Aberglauben haben evolutionäre Grundlage

Gehen (ISNS)--wie weit wirst du, um Pech zu vermeiden? Sie vermeiden gehen unter Leitern zu, tragen Glücksbringer, oder vielleicht stattdessen durchführen spezielle Rituale vor wichtigen Meetings oder Sportveranstaltungen?

Wenn Sie alle diese Dinge tun, halten Sie Ihren Kopf hoch und stolz sein, weil Forscher Beweise finden, dass Aberglauben gar nicht so sinnlos sein können. Durch die Annahme einer Überzeugung, dass Sie können-- oder--nicht etwas um ein gewünschtes Ergebnis zu beeinflussen, sind Sie unter den Kader von Wesen, die erfahren. By the way, umfasst das Kader bei Tauben.

Aberglaube ist eine evolutionäre Überraschung – es macht keinen Sinn, dass Organismen zu glauben, dass eine bestimmte Aktion die Zukunft beeinflusst, wenn es nicht möglich ist. Noch abergläubisch Verhalten erkennbar, bei vielen Tieren, nicht nur Menschen, und es bleibt oft angesichts des Beweises gegen sie. Aberglauben sind nicht frei - Rituale und Ausschlüsse Kosten ein Tier in Bezug auf Energie und verpassten Chancen. Die Frage ist wie kann natürliche Selektion erstellen oder einfach ermöglichen, solche unangemessenes Verhalten?

"Der Aberglauben scheinen aus evolutionärer Perspektive, unangepasst," sagte Kevin Abbott, Biologe an der Carleton University in Ottawa, Ontario und Co-Autor mit Thomas Sherratt einer aktuellen Studie, veröffentlicht in Tier Verhalten.

Die Studie schlägt mehrere Gründe für solche Anomalien vorhanden sein: vielleicht Aberglaube ist adaptiv, als ein Placebo oder für soziale Bindung. Oder vielleicht es wirklich ist maladaptive jetzt aber ist "das Ergebnis der Züge, die adaptive im angestammten Umfeld; ähnlich wie kognitive Weisheitszähne,"sagte Abbott.

Die erste Beschreibung der abergläubischen Verhalten bei Tieren kam 1948 von Psychologe B.F. Skinner. Er legte halb verhungert Tauben in Käfigen, bietet ihnen ein paar Sekunden des Zugangs zu Essen-Tabletts in regelmäßigen Abständen. Solange die Intervalle kurz waren, die Vögel begannen mit bis Verhaltensweisen--wie Drehen gegen den Uhrzeigersinn, hin und her schaukeln oder warf ihre Köpfe sich, als ob sie eine Bar heben waren. Sie diese Verhaltensweisen tun würden, "als gäbe es eine kausale Beziehung zwischen [seine] Verhalten und die Präsentation von Lebensmitteln," schrieb Skinner. Sobald die Verhaltensweisen hergestellt wurden, neigten sie beibehalten, auch wenn Zeitintervalle zwischen Fütterung verlängert.

Skinners gegenüber Taube Arbeitsverhalten zu konditionierten Reaktionen; die Vögel wollten lernen, das Essen selbst zu produzieren. Dass sie, dass ihre Handlungen kausale waren glaubten, wenn sie sie gut, dumme Aussehen vorgenommen wurden.

Im Jahr 1977 schrieb Peter R. Killeen in Wissenschaft, forderte er den Abschluss, die "Tiere waren so schlecht aus Skinners Analyse deutet darauf hin." Killeen, dann als Professor für Psychologie an der Arizona State University, gab seine Tauben Möglichkeiten zu erkennen, ob ein Ergebnis durch ihr Handeln oder einfach nur zufällig war. Killeen festgestellt, dass die Vögel könnten feine Unterschiede erkennen, sogar scoring sowie Menschen gebeten, die gleichen Diskriminierungen zu machen. Die Vögel könnten beurteilen, Ursache und Wirkung, zumindest wenn sie hatten alle Informationen, die sie benötigt.

Heute kommt Killeen zu dem Schluss, dass keine ausreichenden Daten oder "vorherige Überzeugungen" Vögel zu falschen Schlussfolgerungen führen könnte.

Foster und Kokko verglichen in Modellen beschrieben im Jahr 2009 Aberglaube, eine gute Wette. Eine Maus, höre ein Rascheln in den Rasen wettet es ist eine Katze und taucht unter der Erde. Dass die Maus auch unterirdisch an das Rascheln von einem Wind-durchgebrannten Ast taucht ist nicht dumme, aber mehr wahrscheinlich, dass der Mangel an Daten--spiegelt die Maus kann nicht sagen, ob das Rauschen einer Katze auf der Wiese oder Wind in den Bäumen.

Abbott und die vierteilige Arbeit geht einen Schritt weiter, Design Auswahl und Erfahrung in ihr Modell. Sie stützen es auf einem "zweiarmigen Bandit"-Szenario. Eine einarmiger Bandit ist ein Spielautomat – nehmen Sie eine Chance auf Zahlen zu spielen, weil Sie denken, dass Sie gewinnen können, und die Pay-off ist groß. Ein zweiarmige Banditen haben Sie die Wahl zwischen zwei Arme, Sie haben Erfahrung mit und tun Sie nicht. Das gleiche Modell gilt auch für Tiere.

In dieses neue Modell ist die Fähigkeit, mehrere Studien durchzuführen und daraus zu lernen. Die Ergebnisse ändern sich je nach Erfahrung, mit Parametern für die Präferenz, die Veränderung oder zum Thema verstrickt in abergläubischen Gewohnheit verlassen können entfallen. Das Thema ist also nicht mehr eine Entscheidung über ein einzelnes Ereignis, ein Rauschen in den Bäumen stützen. Nun wirkt was passiert in den letzten 10 oder mehr Studien. Die Ergebnisse sind in der Regel gesunden Menschenverstand zu folgen: Sie werden einen alten Aberglaube dump, wenn es nicht zu teuer im Vergleich zu Ihrem alten Wege ist – das Modell sagt voraus, was wir dazu neigen, im wirklichen Leben zu sehen.

Dieses Modell testet die Robustheit von Aberglauben, und wie sie angesichts des unvereinbaren Beweises fortbestehen könnte. Je öfter, die Sie tragen einen Glücksbringer desto wahrscheinlicher, werden Sie überzeugen, dass es überraschend nicht funktioniert, nur wenn Sie ursprünglich glaubte, es würde. Wenn Sie es in erster Linie daran gezweifelt, könnte eine große Anzahl von Studien genügend positiven Erfahrungen präsentieren Ihnen, dass Sie sehr gut glauben beginnen könnte.

"ihre Arbeit ist hilfreich," sagte Marc Mangel, angewandte Mathematik und Statistik-Professor an der University of California, Santa Cruz. "Es zeigt, wie diese adaptive Lernmechanismen uns an Orte führen können wir hingehen sollte nicht."

Aber Killeen glaubt, dass etwas übrig bleibt, aus ihrem Modell, elegant wie er denkt, dass es ist.

"Manchmal einfachere Antworten genügen; für Tiere wie uns, die nie ganz sicher sind, dass wir gut genug sind informiert, dass multivitamin und Holz klopfen bringt den Anschein von Kontrolle wieder in unseren Händen, und das fühlt sich gut,"Killeen sagte.

Dieser Artikel liefert in Science News Service, gestützt durch das American Institute of Physics.