Baseball spielen Roboter in einer Liga von seinen eigenen

New York Yankees Slugger Alex Rodriguez entspannen – Japans neue Baseball spielenden Roboter ist nicht sehr gut.

A-Rod hatte aber besser ein Auge auf diese Bot: Es hat die Fähigkeit zu lernen, und können ihren Schwung im Laufe der Zeit verbessern.

Der Roboter wurde auf Japans von Electro-Hochschulkommunikation in Tokio und Okinawa Institute of Science und Technologie, Wired Berichte entwickelt.

Es wurde nicht erstellt, Baseball zu spielen, sondern zu zeigen, wie eine künstliche Gehirn mit einer Verarbeitungsgeschwindigkeit entspricht in etwa 100.000 Neuronen die Fähigkeiten des menschlichen Kleinhirns, der Teil des Gehirns nachahmen kann, die Motorik und Koordination steuert.

Das künstliche Gehirn, genannt ein "Realtime Kleinhirn" oder RC, übernimmt Daten von einem Beschleunigungsmesser, die Geschwindigkeit und Winkel des einen sich nähernden Baseball zu analysieren und die Roboter Schaukel entsprechend angepasst.

"Diese Ergebnisse legen nahe, dass RC ein Mittel bietet, um die Rechenleistung des Kleinhirns als vielseitige überwachten Lernen Maschine in Richtung technische Anwendungen anwenden" schreiben die Forscher in ihrer Studie veröffentlicht, in der 7. Februar Ausgabe von neuronalen Netzen.

Wie ein kleines Leaguer auf ein Saisonauftakt verbinden der Roboter erste Paar Schaukeln mit nichts als Luft. Doch dann passiert etwas Ungewöhnliches: der Baseball-Bot (Basebot?) lernt schließlich, den Ball mit der Fliegenklatsche-artigen Fledermaus.

Und Nein, es braucht keine Steroide zum verbessern der Leistung (ja, A-Roid, wir schauen Sie).

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