US Air Force sucht Stimme-Transformation Technologie
Stimme-Transformation ist ein Teil der Terminator-Arsenal, das die US-Luftwaffe hätten gerne zur Verfügung. Forscher sind gebeten wird, um gewöhnliche menschliche Flieger ihre Stimmen zu verschleiern zu helfen – auch zu klingen wie eine andere Person insgesamt.
Dies könnte mit Stimme Transformation Algorithmen erreicht werden, die auch transformierte Stimmen erkennen kann.
Wie Sie sich, in "Terminator 2 erinnern können" übernimmt die Person des John Connors Pflegemutter. Bad-Guy Formwandler T1000. Wird John verdächtige während eines Telefongesprächs mit ihr (es), der gute Kerl Terminator (Arnold, natürlich) übernimmt das Gespräch Johns verwöhnte Westküste Göre Stimme perfekt zu imitieren.
Hier sind die Anforderungen aus der offiziellen U.S.A.F Aufforderung:
Das Ziel dieser Phase ist es, Techniken zu analysieren, eine Person [sic] Stimme für Stimme Transformation Forschung. Während Stimme Transformation [sic] schon seit einer Weile, ist die Fähigkeit [sic], die Stimme des Anrufers auf eine Ziel-Stimme noch nicht gelöst. Parameter wie die sprechende Rate, Betonung und Intonation bieten breiten Parameter für die Modellierung die Stimme des Anrufers. Eine feinere Körnung Analyse der Stimme einer Person kann auch durch de-convolving ein Audiosignal in die Glottis Puls und Vokaltrakt Informationen durchgeführt werden.
Die Stimme des Sprechers zu transformieren, so dass es nicht erkennbar ist möglicherweise weniger schwierig, als Sie vielleicht denken. Die Studien wurden im Jahr 1980 bei denen Probanden, auf ihre Fähigkeit getestet wurden, eine Gruppe von 53 Stimmen zu erkennen, 29 davon tatsächlich an den Listener vertraut waren. In der Studie waren 31 Prozent der Lautsprecher mit einem einzigen Wort, 66 Prozent aus einem einzigen Satz, aber nur 83 Prozent aus vollen 30 Sekunden der Rede erkennbar. So sind für einige Zeit (oder für einige Lautsprecher), stimmen nur schwer konsequent zu erkennen.
Die Stimme des Sprechers in einer Ziel-Stimme zu verwandeln, ist viel schwieriger. Einige der Schwierigkeiten beziehen sich auf:
- Formant Spektren: die grobe Struktur der verschiedenen Wortarten. "Formant" bezieht sich auf die Regionen der Konzentration von Energie, prominent auf eine solide Spektrogramm, die gemeinsam das Frequenzspektrum eines Klanges Rede darstellen. Dies ist das häufigste Ziel von Stimme Transformation Algorithmen, die arbeiten, indem Sie konstruieren eine Karte zwischen den Formant-Spektren von zwei Stimmen
- Prosodic Features: Dies sind Aspekte der Rede, die von Person zu Person wie Grundton der Stimme variieren, Timing-Muster und Rhythmen der Rede.
- Manierismus: Dies bezieht sich auf die Wortwahl und bevorzugte Phrasen und andere hochrangige Verhaltensweisen. Beispielsweise könnte jemand aus New Jersey die Stimme von jemandem aus Arkansas perfekt zu imitieren, aber immer noch nicht, einen Zuhörer wegen Nichtbeachtung der wählen die richtigen Sätze zu überzeugen.
Unglaublich, ist die U.S.A.F sogar fernere Zukunft für unterschiedliche Verwendungszwecke für Voice-Transformation-Technologie, einschließlich "medizinische Anwendungen, wenn eine Person, die Voice-Box beschädigt wurde, in der Gaming-Branche und Animationsfilme zum Erstellen und ändern Stimmen für Stimme Synchronisation ausländischer Filme und für die Erstellung/Reduzierung einer Person Akzent."
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Lesen Sie mehr auf der USAF Stimme Transformation und Erkennung Aufforderung und DefenseTech; Siehe auch diesen interessanten kurzen Artikel auf Stimme Transformation.
(Diese Science Fiction in den Nachrichten Geschichte verwendet mit Erlaubnis von Technovelgy.com
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