Zack, bist du Smart! Milde Gehirn Schock stimuliert mathematische Fähigkeiten

Stimuliert das Gehirn mit einem schwachen Strom Strom kann
verbessern Sie mathematischen Fähigkeiten einer Person für bis zu sechs Monate ohne Einfluss auf andere
mentale Funktionen findet neue Forschungsergebnisse.

Diese Ergebnisse könnten eines Tages helfen, die geschätzte 15 bis zu behandeln
20 Prozent der Bevölkerung, die mittelschwere bis schwere numerische Behinderungen haben
sowie diejenigen, die ihre Anzahl Fähigkeiten verloren haben
als Folge von Schlaganfall oder degenerativen Erkrankungen.

"Ich bin sicherlich nicht Leute gehen herum und gab beraten
selbst elektrische
Schocks, aber wir sind sehr begeistert vom Potenzial von unserer
"Erkenntnisse", sagte Forscher Roi Cohen Kadosh, Neurowissenschaftler an der
Universität von Oxford in England.

In der Vergangenheit, Cohen Kadosh und seine Kollegen zeigten sie
könnte vorübergehend Dyskalkulie – d. h. Mathe Behinderung – mit einem anderen
Methode der Hirnstimulation, "und jetzt scheint es, dass wir auch in der Lage sein könnte
machen Sie jemanden besser
in Mathe,"sagte er.

Menschen mit schweren Behinderungen numerische können oft nicht
Verwalten Sie grundlegende Aufgaben wie Etiketten von Lebensmitteln zu verstehen oder zählen Veränderungen in einem
Supermarkt, erklärt Cohen Kadosh. Schlechte numerische Fähigkeiten wurde auch
Zusammenhang mit Arbeitslosigkeit, geringes Einkommen, Depressionen, geringes Selbstwertgefühl und andere
Probleme.

"Elektrischer Stimulation wird höchstwahrscheinlich nicht einschalten
in Albert Einstein
aber wenn wir Erfolg haben, es wäre in der Lage, einige Leute besser zu bewältigen helfen
mit Mathematik,"sagte Cohen Kadosh.

Die Forscher beschäftigt ein Gehirn Stimulationstechnik bekannt
als transkranielle Gleichstrom Stimulation, eine nicht-invasive Methode gilt, dass eine
schwachen Strom an das Gehirn ständig über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu verbessern
oder reduzieren Sie die Aktivität der Nervenzellen. In den letzten zehn Jahren hat diese Technik
das Potenzial, Menschen zu helfen, mit einer Vielzahl von Gehirn Probleme gezeigt – für
beispielsweise diejenigen, die gelitten haben
ein Glücksfall.

In der neuen Forschung, Cohen Kadosh und seine Kollegen angewendet
Transkranielle Gleichstrom Stimulation auf den Scheitellappen, eine Region des Gehirns
für numerische Verständnis von entscheidender Bedeutung. Die fünf Studenten, die empfangen
die Behandlung besaß Durchschnitt
Fähigkeiten in Mathematik, und wurden gebeten, eine Reihe von künstlichen Zahlen lernen –
neun Symbole, die, denen Sie nie zuvor gesehen hatte, dass ihnen gesagt wurde, vertreten verschiedene
Größen – während sie die elektrische Stimulation im Laufe der erhielt
sechs Tage.

Die Wissenschaftler untersuchten dann die freiwillige Möglichkeit
zu lösen sei eine künstliche Zahl größer oder kleiner als die andere, und
dann fragte die Freiwilligen, die Zahlen in der richtigen Reihenfolge zu platzieren. Die
Wissenschaftler fanden heraus, dass die Hirnstimulation die Studierenden die Fähigkeit zu verbessern
die neuen Nummern zu verarbeiten – Verbesserungen, die dauerte sechs Monate nach dem training.

Diese elektrische Stimulation der Gehirnzellen kann "verbessern"
Numerische Fähigkeiten mit bemerkenswerten Spezifität und Langlebigkeit,"Cohen
Kadosh sagte LiveScience. "Es gibt noch mehr Forschung auf, die durchgeführt werden
bevor wir als eine Behandlung Dies können, aber dies die erste ist und wahrscheinlich auch die
bedeutendste Schritt."

Vergleichen sie jetzt wie das Gehirn und das Verhalten von
Menschen mit und ohne numerische Schwerbehinderte reagieren auf die Behandlung.

"Ich denke, es ist wichtig zu betonen, dass Eltern sollten
Zappen Sie nicht ihre Kinder Gehirn um sie besser in Mathe zu machen"Cohen Kadosh
sagte. "Ich hoffe, dass mit mehr Forschung in diese Richtung, wir in kommen eine
Jahren eine Methode, um numerische Kompetenz in einer sicheren Art und Weise zu verbessern."

Die Wissenschaftler ihre Ergebnisse detailliert Online-November 4 in der
Fachzeitschrift Current Biology.

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