch finden Sie Menschen, meist Männer, wie es, die gerne auf das bevorstehende Ende des Sekretärs Pontifikat geschieht. Jeden Tag, sagen sie, Spracherkennung Technologie kommt und Sekretärinnen werden überflüssig.

Es ist eine exzellente Theorie nur durch die Tatsachen im Stich: Spracherkennung Technologie gibt es schon seit Ewigkeiten und einige ihrer glühendsten Champions sind Sekretärinnen.

Lynette Bannister, zum Beispiel, und ihre Kollegen in der Verwaltung in der Histopathologie Abteilung des Royal Free Hospital, North London, beschreibt sich selbst als "sehr dafür".

Ja, sie sagt, es hätte ihr Job veraltet, wenn alle Sekretärinnen haben war Art, aber natürlich tun sie weit mehr als das. Gibt es Verwaltung und Buchhaltung sowie Verarbeitung berichten, ganz zu schweigen von der grundlegende Office-Management für jeden Arbeitsplatz - und es gibt keine Maschine in der Lage, alles, was.

Spracherkennung dauert lediglich einige Verarbeitung Berichte angesichts einer zunehmenden Arbeitsbelastung entlasten.

Die Spracherkennung Paket die Abteilung verwendet ist eine spezialisierte Version von IBMs einfach sprechen Gold, die an der königlichen freien entwickelt wurde und gehört heute zum standard in der Histopathologie Abteilungen überall. Spracherkennung Technologie ist sehr nützlich für Pathologen, denn es ermöglicht es ihnen, in einem kleinen Kopfhörer zu diktieren, während ihre Hände beschäftigt sind. Ihre Ergebnisse können dann als Text heruntergeladen und direkt in einen Bericht integriert werden.

Einige der Berater an der königlichen freien verwenden Sie die Software ihrer Korrespondenz zu diktieren; andere bevorzugen noch Audio verwenden.

Trotz der ständigen Verbesserungen ist Spracherkennung Technologie noch umständlich zu bedienen. Während Benutzer nicht mehr haben zu einer langsamen, präzise und sehr unnatürlich Weise der Rede, damit es funktioniert, gibt es noch viele Probleme geklärt werden müssen.

Die grundlegende Schwierigkeit ist die enorme Vielfalt der menschlichen Sprache, die für eine Maschine sehr verwirrend ist. Spracherkennung Pakete müssen an einzelne Benutzer angepasst werden.

Dann gibt es das Problem des Wortschatzes. Kurioserweise ist es einfacher, eine Paket für eine Disziplin wie Histopathologie zu entwickeln, als es ist, eine für den allgemeinen Gebrauch zu erstellen. Das Vokabular der Histopathologie ist hoch spezialisiert; Es ist auch sehr begrenzt. Es hilft, dass die Spezialisten Worte beruhen auf Griechisch und Latein, zwei Sprachen, die phonetisch geschrieben sind.

Aber was ist mit Worten, die phonetische nicht? Was ist eine Spracherkennung Paket von solchen Wörtern wie Clwyd, geschweige denn Cymru machen? Eine Sprecherin für Philips sagt, dass ein größeres Hindernis die Stromzufuhr des Computers zum Betrieb des Systems erforderlich ist. Philips Electronics arbeitet seit 25 Jahren auf Spracherkennung. Bisher wurde ein Großteil seiner Forschung irrelevant für die meisten von uns, weil bis zum Eintreffen der Pentium-Prozessor, es unmöglich war, die Software auf einem normalen Computer zu laden.

Im Herbst letzten Jahres startete jedoch Philips FreeSpeech 98, eine Spracherkennung Paket eignet sich für allgemeine Büro und den heimischen Markt. Das Paket ist preiswert, bei weniger als A100 für die Software und die Ausrüstung und anpassungsfähig. Sie können eingerichtet und abgestimmt auf ihre Benutzer in kaum 20 Minuten, obwohl Philips sagen, dass eine Stunde Training eine realistische Erwartung ist. So weit, allerdings gibt es ein Limit für einen Benutzer pro Einheit, und die Software läuft nur mit Microsoft Windows.

Philips versichert uns, dass dies nur der Anfang ist. Ich bekam Zugang zu einer Spracherkennung Restaurantführer. Eine sehr menschlich klingende Stimme fragt Details wo Sie hin will, was Sie essen möchten und wie viel Sie ausgeben wollen und dann eine Liste der entsprechenden Restaurants gibt. Der Computer im Feld arbeitender Phrasen wie Kentish Town ohne Schwierigkeiten. Das einzige Problem war, dass es konnte nicht erkennen, dass Ausdrücke wie "Ooh, das klingt gut" als Affirmatives. Trotzdem war jemand, der das Gespräch belauscht überrascht es mechanische war. Es hörte, sagte er, eine, wenn ich sprach mit einer "durchschnittlich dummer Mensch".

Die Auswirkungen dieser Art von Technologie für Call-Center sind schon erstaunlich. Für den Kunden ist es sicherlich eine Verbesserung auf "Haben Sie eine Schaltfläche" Sterne ", press es jetzt" Automatisierung. Ob es eine Gefährdung von Arbeitsplätzen ist eine andere Sache.

Es mag wahr sein, dass Spracherkennung Sekretariat Arbeitsplätze in Büros Hautpstraße Solicitors erschöpft hat. (Das Gesetz ist ein weiteres Fachgebiet, das die Technologie passt.) Aber das ist ebenso ein Spiegelbild auf der finanzielle Druck auf diesen Sektor so viel wie nichts. In Stadt Kanzleien sind Sekretärinnen ebenso gefragt wie eh und je.

Und was die Medizin angeht, Bannister freut sich auf die Zeit, wenn jeder in ihrer Abteilung Spracherkennung verwendet. "Inzwischen", sagt sie, "Wenn du denkst, es geht um uns, Pech - loszuwerden sind wir immer noch hier."