6 schockierende Studien, die beweisen, dass Wissenschaft ist total kaputt

Auch wenn Sie nicht alles, was in der Wissenschaft sind, es ist immer noch ein großer Teil der Nachrichten, die Sie auf einer täglichen Basis zu erreichen--du wirst sehen, interessante Schlagzeilen über Studien wie Marihuana Kuren Einsamkeit zeigen oder wie andere Studien Topf sagen Ruinen Ihr Gedächtnis, und Sie einfach davon ausgehen, dass sie wahr sind. Wenn Wissenschaftler, dass Essen Cheerios Ihr Cholesterin zu senken sagen, Sie fühlen sich besser über den Kauf von ihnen. Immerhin wenn Sie Wissenschaftler vertrauen können, wem können Sie Vertrauen?

Aber eine Sache haben wir gelernt, wie eine Website, die leserfreundliche Wissenschaft Artikel zu veröffentlichen, die auf diese Studien verweisen gerne ist wie viel von dem Zeug, die unseren Weg kreuzt, nun ja, wertlos. Wie sich herausstellt, ist das Problem...

#6. Eine schockierende Menge der medizinischen Forschung ist komplette Bullshit


Für all die Ratschläge, die sie halten bei uns aus dem Bereich der medizinischen Wissenschaft werfen--Essen weniger Fleisch oder mehr Ballaststoffe, oder ficken weniger Abflussrohre--mag es medizinischer Forschung in rasantem Tempo voran. Aber dann, warum so viele Reformhaus Verrücktheiten scheinen zu verschwinden, so schnell wie sie kamen? Warum wissen wir noch nicht, ob Vitamin C helfen können Ihre Erkältung zu heilen? Erschreckend genug, deshalb, weil die meisten medizinischer Forschung Bullshit ist.

Nicht nehmen Sie unser Wort für es - Dr. John Ioannidis und sein Team von gefeierten Meta-Forscher anhören. Ihre Aufgabe ist es, Kämmen Sie durch alle diese genial klingende medizinische Studien, deren Gültigkeit zu überprüfen. Und, Überraschung: bis zu 90 Prozent sind kritisch in die eine oder andere Weise fehlerhaft. Wenn Sie hoffen, dass dies Fringe, wenig befahrene Forschung enthalten ist finden Sie ein neues Schiff für Ihre falschen Hoffnung. Ioannidis und seine Crew untersucht 49 von den angesehensten medizinischen Erkenntnissen in der letzten Dekade oder so--zwischen einem Drittel und der Hälfte von ihnen wo sich falsch oder stark übertrieben.

Das ist, warum alle die Geschichten über "viel versprechende neue Forschung" sind in der Regel kommen und gehen mit der Geschwindigkeit des Disney Popstars ("nehmen Sie Omega-3 zu Herzkrankheiten vorzubeugen! Oder nicht! Wer zum Teufel weiß?"). Und es ist nicht nur das Zeug, das auf BuzzFeed auftaucht: Wir reden über den Körper des Wissens, von denen Ihr Arzt abhängt bei der Verschreibung von Medikamenten, Beratung über Ernährungsgewohnheiten und Chirurgie, unter anderem zu empfehlen.

Wie können so viele Studien so schlecht fehlerhaft sein? Nun...

#5. Viele Wissenschaftler verstehen nicht noch Mathematik.

Wissenschaft neigt dazu, die Verwendung von Zahlen erforderlich. Und während die meisten von uns wahrscheinlich eine harte Zeit haben, herauszufinden, was diese Zahlen und Buchstaben und griechische Symbole in Algebra-Gleichungen sollen bedeuten, wir sind zufrieden, lassen Sie es den Experten, die das Verständnis für uns tun. Mann, es komische erschreckend wäre, wenn diese Experten erwies sich als so ratlos wie der Rest von uns, nicht wahr?

Geben Sie Kimmo Eriksson, schwedischer Mathematiker. Er entschied auf halbem Weg durch seine Karriere, dass reine Mathematik war nicht tut es für ihn nicht mehr und zog in Kulturwissenschaften. Es war zu diesem Zeitpunkt erkannte er, dass seine neuen Kollegen im Grunde in Mathe schrecklich waren. So führte er ein Experiment, um herauszufinden, wie weit verbreitet das Problem war. Eriksson nahm zwei Forschungsarbeiten nach dem Zufallsprinzip und sandte sie aus, um eine Reihe von Wissenschaftlern. In der Hälfte der Papiere, die er nach dem Zufallsprinzip eine Gleichung, die mit der Studie überhaupt, nichts aufgenommen zu tun hatte und im Kontext war Unsinn.

Eriksson fragte die Empfänger, die Qualität der Forschung zu beurteilen. Der Mathematiker und Physiker waren im Grunde unbeeindruckt, aber in allen anderen Bereichen der Integration der Gleichung bekam die Papiere einen höheren Rang, obwohl es sinnlos Bullshit war – es ist nur noch beeindruckender die komplizierte Mathematik drin sah . Mehr als 60 Prozent der medizinischen Forscher, die Menschen, die versuchen, unser aller Leben, rangiert die Junk-e-Papiere als aus Gründen der besseren speichern "Es muss richtig sein--sehen Sie überhaupt diese genial Mathematik Scheiße hat er dort!"

Die Forschung von Eriksson (oder "Kimmo Nummer Assistenten," wie er in den Geisteswissenschaften genannt wird) ist nicht der einzige Beweis, dass Wissenschaftler Mathematik als etwas geheimnisvoll okkulten Kraft zu behandeln. Erforschung von Ökologie und Entwicklung zeigen, dass Papiere 28 Prozent weniger wahrscheinlich, für jede zusätzliche Gleichung pro Seite zitiert werden. Es scheint, dass im Grunde alle, die ein Physiker oder Ingenieur nicht Mathematik mit einer Politik der behandelt "laufen so schnell wie möglich Weg."

#4. ... Und sie verstehen nicht, Statistiken, entweder

Wenn wir eine Studie fand eine "statistisch signifikante" Verbindung zwischen der Verwendung von Federkissen und Gehirntumoren sagen, was denkst du, dass bedeutet? Es bedeutet die Wissenschaftler etwas gefunden, das Sie besser verdammt gut, rechts achten würde?

Nicht wirklich.

"Statistische Signifikanz" ist nur die Phantasiebezeichnung für was passiert, wenn Sie sehen, eine Beziehung zwischen zwei Variablen, die wahrscheinlich nicht durch Zufall. Eine Hölle von viel der wissenschaftlichen Forschung beinhaltet Beziehungen in Statistiken, ob ein bestimmtes Medikament einen Zusammenhang hat mit Krebs, zum Beispiel zu untersuchen. Das Problem ist, dass in diesem Zusammenhang "signifikant" nicht unbedingt "wichtig." bedeutet Zum Beispiel gibt es ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Eis Verbrauch und Mordrate. Bevor Sie beginnen, Brennendes Eis vans, dies jedoch nur eine Verwechslung zwischen Korrelation und Kausalität--Eis Verbrauch und Mord, die beide nur zufällig im Sommer zu erhöhen.

Wenn Sie nicht wissen, wie schwach die "statistisch signifikant" Feststellung geht, dann mach dir keine Sorgen - keine Wissenschaftler. Wenn sie einen zwischen Schläfrigkeit und Vitamin D, oder ganze Früchte Link und Risiko für Typ 2 Diabetes verringert, sie nennen es "erheblich" und, öfter als nicht, Ende bis übertreiben die Hölle aus ihrer Forderungen. Die Medien landet es ungenau zu melden, weil die Forscher nicht die richtige Vorbehalte enthalten. Ein Statistiker angesehen und festgestellt, dass "acht oder neun von jeden 10 Artikeln in den führenden Fachzeitschriften veröffentlicht" die massiven Fehler der Gleichsetzung statistischen Signifikanz, Wichtigkeit.

Als Beispiel veröffentlicht einer vor kurzem Studie behauptet, eine Verbindung zwischen Walnüsse und einen Tropfen in Diabetes-Risiko gefunden zu haben. Wie würden sie entdecken, dass? Darüber hinaus entwickelten Ländern durch eine ganze Reihe von Krankenschwestern nachverfolgen, mit Blick auf den Walnuss-Konsum und sehen die Diabetes. Für den Laien, und durch Verlängerung der Medien das klingt wie ein ziemlich cut-and-dry Art und Weise der Untersuchung des Phänomens. Aber denke daran--schauen sie haben andere Faktoren, wie ob Menschen, die weniger Muttern aßen auch tendenziell in der Nacht nach Hause gehen und eine ganze Wanne mit Butterscotch Eis essen? --sie fragte nur die Teilnehmer wie oft sie aßen Walnüsse und verwendet die Antworten als Grundlage für ihre Schlüsse ziehen.

Aus dem gleichen Grund konnte wir untersuchen den Zusammenhang zwischen Apple-Produkte und Hipster Schnurrbärte zu dem Schluss, dass iPhones irgendwie Wachstum der Haare auf der Oberlippe stimulieren. Oder als sarkastisch Studie wies darauf hin, dass Sie statistisch nachweisen können, dass bestimmte Musik hören macht Sie jünger.

Aber das bringt uns nur zu einem anderen Punkt...

#3. Wissenschaftler haben fast unbegrenzten Raum zum Bearbeiten von Daten

Wenn Sie dargelegt um zu testen, etwa, wenn Sie versuchen, um herauszufinden, ob Wolf beißt einen statistischen Zusammenhang zu Werewolfism, haben eine ganze Menge Ihrer Ergebnisse beschlossen sind, bevor Sie überhaupt anfangen. In der absichtlich dumme Studie hingewiesen wurde wir oben erwähnten, in jedes Experiment der Wissenschaftler bekommt zu entscheiden, welche Dinge zu vergleichen (was ist mit anderen Tier beißt?), wie lange die Daten sammeln (würden Sie unterschiedliche Ergebnisse erhalten sechs Monate ab sofort?), welche Daten enthalten (bist du Rechnungswesen für die Themen Alter? Ernährung? Ethnizität? Phase des Mondes, unter denen sie gebissen wurden?), und so weiter--unzählige kleine Entscheidungen darüber, was Sie enthalten und, noch wichtiger ist, nicht in die Studie einschließen.

Also, zum Beispiel, hier ist ein Experiment können Sie versuchen, auf eigene: einige psychologische Studien im Internet nachschlagen. Jedes Mal, wenn die Teilnehmer etwas anderes als College-Studenten sind, nehmen Sie einen Drink. Herzlichen Glückwunsch! Du bist wahrscheinlich noch nüchtern als Mormone Priester. Das liegt daran wenn Psychologie Professoren Testpersonen suchen, haben sie die überwältigende Tendenz zu den großen Pool an Studenten verwenden sie sehen atemberaubend rund um auf dem Campus. Es ist so viel einfacher als in die Welt hinauszugehen und tatsächlich einen Querschnitt der zufälligen Folk (und Durchsetzung runzelt die Stirn über ausgehen in einem van und riß sie gerade mitten in der Nacht) aufrunden.

Das bedeutet eine ganze Menge der Verhaltensforschung ist zentriert um Untersuchungen in der ersten Welt Universitäten, und diese Studien zu der Annahme, dass ihre junge, relativ gesund, sitzende, wirtschaftlich privilegierten und meist weißen Testpersonen in keiner Weise bezeichnend für die Menschen, aus denen sich die Bevölkerung als Ganzes (d. h. die anderen 99,7 Prozent der Weltbevölkerung) zum Opfer fallen.

Leider eine Studie beleuchtet die Psychologie eine durchschnittliche College-Studentin, deren primäre Philosophie ist Sex mit diesem Rotschopf in Anthro 101 haben und wer lebt auf Ramen-Nudeln und Liköre, möglicherweise nicht für, sagen wir, sogar eine arme alleinerziehende Mutter leben drei Blocks entfernt von der Universität. Also Verhaltensforschung Tunnelblick auf die reichsten und am meisten aufgeschlossenen Bruchteil ausgebildeter junger Menschen in der Welt entwickelt hat, und geht davon aus, was auch immer er findet Antworten auf jemand verallgemeinert werden können.

Aber hey, Wissenschaftler sind Menschen, denn immerhin und sie wissen, was sie studieren. Lustig, dann, dass eine ziemlich populäre Allee der Forschung teilnehmenden Beobachtung von Strip-Clubs beinhaltet. Wie in gewähren Wissenschaftler erhalten Geld zu sitzen und beobachten Stripperinnen Poledance. Wissen Sie, für die Wissenschaft.

#2. Der Wissenschafts-Community wird nicht immer noch auf Frauen hören.

Wenn Sie die Körperteile, die sind sehr nützlich für Sie aufgelistet sind, wenn es darum geht, guten Wissenschaft zu tun, stehen die Chancen, dass ein Gehirn und eine funktionelle Gruppe von Händen irgendwo im oberen Bereich der Liste, während Penisse nicht wahrscheinlich ziemlich so hoch im Kurs. Aber es stellt sich heraus, dass wenn sie entscheiden, wer besser entwirren der Mysterien des Universums machen wird, die Verantwortlichen einstellenden Wissenschaftler finden scheinen, was zwischen deinen Beinen viel relevanter ist.

Um zu sehen wie schlimm das ist, ein Team von Forschern erstellt eine fake-Anwendung für ein Laborleiter Job und sandte eine Kopie an 127 Professoren. Fragten sie die Empfänger, die Klägerin Kompetenz zu bewerten wie er oder sie verdient einen Job, und um festzustellen, wie viel er / sie bezahlt werden sollten. Jede Anwendung versendet war das gleiche, aber für den Namen war die randomisiert entweder männlich oder weiblich.

Die Wissenschaftler wussten, was sie am besten können. Sie nahmen einen objektiven Blick auf die Beweise präsentiert, bewertet die einzelnen Vorzüge bewiesen, dann ignoriert, und beschlossen "Verwechslungsgefahr mit Boobs" war der entscheidende Faktor. Sie gab Bewerberinnen unteren Noten auf jeden einzelnen Punkt.

Auf Kompetenz männliche Professoren ihre Penis-schwingende Brüder auf 4.01 von 5 beurteilt, und gab den Damen eine Punktzahl von 3,33. Und Nein, es ist nicht nur, weil die Leute, die die Einstellung männlich waren--die Professorinnen erzielte auch die jungen höher, 4.10 gegenüber 3,32 für die Frauen. Die durchschnittliche Gehalt Männer empfohlen für Männer war $30.520. Die Durchschnittsgehalt Frauen für Frauen empfohlen wurde $25.000. Begünstigt die Dudes geschah unabhängig von dem Alter, Geschlecht oder Auftragsstatus des Professors. Es sei denn, die Forscher mit dem Namen Mr N.D. Tyson und Frau S.L. Palin ging, hätte dies bedeutet, dass Wissenschaftler allgemein Frauen weniger Wert zu beurteilen. Die Professoren berichteten auch, dass wenn sie verantwortlich waren weniger Nachhilfe die Kandidatinnen Zeit verbringen würde.

Diese Art von Sexismus macht insgesamt einen sehr guten Job bei drängen Frauen aus der Wissenschaft. Weiter oben Frauen bekommen in den Bereichen Wissenschaft, Technik, Ingenieurwesen, Mathematik, desto länger müssen sie diese Art von Scheiße zu tolerieren und desto wahrscheinlicher werden sie zu beenden. Aber hey, es ist nicht so, es gibt negativen Auswirkungen auf ein großes Stück des Talent-Pools, recht willkürlich auswischen? Seit wann hat jedes Feld durch die Einladung einer ganzen Reihe von neuen Genies hinein verbessert?

#1. Alles dreht sich um das Geld

Auf einer bestimmten Ebene sind wir alle wissen, dass Wissenschaftler normale Menschen sind. Sie essen, schlafen und genießen Sie putzt sich in pelzige Kostüme ebenso wie der Rest von uns. Aber wir mögen auch zu denken, dass Wissenschaftler irgendwie über die Gier sind und Voreingenommenheit, die Wolken das durchschnittliche menschliche Gehirn. Vielleicht, dass die jahrelange Mobbing und unbeabsichtigte Zölibat rauben ihnen diese Basis menschlichen Schwächen. Am Ende des Tages geht es um die kalten, harten Daten.

Leider ist die Wahrheit, dass Geld und Ehrgeiz dazu neigen, den Mist aus Objektivität bei jedem Schritt des Forschungsprozesses zu treten. Um Amtszeit, Finanzierung, und behalten ihre angesehenen Positionen, sind Forscher unter konstantem Druck, ihre Ergebnisse in den besten Journalen veröffentlichen. Diese Zeitschriften wollen nur wichtige und interessante Erkenntnisse, was bedeutet, dass Forscher haben jede Motivation finden verrückte coole Dinge, unabhängig davon, wie viel Bullshit möglicherweise benötigt, um dorthin zu gelangen.

Und weil "Conflict Of Interest" nur ein Problem ist wenn Sie Moral haben, verschiedene Branchen oft mieten Forscher zur Untersuchung der Sicherheit und Wirksamkeit ihrer Produkte. Diese funktioniert nur über, wie man erwarten würde. Wenn zum Beispiel Arzneimittelhersteller für Studien bezahlen, neigen sie auf mysteriöse Weise zu finden, dass ihre Medikamente wirksamer sind als branchenfremden Studien tun. Wir nennen das den "Makin ' es verfickten Regen"-Effekt, und es hält in der Regel in allen Industrie-finanzierte Studien.

Glücklich, diese totally-valid-you-guys-we-swear Studien werden häufig verwendet, von der FDA (und anderen Stellen) bei der Bewertung neuer Produkte. In der Regel, diese Leute halten Sie sich an den typischen Methoden der Massage Ergebnisse, aber manchmal sind die Schlussfolgerungen, dass ihre Arbeitgeber erreichen sollen so weit von der Wahrheit, die kein Betrag der statistischen Vorspiel geht bis hin zu. Das ist, wenn Straight-Up betrug kommt in handliches.

Nur um klar zu sein: Es ist nicht, dass Sie plötzlich, vertrauensvolle Wissenschaft im allgemeinen aufhören sollten--ohne Wissenschaft es unmöglich wäre, Scharlatane von Leuten zu unterscheiden, die eigentliche Assistent Befugnisse haben. Aber es gibt ein großer Unterschied zwischen wissenschaftlichen Konsens zu akzeptieren und einfach blind glauben, dass alles von einem Mann in einem weißen Kittel sagte.

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