Entdeckung und Schönheit: zwei grundlegende Freuden der Forschung
Diese ScienceLives Artikel wurde LiveScience in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt.
Scott Fortmann-Roes Arbeit bezieht sich auf viele Aspekte der Modellierung und Simulation. Er baut Simulationsmodelle, entwickelt Software für Modell Bau und Studien Techniken, Modellergebnisse zu bewerten. Er ist der Schöpfer der Insight Maker, ein open-Source Simulation und Modellierungsplattform mit mehr als 13.000 registrierte Benutzer. Dieses kostenlose Tool ermöglicht es Benutzern, Simulation bauen Modelle direkt in einem Browser und mit einem Knopfdruck mit anderen teilst. National Science Foundation Graduate Research Fellow, schreibt er derzeit ein Buch Über Connecting the Dots, über Systeme denken und Modellierung.
Name: Scott Fortmann-Roe
Alter: 27
Institution: University of California in Berkeley
Fachrichtung: Simulation und Modellierung
Was inspirierte Sie zu dieser Fachrichtung zu wählen?
Eine große Attraktion dieses Feldes ist seine Vielfalt. Modellierung und Simulation Arbeit gelten für viele verschiedene Themen in "weich" und "harten" Wissenschaften. Was mehr ist, erfordert ein einziges Problem oft eine Weberei zusammen verschiedene Domains um es interdisziplinär anzugehen.
Ich hatte schon immer die vielfältigen Interessen und so ist dies ein gutes Spiel für mich. In diesem Bereich arbeiten, lässt mich meine Leidenschaften zu frönen und erkunden Sie viele faszinierende Probleme in einem Spektrum von Disziplinen. Es ist unglaublich spannend!
Was ist der beste Ratschlag, den Sie jemals bekommen?
"Nicht schnell und oft scheitern."
Niemand schlägt Homeruns aller Zeiten. Mehr als eine Idee, die auf dem Papier klingt hat kläglich versagt, wenn umgesetzt. Allerdings ist es oft schwer, Misserfolg zuzugeben, und es ist nur allzu leicht, in einer Furche, die versuchen, einige unerreichbar Forschungsergebnis arbeiten stecken bleiben. Hunderte oder Tausende von Stunden können hartnäckig am Ende einer Sackgasse ausgegeben werden.
Anstatt zu versuchen zu zwingen, die Sackgassen zu arbeiten, empfiehlt es sich, Fehler zu umarmen und weiterziehen. Die Anzahl der Erfolge in der Forschung ist direkt proportional zu der Anzahl der Ausfälle. Desto schneller können Sie durch Ausfälle, die weitere Erfolge haben Sie bewegen.
Was war Ihre erste wissenschaftliche Experiment als ein Kind?
Ich war immer das Experimentieren mit Computer, meine Familie zu sehen, was ich machen könnte, es zu tun. Manchmal gehen Dinge nicht so gut. Ich erinnere mich noch einmal zu verbringen Monate meine Zulage, den Computer repariert, nachdem ich es über meine Fähigkeit brach, es zu beheben.
Was ist Ihre Lieblings daran, ein Forscher?
Michelangelo der Erstellung der Skulptur David, tat er, wie er behauptete, entfernen Sie einfach die überschüssige Marmor um die Figur zu entdecken, die schon da war? Oder er den Hammer und Meißel machen wirklich eine Vision, dass er zunächst in seinem Kopf gehalten hatte?
Es gibt zwei grundlegende Freuden, dass ein Forscher: Entdeckung und Schöpfung. Einige Forscher setzen auf Entdeckung: enthüllt schöne Wahrheiten, die vorher verborgen war. Meine Arbeit konzentriert sich auf Schaffung und es ist was ich Liebe. Nehmen, was in meinem Kopf und so dass es eine konkrete Realität ist, was mich jeden Morgen bekommt.
Was ist das wichtigste Merkmal eines Forschers muss nachweisen, um eine effektive Forscher sein?
Perspektive.
Forschungsarbeit eine zielstrebige durchbrechen die unzähligen Probleme erfordern kann und Ablenkungen, die angezeigt werden können. Es ist sehr leicht, Perspektive auf die Motivation und die Bedeutung der Arbeit zu verlieren. Jedes Stück der Forschung befindet sich in einem breiten Kontext und ohne ein Bewusstsein von diesem Zusammenhang das Werk selbst ist wahrscheinlich zu leiden. Perspektive gehört auch wissen, wann man arbeitet an einem fruchtlosen Richtung zu beenden. So es sehr wichtig ist, eine Perspektive auf das größere Bild zu erhalten, obwohl er zielstrebig auf ein Problem konzentrieren.
Was sind die gesellschaftlichen Vorteile Ihrer Forschung?
Bau von Modellen und Simulationen, ist etwas, das bisher nicht für die meisten Menschen zugänglich gewesen ist. Es ist in der Regel die Domain einer spezialisierten Community.
Dies führt zu einer Situation, wo die meisten betroffenen ein bestimmtes Modell nicht das Modell verstehen, müssen keinen Eingang die Entwicklung des Modells und vielleicht nicht einmal wissen das Modell vorhanden ist! Ich denke, dass dies einen Bärendienst für Wissenschaft und Gesellschaft als Ganzes. Wenn Modellierer nicht die Stimmen der betroffenen durch ein Modell hören, können sie verpassen wichtige Perspektiven oder Informationen, die die resultierende Modellierung Arbeit verbessert werden könnte.
Um dies zu ändern, meine Forschung konzentriert sich auf die Modellierung so zugänglich wie möglich zu machen. Zu diesem Zweck habe ich entwickelt, Insight-Maker, um niemandem gestatten, ein Modell zu bauen und dann teilen Sie es mit anderen, um ihre Eingabe zu erhalten. Eine Sache, die ich fest davon überzeugt ist, dass die vielfältigeren stimmen wir im Modellierungsprozess hören, desto besser die daraus resultierenden Modelle werden, desto besser unsere Wissenschaft werden und desto besser die Ergebnisse für die Gesellschaft als Ganzes werden.
Wer hat den größten Einfluss auf Ihr Denken als Forscherin hatte?
Meine Arbeiten und denken ist geprägt von vielen Menschen. Jedoch einer Hand zeichnet sich schon jetzt: das Buch The Lean Startup von Eric Reis. Dies mag merkwürdig wie Reis ist kein Wissenschaftler und sein Buch auf den ersten Blick nichts mit Wissenschaft zu tun hat. Das Buch ist vielmehr ein Führer und ein Manifest für die Erstellung von Startup-Unternehmen, vor allem im technologischen Bereich, die so agil und flexibel wie möglich sind.
Beim Lesen hat stark betroffen, wie ich den Forschungsprozess anzeigen. Obwohl das Buch über Unternehmen ist, können seinen Unterricht angewendet werden, um Forschungsarbeiten, nach Hause die wichtigsten nehmen Nachrichten Wesen:
- Schnell und leicht in Ihrer Forschungsprojekte
- Holen Sie sich einen Prototyp oder Experiment arbeiten so schnell wie möglich
- Seien Sie nicht übermäßig setzt sich für eine Idee
- Extrem flexibel und bereit, Ihre Forschungsrichtung basierend auf frühen Ergebnisse zu ändern
- Keine Überdimensionierung eines Projekts oder umfangreiche Pläne zu erstellen, bevor Sie konkrete Ergebnisse haben
Was ist mit Ihrem Bereich oder als Forscher tun Sie denken würden die meisten Leute überraschen?
Komplexe Modelle erstellen oft schlechtere Vorhersagen als einfache Modelle.
Menschen haben das intuitive Gefühl, dass je komplexer ist ein Modell, desto besser ist es. Sicherlich, sie denken, je mehr sich ein Modell berücksichtigt, je besser ein Modell sein, Vorhersagen zu machen. Nehmen Sie wir zum Beispiel ein Modell des globalen Klimawandels. Ist das kein Klima Änderung Modell mit einem Simulation Projektion menschlichen Verbrauch in die Zukunft gehen, genauer als ein Modell ohne diese Simulation sein?
Die Antwort lautet: es kommt darauf an. Es hängt davon ab, wie genau Sie Kraftstoffverbrauch simulieren können und wie stark wirkt sich die Modellergebnisse. Hinzufügen eines Mechanismus zu einem Modell – auch wenn Sie wissen, dass es darauf ankommt, in Wirklichkeit – kann in der Tat verschlimmern das Modell wenn Sie nicht genau modellieren oder ihre Auswirkungen schätzen.
Oft kann ein einfacheres Modell in der Praxis mehr Vorhersagegenauigkeit als ein komplexer haben. Komplexität sollte niemals als Proxy für Qualität betrachtet werden.
Wenn Sie nur eine Sache von Ihrem brennenden Büro oder Labor retten könnten, was wäre das?
Mein Computer. Es enthält alles, was aus meiner Arbeit: die Datendateien, Anwendungen und der Computer-Code. In der Tat ist mein Computer effektiv mein Büro. Ich kann von überall aus arbeiten, wo ich einen Stecker und eine Internetverbindung haben.
Welche Musik spielen Sie in den meisten Fällen in Ihrem Labor oder im Auto?
Klassischer Musik hilft mir zu entspannen und konzentrieren, aber es nicht immer den Trick tun. Manchmal Latin pop Musik ist das einzige, das was funktioniert.
Anmerkung der Redaktion: Dargestellt, die Forscher in ScienceLives Artikel von der National Science Foundation, der Bundesagentur mit der Finanzierung von Grundlagenforschung und Ausbildung in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik unterstützt wurden. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen ausgedrückt in diesem Material sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von der National Science Foundation. Finden Sie das Archiv ScienceLives.