Wissen, wann Sie gehen: A New Way to Feuerwehrleute vor Schaden (Op-Ed) zu schützen



Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Conversation. Die Publikation beigetragen zu LiveScience des Artikels Experten stimmen: Op-Ed & Einblicke.

Für einen Feuerwehrmann kann zu wissen, wann es Zeit zu evakuieren ist der Unterschied zwischen Leben und Tod sein. Aber das kann schwierig an, um zu, wenn Sie versuchen, Leben, Eigentum und Ressourcen zu schützen und Kampf gegen Waldbrände in schwierigen Wetter- und Geländeverhältnisse.

In einem kürzlich erschienenen Artikel im International Journal of Wildland Fire veröffentlicht präsentieren wir einer neue Möglichkeit, Feuerwehrleute "wissen, wann man gehen".

Ob arbeiten am Rand des Feuers oder erstellen ein Feuer weit von der Front zu brechen, müssen Feuerwehrleute Situationsbewusstsein warten und überwachen drohende Gefahren für ihre Sicherheit. Wenn Feuerwehrleute nicht in der Lage sind, Risiken zu erkennen, oder sie Bedingungen unterschätzen, können die Ergebnisse tragisch sein.

Wissen, wann man zu evakuieren beruht auf der Idee eines Triggers – wenn ein Zustand erreicht ist, ein bestimmten Satz von Aktionen auftreten sollte.

Ein räumliche Trigger könnte ein Ridgeline festgesetzt werden. Wenn ein Feuer das Ridgeline erreicht, würde Feuerwehrmann Evakuierung in einen sicheren Bereich ausgelöst werden.

Unser Modell nutzt Wissen von Kraftstoff, Gelände- und vorhergesagte Wetter Trigger auf die Landschaft zu setzen, bevor Feuerwehrleute im Einsatz sind, bietet eine Tool, die die Entscheidung behilflich sein kann zu evakuieren und Feuerwehrleute, eingeschlossen zu werden zu vermeiden helfen.

Wir beginnen mit der Idee einer Sicherheitszone. Eine Sicherheitszone ist ein Bereich, wo Feuerwehrleute durch die direkten Auswirkungen des Feuers nicht gefährdet wird. Es ist in der Regel eine Lichtung mit einem Durchmesser mehrere Male die erwarteten Flammenlänge.

Wir können die Zeit berechnen, die es Feuerwehrleute in dieser Sicherheitszone anhand ihrer Zuordnung Reisen dauern sollte. Da gibt es mehrere Modi der potenziellen Reise, berechnen wir Reisezeiten zu Fuß, vom Motor und von Bulldozer. Reisezeit ist Neigung eingestellt, da Steilgelände Reisen behindert werden.

Sobald diese Reise-Zeiten zu Sicherheitszonen berechnet, verwenden wir Treibstoff, Gelände- und Prognose Wetterbedingungen um das Feuer zu modellieren Rate verteilt. Durch die Schaffung eines Netzes von Feuer Ausbreitung Preise, können wir berechnen, wann das Feuer möglicherweise den Fluchtweg und die Sicherheitszone erreichen konnte.

"Trigger-Puffer" kann erstellt werden, die Strecke und die Sicherheit der Evakuierungszone umgibt. Wenn der Trigger-Puffer durch das Feuer überschritten wird, ist es Zeit zu evakuieren.

Die obige Abbildung zeigt das Trigger-Puffer-Konzept für ein Feuer in Kalifornien. Feuerwehrleute sind entlang einer Straße von Norden nach Süden, da die Feuer-Ansätze aus dem Südwesten verlaufenden zugeordnet. Morgen Winde sind voraussichtlich aus dem Nordosten zwischen 6,4 und 12,9 Kilometer pro Stunde, im Südwesten zwischen 9,7 und 19,3 Kilometer pro Stunde am Nachmittag wechseln.

Eine Sicherheitszone wird festgelegt, wo die Straße einen Fluss an ihrem nördlichen Ende erreicht.

Das Modell berechnet die Feuer verbreiten Preise basieren auf den vorhergesagten Windverhältnissen und den Zeitaufwand für die Feuerwehr, um die Sicherheitszone zu Fuß entlang der Straße zu evakuieren. Der Puffer ist größer am südlichen Ende der Straße, weil Feuerwehrleute dieses Gebiet schon viel früher verlassen müssen, um die Sicherheitszone zu erreichen.

Vorhersage Feuerwehrmann Fahrzeiten und Feuer verbreiten Preise liefert auch Informationen darüber, wann nicht zu evakuieren. Wenn das Feuer zu nah ist und die Sicherheitszone zu weit entfernt ist, können Feuerwehrleute entlang ihren Fluchtweg gefangen werden.

Wenn der Trigger-Puffer bereits überschritten hat und keine Möglichkeit besteht, eine Sicherheits-Zone zu erreichen, ohne zu riskieren, Einklemmung, wäre die beste Strategie einen Bereich in unmittelbarer Nähe zum Feuer Unterstände bereitstellen zu finden. Mit ein paar zusätzliche Minuten, die beste Gegend ins Tierheim in Ort finden könnte den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten.

Dieses Modell ersetzt nicht on-the-Ground Entscheidungsfindung. Vielmehr stellt es ein Tool, die Feuerwehr, die das Risiko der Einklemmung unter einem gegebenen Satz von Kraftstoff, Gelände- und Wetterbedingungen zu verstehen hilft.

Es gibt keinen Ersatz für kompetente Entscheidungen, und die Lage des Feuers hat noch einen Auslöser Puffer wirksam bekannt sein. Fernerkundung, potentiell durch unbemannte Luftfahrzeuge, bietet eine Möglichkeit zum Brandort zu überwachen und Statusupdates im Bereich der Feuerwehr.

In den allgemeineren Fall bieten dieses Modell auch Evakuierung Auslöser Puffer für Gemeinden durch Buschfeuer bedroht. Bezeichnet "WUIVAC" für die Wildland Urban Interface Evakuierung, Modellierung der Evakuierung Reisen Zeiten und Feuer Ausbreitung Raten können helfen, festzustellen, wenn ein Haushalt oder die Gemeinschaft zu einem sichereren Ort evakuieren sollten. Fahrzeiten können Faktoren wie die Anzahl der Haushalte und Potenzial für Verkehrsstörungen integriert werden.

Für strategische Entscheidungen können Auslöser Puffer unter "worst Case" Szenarien modelliert werden, wo Windgeschwindigkeit und Richtung auf historische Höchstwerte basieren. Gemeinschaften können diese strategische Trigger-Puffer verwenden, um ihre Bushfire Reaktion zu planen.

Die Liste der Herausforderungen der Feuerwehr wächst weiter. Klimawandel bedeutet, dass Feuerwehrleute sind neuer Bedrohungen Feuer angesichts und unter erschwerten Bedingungen arbeiten. Wachsende Bevölkerung in der städtischen Wildland-Schnittstelle erfordert Feuerwehrleute, mehr Leben, Eigentum und Ressourcen zu schützen.

Unsere Hoffnung ist, dass Modellierung Werkzeuge bieten, um die Sicherheit der Männer und Frauen, die uns vor Feuer schützen.

Dieser Artikel wurde von Greg Fryer, Assistant Superintendent der Bonneville Interagency Hotshot Crew auch Mitverfasser.

Philip Dennison wird gefördert von der National Science Foundation, die NASA und das Bureau of Land Management.

Tom Cova wird von der National Science Foundation gefördert.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Conversation. Lesen Sie die

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