Computer erhalten besser auf die Gesichtserkennung

Gesichtserkennung Systeme sind eine genauere Identifizierung ein Gesicht erstellt durch Mischen mehrere Fotos von der gleichen Person, als wenn die Software auf einem einzigen Schnappschuss verlassen, eine neue Studie findet.

Experten in der Heimat-Sicherheit, Kriminalität Prävention und Einwanderung und Beschäftigung Überprüfung automatische Gesicht Erkennungssysteme können Foto Identifizierungen bestätigen. Aber für eine Vielzahl von Gründen, einschließlich die Variabilität der Fotos selbst, die meisten Systeme sind zu unzuverlässig.

Zum Beispiel ändert das Aussehen des Gesichts einer Person von Foto zu Foto aufgrund von realen Veränderungen wie Alterung und Gesichts Ausdrücke, den Winkel des jemandes Kopf, wie weit das Foto aufgenommen wurde, und die Richtung und Art der Beleuchtung in einem Foto.

"Die Maschinen nur können nicht behandeln diese Art von Variabilität,", sagte Co-Autor Rob Jenkins, kognitiver Psychologe an der Universität von Glasgow in Schottland.

Durch die Zusammenlegung mehrerer Fotos, fanden die Forscher heraus, dass sie irrelevante Funktionen und steigern Computer Anerkennung loswerden könnte. Ihre Arbeit ist ausführlich in der 25 Jan.-Ausgabe der Zeitschrift Science.

Prominente Gesichter

Die Psychologen getestet ihre Theorie mit einer öffentlich zugänglichen Website MyHeritage.com.

Ursprünglich eine streng Genealogie Domäne enthält die Website jetzt ein Promi-Look-alike-Feature. Wenn Sie Bilder von sich selbst, hochladen, für beispielsweise Gesichtserkennung Software namens FaceVACS durch scans mehr als 30.000 Fotos von Prominenten, die man finden, dass die meisten ähnelt Ihr Foto.

Anstelle von persönlichen Fotos eingereicht Jenkins und Glasgow Kollege A. Mike Burton ca. 460 Bilder von 25 männlichen Prominenten ein separates Bild-Datenbank entnommen. Wenn die Bilder separat hochgeladen wurden, war die Spracherkennungs-Software genau 54 Prozent der Zeit.

Dann, verwendeten die Forscher ein Computerprogramm auf durchschnittlich etwa 20 Bilder der einzelnen männlichen Prominenten, was zu einem zusammengesetzten Bild für jede Berühmtheit. Die Leistung der FaceVACS schossen auf 100 Prozent Anerkennung für die Composite-Art-Bilder.

Wahre Identität

Der Bild-Mittelung Prozess ist einer der Forscher sagen unsere Gehirne können Sie aktuelle mentale Bilder von bekannten Gesichtern zu assimilieren. Frühere Forschung von Jenkins und seine Kollegen gezeigt, dass wir gut bekannte Gesichter in Sätzen von Fotos aber lausig Spürhunde zu erkennen, wenn es darum geht, Fotos von Gesichtern, die wir noch nie persönlich gesehen.

"Als Menschen sind wir erstaunlich gut im erkennen Menschen, die wir kennen, aber wir sind eigentlich sehr schlecht passende jemand wir nicht, dass ihr Foto wissen", sagte Burton.

Mit bekannten Gesichtern durchschnittliche unser Gehirn wahrscheinlich zusammen eine ganze Reihe von mentalen Bilder gesammelt im Laufe der Zeit bilden ein wahres Bild der betreffenden Person.

"Tue, Sie waschen entfernt die Unterschiede, die Beleuchtung und die Pose, die Variationen, die Sie nicht zu nichts sagen darüber, wer die Person ist," Jenkins erzählt LiveScience. "Sie alle loswerden, und was du mit Links ist die Essenz dieser Person Gesicht."

Auf lange Sicht vorstellen die Forscher einen Tag wenn Maschinen Menschen bekannte Gesichter auf Fotos erkennen Konkurrenz macht.

"Was wir freuen uns über die Aussicht Maschinen so gut wie ein vertrauter Menschen ist", sagte Jenkins, "so wäre es ein bisschen wie jeder, der durch dieses automatische System geht Freunde und Familie, das Niveau der Anlage mit der Verarbeitung des Gesichts wäre."

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